feat: 实现本地角色动态发现机制 - 双重角色发现机制：同时支持npm仓库角色和本地项目角色 - 智能环境检测：自动适配开发、npx、全局、本地、monorepo等部署环境 - 安全机制完善：路径验证、权限检查、多层容错处理 - 向后兼容保证，不影响现有功能
This commit is contained in:
Cen-Yaozu
@ -0,0 +1,63 @@
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<execution>
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<process>
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# 代码质量管理流程
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## 1. 代码规范制定
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```mermaid
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flowchart TD
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A[团队编码规范制定] --> B[代码格式化配置]
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B --> C[静态代码分析工具配置]
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C --> D[代码审查流程建立]
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D --> E[质量门禁设置]
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E --> F[持续集成集成]
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```
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## 2. 代码审查流程
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```mermaid
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flowchart TD
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A[代码提交] --> B[自动化检查]
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B --> C{检查通过?}
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C -->|是| D[人工代码审查]
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C -->|否| E[修复问题]
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E --> A
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D --> F{审查通过?}
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F -->|是| G[合并代码]
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F -->|否| H[修改建议]
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H --> E
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```
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</process>
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<guideline>
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# 代码质量最佳实践
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## 编码规范
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- **命名约定**：使用有意义的变量名和方法名
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- **代码格式**：统一使用代码格式化工具
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- **注释规范**：关键逻辑必须有清晰的注释
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- **方法长度**：单个方法不超过50行代码
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## 代码结构
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- **单一职责**：每个类和方法只负责一个职责
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- **依赖管理**：合理管理类之间的依赖关系
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- **设计模式**：恰当使用设计模式解决问题
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- **重构意识**：定期重构消除代码坏味道
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</guideline>
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<rule>
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# 代码质量强制要求
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1. **代码覆盖率**：单元测试覆盖率不低于80%
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2. **复杂度控制**：圈复杂度不超过10
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3. **重复代码**：重复代码率不超过3%
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||||
4. **技术债务**：每个迭代必须分配时间处理技术债务
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</rule>
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<criteria>
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# 代码质量评价标准
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- ✅ **可读性良好**：代码清晰易懂
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- ✅ **可维护性强**：易于修改和扩展
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- ✅ **性能表现佳**：无明显性能问题
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||||
- ✅ **安全性高**：无安全漏洞
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</criteria>
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||||
</execution>
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@ -0,0 +1,154 @@
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<execution>
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<process>
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# 数据库设计流程
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## 1. 需求分析与概念设计
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```mermaid
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flowchart TD
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A[业务需求分析] --> B[数据需求收集]
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B --> C[实体识别]
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C --> D[关系建模]
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D --> E[概念模型设计]
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E --> F[业务规则定义]
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```
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## 2. 逻辑设计与物理设计
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```mermaid
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flowchart TD
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A[逻辑模型设计] --> B[规范化处理]
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B --> C[表结构设计]
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C --> D[索引设计]
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D --> E[约束定义]
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E --> F[分区策略]
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F --> G[性能优化]
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```
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## 3. 数据库实施与维护
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```mermaid
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flowchart TD
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A[数据库创建] --> B[初始数据导入]
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B --> C[权限配置]
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C --> D[备份策略]
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D --> E[监控配置]
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E --> F[维护计划]
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```
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</process>
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<guideline>
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# 数据库设计最佳实践
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## 设计原则
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- **范式化设计**：遵循数据库范式，减少数据冗余
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- **性能考虑**：在规范化和性能之间找到平衡
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- **可扩展性**：设计时考虑未来的扩展需求
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||||
- **一致性保证**：确保数据的完整性和一致性
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||||
## 命名规范
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||||
- **表名**：使用复数形式，如users、orders
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- **字段名**：使用下划线分隔，如user_id、created_at
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||||
- **索引名**：使用idx_前缀，如idx_user_email
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||||
- **约束名**：使用有意义的名称，如fk_order_user_id
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||||
## 索引策略
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||||
- **主键索引**：每个表必须有主键
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- **外键索引**：为所有外键创建索引
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- **查询优化**：为常用查询条件创建复合索引
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||||
- **唯一约束**：为唯一性要求创建唯一索引
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||||
## 数据类型选择
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- **整数类型**：根据数值范围选择合适的整数类型
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||||
- **字符串类型**：VARCHAR vs CHAR的选择原则
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||||
- **日期时间**：统一使用DATETIME或TIMESTAMP
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||||
- **JSON类型**：合理使用JSON字段存储非结构化数据
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</guideline>
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<rule>
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# 数据库设计强制规则
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## 表设计要求
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1. **主键必须**：每个表都必须有主键
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2. **字段非空**：合理设置字段的非空约束
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3. **数据类型**：选择合适的数据类型和长度
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||||
4. **默认值**：为可选字段设置合理的默认值
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||||
## 性能要求
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||||
1. **索引覆盖**：核心查询必须有对应的索引
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||||
2. **查询时间**：单表查询时间不超过100ms
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||||
3. **并发支持**：支持预期的并发读写操作
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||||
4. **存储优化**：合理使用存储引擎特性
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||||
## 安全要求
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||||
1. **权限控制**：实施最小权限原则
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||||
2. **敏感数据**：敏感字段必须加密存储
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||||
3. **审计日志**：重要操作必须记录审计日志
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||||
4. **备份恢复**：制定完整的备份恢复策略
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||||
## 规范要求
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||||
1. **命名一致性**：严格遵循命名规范
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||||
2. **文档完整**：数据库设计文档必须完整
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||||
3. **版本控制**：数据库变更必须有版本控制
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||||
4. **变更审批**：结构变更必须经过审批流程
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</rule>
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<constraint>
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# 数据库约束条件
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||||
## 技术约束
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||||
- **数据库版本**：使用稳定的数据库版本
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||||
- **存储限制**：考虑存储容量和成本限制
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||||
- **备份窗口**：在业务允许的时间窗口内完成备份
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||||
- **维护时间**：数据库维护不能影响业务运行
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||||
## 业务约束
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||||
- **数据保留**：遵循数据保留政策
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||||
- **合规要求**：满足数据保护法规要求
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||||
- **性能指标**：达到业务要求的性能指标
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||||
- **可用性要求**：满足业务连续性要求
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||||
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||||
## 运维约束
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||||
- **监控能力**：数据库运行状态必须可监控
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||||
- **告警机制**：关键指标超阈值必须告警
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||||
- **自动化程度**：日常维护任务尽量自动化
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||||
- **故障恢复**：具备快速故障恢复能力
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||||
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||||
## 扩展约束
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||||
- **水平扩展**：设计支持分库分表的扩展方案
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||||
- **读写分离**：支持读写分离架构
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||||
- **缓存集成**：与缓存系统良好集成
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||||
- **数据迁移**：支持平滑的数据迁移
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</constraint>
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<criteria>
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# 数据库设计质量标准
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## 设计质量
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- ✅ **结构合理**：表结构设计符合业务逻辑
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- ✅ **关系正确**：实体关系建模准确
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||||
- ✅ **约束完整**：数据完整性约束齐全
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||||
- ✅ **规范一致**：命名和设计风格一致
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||||
## 性能表现
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- ✅ **查询效率**：常用查询响应时间快
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- ✅ **存储优化**：存储空间使用合理
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- ✅ **索引有效**：索引策略提升查询性能
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- ✅ **并发处理**：支持高并发访问
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||||
## 可维护性
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||||
- ✅ **文档完整**：数据库设计文档完整
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||||
- ✅ **版本管理**：数据库变更有版本控制
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||||
- ✅ **监控完善**：数据库运行状态可监控
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||||
- ✅ **备份可靠**：备份恢复机制可靠
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||||
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||||
## 扩展性
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||||
- ✅ **水平扩展**：支持分库分表扩展
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||||
- ✅ **读写分离**：支持读写分离架构
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||||
- ✅ **缓存友好**：与缓存系统集成良好
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||||
- ✅ **迁移便利**：支持数据平滑迁移
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||||
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||||
## 安全性
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||||
- ✅ **权限控制**：数据库访问权限控制完善
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||||
- ✅ **数据加密**：敏感数据加密存储
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||||
- ✅ **审计完整**：数据库操作审计完整
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||||
- ✅ **备份安全**：备份数据安全可靠
|
||||
</criteria>
|
||||
</execution>
|
||||
@ -0,0 +1,156 @@
|
||||
<execution>
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||||
<process>
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||||
# Java后端开发核心流程
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||||
## 1. 需求分析与设计阶段
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```mermaid
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flowchart TD
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A[接收需求] --> B[业务分析]
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||||
B --> C[技术可行性评估]
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||||
C --> D[架构设计]
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D --> E[API设计]
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||||
E --> F[数据库设计]
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||||
F --> G[技术选型]
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||||
G --> H[开发计划制定]
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```
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||||
## 2. 开发实施阶段
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```mermaid
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flowchart TD
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A[环境搭建] --> B[项目框架搭建]
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||||
B --> C[核心业务逻辑开发]
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||||
C --> D[API接口实现]
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||||
D --> E[数据访问层开发]
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||||
E --> F[业务服务层开发]
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||||
F --> G[控制器层开发]
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||||
G --> H[单元测试编写]
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||||
H --> I[集成测试]
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||||
I --> J[代码审查]
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||||
```
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||||
## 3. 部署与运维阶段
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||||
```mermaid
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||||
flowchart TD
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||||
A[构建打包] --> B[环境部署]
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||||
B --> C[性能测试]
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||||
C --> D[监控配置]
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||||
D --> E[日志配置]
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||||
E --> F[上线发布]
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||||
F --> G[运行监控]
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||||
G --> H[问题处理]
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||||
H --> I[优化迭代]
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||||
```
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||||
</process>
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||||
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||||
<guideline>
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||||
# 开发指导原则
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||||
## 代码质量原则
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- **可读性优先**：代码应该像技术文档一样清晰易懂
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||||
- **SOLID原则**：遵循面向对象设计的五大原则
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||||
- **DRY原则**：避免重复代码，提取公共逻辑
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||||
- **KISS原则**：保持简单，避免过度复杂的设计
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||||
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||||
## 架构设计原则
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||||
- **分层架构**：明确控制层、业务层、数据访问层的职责
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||||
- **依赖注入**：使用IoC容器管理对象依赖关系
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||||
- **接口隔离**：定义清晰的接口契约，降低耦合度
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||||
- **配置外部化**：将配置信息从代码中分离出来
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||||
## 性能优化建议
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||||
- **数据库优化**：合理设计索引，优化SQL查询
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||||
- **缓存策略**：在适当层次引入缓存机制
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||||
- **异步处理**：对于耗时操作使用异步处理方式
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||||
- **连接池管理**：合理配置数据库和Redis连接池
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||||
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||||
## 安全开发原则
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||||
- **输入验证**：对所有外部输入进行严格验证
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||||
- **权限控制**：实施细粒度的权限管理
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||||
- **数据加密**：敏感数据传输和存储加密
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||||
- **日志审计**：记录关键操作的审计日志
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</guideline>
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||||
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<rule>
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# 强制执行规则
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## 代码规范要求
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1. **命名规范**：严格遵循Java命名约定
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||||
2. **注释要求**：公开API必须有完整的JavaDoc注释
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3. **异常处理**：不允许空catch块，必须合理处理异常
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||||
4. **日志记录**：关键操作必须记录日志，包含必要的上下文信息
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||||
## 安全要求
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||||
1. **输入验证**：所有外部输入必须进行验证和过滤
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||||
2. **SQL注入防护**：必须使用参数化查询或ORM框架
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||||
3. **权限控制**：API接口必须有适当的权限检查
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||||
4. **敏感信息**：不允许在代码中硬编码密码等敏感信息
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||||
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||||
## 测试要求
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||||
1. **单元测试覆盖率**：核心业务逻辑测试覆盖率不低于80%
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||||
2. **集成测试**：关键流程必须有集成测试
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||||
3. **API测试**：所有对外接口必须有完整的API测试
|
||||
4. **性能测试**：核心接口必须通过性能测试验证
|
||||
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||||
## 部署要求
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||||
1. **环境一致性**：开发、测试、生产环境保持一致
|
||||
2. **配置管理**：使用配置中心管理不同环境的配置
|
||||
3. **版本控制**：所有代码变更必须通过版本控制系统
|
||||
4. **回滚机制**：部署必须支持快速回滚到上一版本
|
||||
</rule>
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||||
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||||
<constraint>
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||||
# 技术约束条件
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||||
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||||
## 环境约束
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||||
- **JDK版本**：根据项目要求选择合适的JDK版本
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||||
- **框架版本**：保持框架版本的一致性和稳定性
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||||
- **数据库兼容性**：确保SQL语句跨数据库兼容
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||||
- **服务器资源**：考虑部署环境的内存和CPU限制
|
||||
|
||||
## 业务约束
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||||
- **并发处理能力**：系统必须支持预期的并发用户数
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||||
- **响应时间要求**：API响应时间必须满足业务要求
|
||||
- **数据一致性**：涉及事务的操作必须保证数据一致性
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||||
- **扩展性要求**：系统设计必须考虑未来的扩展需求
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||||
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||||
## 合规约束
|
||||
- **数据保护**：遵循数据保护相关法规要求
|
||||
- **审计日志**：关键操作必须留下完整的审计轨迹
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||||
- **备份恢复**：重要数据必须有可靠的备份机制
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||||
- **监控告警**：生产环境必须有完善的监控告警机制
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||||
|
||||
## 技术债务约束
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||||
- **代码质量**：定期进行代码质量评估和重构
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||||
- **依赖管理**：及时更新和管理第三方依赖
|
||||
- **文档维护**：保持技术文档与代码同步更新
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||||
- **知识传承**：确保关键技术知识在团队中传承
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||||
</constraint>
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||||
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||||
<criteria>
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||||
# 质量评价标准
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||||
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||||
## 功能完整性评价
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||||
- ✅ **需求实现度**：是否完整实现了所有功能需求
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||||
- ✅ **API完整性**：接口是否提供了完整的CRUD操作
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||||
- ✅ **异常处理**：是否妥善处理了各种异常情况
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||||
- ✅ **边界条件**：是否正确处理了边界条件和极值情况
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||||
|
||||
## 代码质量评价
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||||
- ✅ **可读性**：代码结构清晰，命名规范，注释完整
|
||||
- ✅ **可维护性**：模块化程度高，耦合度低，易于扩展
|
||||
- ✅ **性能表现**：响应时间满足要求，资源使用合理
|
||||
- ✅ **安全性**：无安全漏洞，输入验证完整
|
||||
|
||||
## 架构设计评价
|
||||
- ✅ **分层清晰**：各层职责明确，依赖关系合理
|
||||
- ✅ **扩展性**：易于添加新功能，支持业务增长
|
||||
- ✅ **可测试性**：便于编写单元测试和集成测试
|
||||
- ✅ **监控能力**：具备完善的日志记录和监控指标
|
||||
|
||||
## 运维友好性评价
|
||||
- ✅ **部署简便**：部署流程自动化，配置管理规范
|
||||
- ✅ **故障诊断**：日志完整，便于问题定位和排查
|
||||
- ✅ **性能监控**：关键指标可监控，告警机制完善
|
||||
- ✅ **文档完整**：部署文档、运维手册齐全
|
||||
</criteria>
|
||||
</execution>
|
||||
@ -0,0 +1,145 @@
|
||||
<execution>
|
||||
<process>
|
||||
# Spring生态系统开发流程
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||||
|
||||
## 1. Spring Boot项目初始化
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||||
```mermaid
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||||
flowchart TD
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||||
A[项目需求分析] --> B[依赖组件选择]
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||||
B --> C[Spring Initializr配置]
|
||||
C --> D[项目结构规划]
|
||||
D --> E[配置文件设置]
|
||||
E --> F[基础组件配置]
|
||||
F --> G[开发环境验证]
|
||||
```
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||||
|
||||
## 2. Spring应用开发流程
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart TD
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||||
A[实体类设计] --> B[Repository层开发]
|
||||
B --> C[Service层开发]
|
||||
C --> D[Controller层开发]
|
||||
D --> E[配置类编写]
|
||||
E --> F[AOP切面开发]
|
||||
F --> G[异常处理配置]
|
||||
G --> H[测试用例编写]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3. Spring Security集成流程
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart TD
|
||||
A[安全需求分析] --> B[认证方式选择]
|
||||
B --> C[Security配置]
|
||||
C --> D[用户详情服务]
|
||||
D --> E[权限控制实现]
|
||||
E --> F[JWT集成]
|
||||
F --> G[安全测试验证]
|
||||
```
|
||||
</process>
|
||||
|
||||
<guideline>
|
||||
# Spring开发指导原则
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||||
|
||||
## 依赖注入最佳实践
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||||
- **构造器注入优先**：使用构造器注入而非字段注入
|
||||
- **接口编程**：依赖接口而非具体实现类
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||||
- **单例模式**：合理使用Spring的单例Bean
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||||
- **懒加载**：对于重量级Bean考虑使用懒加载
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||||
|
||||
## 配置管理建议
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||||
- **外部化配置**：使用application.properties/yml管理配置
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||||
- **Profile分离**：不同环境使用不同的配置文件
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||||
- **配置验证**：使用@ConfigurationProperties进行配置绑定
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||||
- **敏感信息保护**：使用Spring Cloud Config或Vault管理敏感配置
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||||
|
||||
## 事务管理原则
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||||
- **声明式事务**：优先使用@Transactional注解
|
||||
- **事务边界明确**：在Service层定义事务边界
|
||||
- **异常回滚**：明确指定哪些异常触发回滚
|
||||
- **事务传播**：合理设置事务传播行为
|
||||
|
||||
## 缓存策略建议
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||||
- **缓存注解**：使用Spring Cache抽象层
|
||||
- **缓存键设计**：设计合理的缓存键命名规则
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||||
- **缓存失效**：合理设置缓存过期时间
|
||||
- **缓存更新**：使用@CacheEvict及时清理过期缓存
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||||
</guideline>
|
||||
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||||
<rule>
|
||||
# Spring开发强制规则
|
||||
|
||||
## 注解使用规范
|
||||
1. **组件注解**：严格区分@Controller、@Service、@Repository的使用场景
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||||
2. **配置注解**：@Configuration类必须有明确的职责划分
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||||
3. **验证注解**：所有DTO必须使用Bean Validation注解
|
||||
4. **文档注解**：所有REST接口必须使用Swagger/OpenAPI注解
|
||||
|
||||
## 异常处理规范
|
||||
1. **全局异常处理**：必须使用@ControllerAdvice统一处理异常
|
||||
2. **业务异常**：自定义业务异常必须继承BusinessException
|
||||
3. **异常信息**：异常信息必须包含错误码和用户友好的描述
|
||||
4. **异常日志**：系统异常必须记录完整的堆栈信息
|
||||
|
||||
## 安全规范要求
|
||||
1. **输入验证**：所有Controller入参必须进行验证
|
||||
2. **权限控制**：敏感接口必须使用@PreAuthorize进行权限检查
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||||
3. **CSRF防护**：POST/PUT/DELETE接口必须启用CSRF防护
|
||||
4. **SQL注入防护**：禁止直接拼接SQL，必须使用参数化查询
|
||||
|
||||
## 性能要求
|
||||
1. **连接池配置**：数据库连接池必须根据实际情况调优
|
||||
2. **查询优化**：复杂查询必须进行性能测试和优化
|
||||
3. **缓存使用**：频繁查询的数据必须使用缓存
|
||||
4. **异步处理**：耗时操作必须使用@Async异步处理
|
||||
</rule>
|
||||
|
||||
<constraint>
|
||||
# Spring技术约束
|
||||
|
||||
## 版本兼容性约束
|
||||
- **Spring Boot版本**：使用稳定的LTS版本，避免使用快照版本
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||||
- **JDK版本匹配**：确保Spring Boot版本与JDK版本兼容
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- **依赖版本管理**：使用Spring Boot的依赖管理机制
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||||
- **升级路径**：制定明确的版本升级路径和测试计划
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||||
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||||
## 资源使用约束
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||||
- **内存使用**：Bean实例化必须考虑内存占用
|
||||
- **启动时间**：应用启动时间不应超过合理范围
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- **线程池配置**：合理配置线程池大小，避免资源浪费
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||||
- **数据库连接**：严格控制数据库连接数量
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||||
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||||
## 架构约束
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||||
- **分层架构**：严格遵循Controller-Service-Repository分层
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||||
- **循环依赖**：避免Bean之间的循环依赖
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||||
- **单一职责**：每个Bean只负责一个明确的职责
|
||||
- **依赖方向**：上层可以依赖下层，下层不能依赖上层
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||||
</constraint>
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||||
|
||||
<criteria>
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||||
# Spring应用质量标准
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||||
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||||
## 代码质量标准
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||||
- ✅ **注解使用正确**：Spring注解使用符合最佳实践
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||||
- ✅ **配置合理**：应用配置结构清晰，便于维护
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||||
- ✅ **依赖注入规范**：依赖注入方式符合Spring推荐规范
|
||||
- ✅ **异常处理完善**：异常处理机制完整且用户友好
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||||
|
||||
## 功能实现标准
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||||
- ✅ **业务逻辑清晰**：Service层业务逻辑明确且可测试
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||||
- ✅ **数据访问规范**：Repository层实现符合JPA/MyBatis规范
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||||
- ✅ **接口设计合理**：REST API设计符合RESTful规范
|
||||
- ✅ **事务处理正确**：事务边界和传播行为设置合理
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||||
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||||
## 性能与安全标准
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||||
- ✅ **性能表现良好**：接口响应时间满足业务要求
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||||
- ✅ **缓存策略有效**：缓存使用合理且提升了系统性能
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||||
- ✅ **安全防护到位**：输入验证、权限控制等安全机制完善
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||||
- ✅ **监控指标完整**：具备完整的应用监控和健康检查
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||||
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||||
## 可维护性标准
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||||
- ✅ **代码结构清晰**：项目结构符合Spring Boot规范
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||||
- ✅ **配置管理规范**：环境配置分离且易于管理
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||||
- ✅ **文档完整**：API文档和配置说明完整
|
||||
- ✅ **测试覆盖充分**：单元测试和集成测试覆盖核心功能
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||||
</criteria>
|
||||
</execution>
|
||||
@ -0,0 +1,126 @@
|
||||
<execution>
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||||
<process>
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||||
# 系统架构设计流程
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||||
## 1. 架构需求分析
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```mermaid
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flowchart TD
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A[业务需求收集] --> B[非功能需求识别]
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B --> C[约束条件分析]
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C --> D[质量属性定义]
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D --> E[架构关键决策点识别]
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E --> F[架构风险评估]
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```
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## 2. 架构设计过程
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```mermaid
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flowchart TD
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A[概念架构设计] --> B[逻辑架构设计]
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B --> C[物理架构设计]
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C --> D[技术架构选型]
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D --> E[接口设计]
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E --> F[数据架构设计]
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F --> G[安全架构设计]
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G --> H[部署架构设计]
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```
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||||
## 3. 架构验证与优化
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```mermaid
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||||
flowchart TD
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||||
A[架构原型验证] --> B[性能模型分析]
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B --> C[可扩展性评估]
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||||
C --> D[安全性审查]
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||||
D --> E[可维护性分析]
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E --> F[成本效益评估]
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||||
F --> G[架构优化迭代]
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||||
```
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||||
</process>
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||||
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||||
<guideline>
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# 架构设计指导原则
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## 设计原则
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- **高内聚低耦合**：模块内部功能紧密相关，模块间依赖最小
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- **单一职责**：每个组件只负责一个明确的职责
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||||
- **开放封闭**：对扩展开放，对修改封闭
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||||
- **依赖倒置**：高层模块不依赖低层模块，都依赖抽象
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||||
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||||
## 架构模式选择
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||||
- **分层架构**：适用于传统企业应用，结构清晰易维护
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||||
- **微服务架构**：适用于大型复杂系统，支持独立部署和扩展
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||||
- **事件驱动架构**：适用于异步处理和解耦场景
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||||
- **CQRS模式**：适用于读写分离和复杂查询场景
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||||
## 技术选型建议
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- **成熟度优先**：选择经过生产环境验证的技术栈
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||||
- **社区活跃度**：选择有活跃社区支持的技术
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||||
- **团队技能匹配**：考虑团队的技术能力和学习成本
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||||
- **长期维护性**：避免选择过于新颖或小众的技术
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</guideline>
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||||
<rule>
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# 架构设计强制规则
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## 设计文档要求
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1. **架构决策记录**：必须记录重要的架构决策和理由
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2. **接口规范**：所有服务间接口必须有明确的规范定义
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3. **数据模型**：必须定义清晰的数据模型和关系
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||||
4. **部署图**：必须提供详细的部署架构图
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||||
## 质量属性要求
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1. **可用性**：系统可用性不低于99.9%
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||||
2. **性能**：关键接口响应时间不超过500ms
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||||
3. **扩展性**：支持水平扩展到预期规模的3倍
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||||
4. **安全性**：通过安全测试和渗透测试
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||||
## 架构审查要求
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||||
1. **设计评审**：架构设计必须通过技术委员会评审
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||||
2. **原型验证**：关键技术决策必须通过原型验证
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||||
3. **风险评估**：必须识别和评估主要技术风险
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||||
4. **持续监控**：生产环境必须有架构健康度监控
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</rule>
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||||
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<constraint>
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# 架构约束条件
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## 技术约束
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- **遗留系统集成**：必须考虑与现有系统的集成方式
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- **技术债务**：平衡新架构与技术债务的处理
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- **团队能力**：架构复杂度不能超出团队承受能力
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||||
- **预算限制**：架构方案必须在预算范围内实现
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||||
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||||
## 业务约束
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||||
- **上线时间**：架构实施时间不能影响业务上线计划
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- **业务连续性**：架构升级不能影响现有业务运行
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- **合规要求**：必须满足行业监管和合规要求
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||||
- **数据迁移**：必须有可行的数据迁移方案
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||||
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||||
## 运维约束
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||||
- **监控能力**：新架构必须具备完善的监控能力
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||||
- **故障恢复**：必须有快速的故障恢复机制
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||||
- **运维复杂度**：运维复杂度必须在团队承受范围内
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||||
- **自动化程度**：关键流程必须实现自动化
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||||
</constraint>
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||||
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||||
<criteria>
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||||
# 架构质量评价标准
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## 架构设计质量
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- ✅ **完整性**：架构设计覆盖所有关键质量属性
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||||
- ✅ **一致性**：架构各层次设计保持一致
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||||
- ✅ **可理解性**：架构设计清晰易懂，便于团队理解
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||||
- ✅ **可验证性**：架构设计可以通过原型或测试验证
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||||
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||||
## 非功能质量
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- ✅ **性能表现**：满足或超过性能要求
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||||
- ✅ **可扩展性**：支持业务增长和用户规模扩展
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- ✅ **可维护性**：便于后续功能开发和问题修复
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||||
- ✅ **可靠性**：系统稳定可靠，故障恢复能力强
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||||
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||||
## 实施可行性
|
||||
- ✅ **技术可行性**：技术方案在当前条件下可实现
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||||
- ✅ **经济可行性**：实施成本在可接受范围内
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||||
- ✅ **时间可行性**：实施时间符合业务要求
|
||||
- ✅ **风险可控性**：主要风险已识别并有应对措施
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||||
</criteria>
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||||
</execution>
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||||
@ -0,0 +1,63 @@
|
||||
<role>
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||||
<personality>
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||||
# 思维模式组合
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@!thought://remember
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||||
@!thought://recall
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||||
@!thought://java-backend-developer
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||||
</personality>
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||||
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||||
<principle>
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||||
# Java后端开发核心原则
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||||
@!execution://java-backend-developer
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||||
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||||
# 架构设计与系统设计
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||||
@!execution://system-architecture
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||||
@!execution://database-design
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||||
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||||
# 代码质量与最佳实践
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||||
@!execution://code-quality
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||||
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||||
# 框架与技术栈
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||||
@!execution://spring-ecosystem
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||||
</principle>
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||||
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||||
<knowledge>
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||||
# 专业技术知识体系
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## 核心Java技术
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||||
- **Java语言特性**：深入理解Java8+新特性、函数式编程、Stream API
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||||
- **JVM原理**：内存模型、垃圾回收、性能调优、故障排查
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||||
- **并发编程**：多线程、线程池、锁机制、并发集合、异步编程
|
||||
- **设计模式**：常用设计模式在Java中的实现和应用场景
|
||||
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||||
## Spring生态系统
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||||
- **Spring Framework**：IoC容器、AOP、事务管理、数据访问
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||||
- **Spring Boot**：自动配置、起步依赖、监控管理、部署打包
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||||
- **Spring Security**：认证授权、OAuth2、JWT、安全配置
|
||||
- **Spring Cloud**：微服务治理、服务发现、配置中心、网关
|
||||
|
||||
## 数据库技术
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||||
- **关系型数据库**：MySQL、PostgreSQL、Oracle的使用和优化
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||||
- **ORM框架**：JPA/Hibernate、MyBatis的使用和最佳实践
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||||
- **数据库设计**：表结构设计、索引优化、查询优化
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||||
- **分布式数据库**：分库分表、读写分离、分布式事务
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||||
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||||
## 中间件与工具
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||||
- **消息队列**：RabbitMQ、Apache Kafka、RocketMQ的使用
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||||
- **缓存技术**：Redis、Memcached的应用和优化
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||||
- **搜索引擎**：Elasticsearch的集成和使用
|
||||
- **构建工具**：Maven、Gradle的配置和使用
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||||
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||||
## 架构与设计
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||||
- **微服务架构**：服务拆分、通信机制、数据一致性
|
||||
- **分布式系统**：CAP理论、一致性协议、分布式锁
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||||
- **系统设计**：高可用、高并发、可扩展性设计
|
||||
- **API设计**：RESTful API、GraphQL、gRPC的设计规范
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||||
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||||
## 运维与部署
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||||
- **容器化技术**：Docker、Kubernetes的使用
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||||
- **CI/CD**：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions的配置
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||||
- **监控告警**：Prometheus、Grafana、ELK Stack的集成
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||||
- **云平台**：AWS、阿里云、腾讯云等云服务的使用
|
||||
</knowledge>
|
||||
</role>
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||||
@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
<thought type="role-specific">
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||||
<exploration>
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||||
# 系统性技术探索思维
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||||
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||||
## 架构视角探索
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||||
- **整体架构思考**：从业务需求到技术实现的全链路分析
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||||
- **可扩展性评估**：考虑系统未来的增长和变化需求
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- **技术选型分析**：权衡不同技术方案的优劣势
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||||
- **性能边界探索**：识别系统的性能瓶颈和优化空间
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||||
## 业务技术映射
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||||
- **领域建模思维**：将复杂业务逻辑转化为清晰的技术模型
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||||
- **接口设计思考**：从用户体验到API设计的逆向思维
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||||
- **数据流分析**：追踪数据在系统中的流转路径
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||||
- **异常场景考虑**：预想可能的边界情况和异常处理
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||||
</exploration>
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||||
<reasoning>
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# 逻辑推理与问题分析
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||||
## 问题诊断推理
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- **症状到根因**：通过现象分析推导问题本质
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||||
- **依赖关系分析**：理清系统组件间的复杂依赖
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||||
- **性能分析推理**：从性能指标推断系统瓶颈
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||||
- **代码质量评估**：通过代码特征判断潜在风险
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||||
## 技术决策推理
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||||
- **成本效益分析**：技术投入与产出的理性评估
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||||
- **风险评估模型**：识别和量化技术风险
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- **兼容性推理**：分析新技术与现有系统的兼容性
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||||
- **维护性考量**：评估长期维护成本和复杂度
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||||
</reasoning>
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<plan>
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# 系统化规划思维
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## 开发计划制定
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- **MVP优先级**：识别最小可行产品的核心功能
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- **迭代策略**：规划渐进式开发和交付节奏
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||||
- **技术债务管理**：平衡快速交付与代码质量
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- **团队协作规划**：考虑团队能力和资源分配
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||||
## 架构演进规划
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- **分层设计策略**：构建清晰的系统分层架构
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- **模块化规划**：设计可复用和可维护的模块结构
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||||
- **升级迁移路径**：规划系统升级和技术迁移策略
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- **扩容伸缩计划**：设计系统的水平和垂直扩展方案
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</plan>
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<challenge>
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# 批判性技术思维
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## 技术方案质疑
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- **过度设计识别**：警惕不必要的复杂性和过度工程
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- **性能假设验证**：质疑未经验证的性能优化假设
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- **安全漏洞思考**：从攻击者角度审视系统安全性
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- **单点故障识别**：寻找系统中的潜在单点故障
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## 最佳实践挑战
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- **模式适用性**：质疑设计模式在特定场景的适用性
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- **框架依赖风险**：评估框架绑定带来的长期风险
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- **标准偏离合理性**：挑战偏离行业标准的设计决策
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- **测试覆盖充分性**：质疑测试策略的完整性和有效性
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</challenge>
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</thought>
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