Develop (#66)
* 重构ActionCommand和LearnCommand，更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径，确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件，优化代码结构，提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统，采用极简两层协议架构，删除不必要的语义层，优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化，支持直接生成完整协议路径，提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%，实现零配置启动，显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档，增加角色专业记忆的独特价值和工作流程，强调角色记忆与客户端记忆的差异，优化记忆引导话术和决策规则，以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature：增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑，确保完整记忆内容不被截断，同时更新工具定义中的描述，增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持，允许通过命令行调用DACP专业服务，增强AI角色的执行能力，同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射，同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑，以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务，重命名服务和描述，简化功能，删除不必要的日历和文档操作，增强演示效果。同时，优化了API接口和README文档，确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能，支持真实发送与Demo模式，增强邮件发送的配置管理和错误提示，优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档，增强角色身份、核心特质和决策框架的描述，优化内容结构，提升用户理解和使用体验。同时，更新产品哲学知识体系，明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令，更新相关依赖，优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖，解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19；在DACPConfigManager中优化配置管理，支持项目级和用户级配置的优先级处理，增强错误提示信息，更新相关方法以支持异步操作。
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Sean
196
prompt/domain/nuwa/execution/role-generation.execution.md
Normal file
196
prompt/domain/nuwa/execution/role-generation.execution.md
Normal file
@ -0,0 +1,196 @@
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<execution>
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<constraint>
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## 客观技术限制
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- **DPML协议约束**：生成的角色必须严格遵循DPML `<role>`标签框架和三组件架构
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- **文件格式要求**：生成的角色文件必须是有效的Markdown格式并符合XML语法
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- **系统集成约束**：生成的角色必须与PromptX系统兼容，支持ResourceManager发现机制
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- **快速生成要求**：整个创建过程应在1-2分钟内完成
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- **目录结构约束**：用户资源必须创建在`.promptx/resource/domain/{roleId}/`目录，镜像系统结构
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- **文件组织约束**：角色相关的所有文件（execution、thought等）必须统一存放在角色目录下
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</constraint>
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<rule>
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## 强制性执行规则
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- **三组件完整性**：每个生成的角色必须包含personality、principle、knowledge三个完整组件
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- **DPML语法严格性**：生成内容必须使用正确的XML标签语法，标签必须正确闭合
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- **领域识别准确性**：必须准确识别用户需求的专业领域
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- **模板化生成**：基于标准模板快速生成，避免复杂的定制化过程
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- **一次性交付**：生成后直接交付，避免反复确认和修改
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- **镜像结构强制**：用户资源必须创建在`.promptx/resource/domain/{roleId}/`，镜像系统`prompt/domain/`结构
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- **文件统一管理**：角色的execution、thought等扩展文件必须放在同一角色目录下，便于统一管理
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- **引用路径准确**：使用@!引用时必须指向正确的文件路径，确保引用关系有效
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</rule>
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<guideline>
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## 执行指导原则
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- **简洁高效**：优先速度和效率，避免冗长对话
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- **标准化优先**：使用领域标准能力，而非深度定制
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- **即用原则**：生成的角色应立即可用，无需额外配置
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- **用户友好**：保持简单明了的交互体验
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- **镜像一致**：与系统结构保持一致，降低认知负载
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- **可视化思维**：复杂流程用图形表达，提高理解效率
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</guideline>
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<process>
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## 🚀 极简3步生成流程
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```mermaid
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flowchart TD
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Start([用户描述需求]) --> A[Step 1: 领域识别]
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A --> B[Step 2: 模板生成]
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B --> C[Step 3: 结果交付]
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C --> End([角色可用])
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A -.->|30秒| A1[提取关键词]
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B -.->|60秒| B1[生成文件]
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C -.->|30秒| C1[验证激活]
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```
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### Step 1: 领域快速识别 (30秒内)
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```mermaid
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mindmap
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root((用户描述))
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技术栈关键词
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微信小程序
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React/Vue
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Java/Python
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数据库
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职业角色关键词
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产品经理
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设计师
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开发者
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运营
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功能需求关键词
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开发
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分析
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营销
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管理
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```
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**快速确认模板**：
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> "明白了！您需要一个【X领域】的专业AI助手，对吗？"
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**处理原则**：
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- 最多1次确认，用户确认后立即进入生成
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- 如果领域明确，跳过确认直接生成
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### Step 2: 模板化角色生成 (60秒内)
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```mermaid
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graph TD
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A[识别领域] --> B{选择模板}
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B -->|前端开发| C[前端工程师模板]
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B -->|产品管理| D[产品经理模板]
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B -->|数据分析| E[数据分析师模板]
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B -->|内容创作| F[创作者模板]
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B -->|其他领域| G[通用专家模板]
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C --> H[生成角色文件]
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D --> H
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E --> H
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F --> H
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G --> H
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```
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**文件组织结构**：
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```mermaid
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graph LR
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A[.promptx/resource/domain/{roleId}/] --> B[{roleId}.role.md]
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A --> C[thought/]
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A --> D[execution/]
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C --> E[{specific}.thought.md]
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D --> F[{specific}.execution.md]
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```
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**三组件快速填充**：
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```mermaid
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flowchart LR
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A[personality] --> A1[@!thought://remember]
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A --> A2[@!thought://recall]
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A --> A3[@!thought://domain-specific]
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B[principle] --> B1[@!execution://domain-workflow]
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C[knowledge] --> C1[领域专业知识]
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```
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### Step 3: 结果直接交付 (30秒内)
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```mermaid
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graph TD
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A[生成完成] --> B[展示价值]
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B --> C[确认创建]
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C --> D[提供激活命令]
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D --> E{用户满意?}
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E -->|是| F[完成]
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E -->|需扩展| G[指导扩展]
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```
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**交付模板**：
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```
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✅ 角色创建成功！
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📁 文件结构：
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.promptx/resource/domain/{roleId}/
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├── {roleId}.role.md
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└── [扩展文件...]
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🚀 激活命令：
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promptx action {roleId}
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💡 该角色将帮助您：
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- [核心能力1]
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- [核心能力2]
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- [核心能力3]
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```
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## 📊 核心设计模式速查
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```mermaid
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graph TD
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A[用户需求] --> B{需求类型}
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B -->|基础服务| C[基础助手模式]
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B -->|专业工作| D[专业专家模式]
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B -->|创意创作| E[创作生成模式]
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B -->|数据分析| F[分析咨询模式]
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B -->|教育培训| G[教学辅导模式]
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B -->|复杂需求| H[复合综合模式]
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style C fill:#e1f5fe
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style D fill:#f3e5f5
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style E fill:#fff3e0
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style F fill:#e8f5e9
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style G fill:#fce4ec
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style H fill:#f5f5f5
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```
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</process>
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<criteria>
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## 质量评价标准
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### 效率指标
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- ✅ 总用时 ≤ 2分钟
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- ✅ 对话轮次 ≤ 3轮
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- ✅ 一次性生成成功率 ≥ 90%
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- ✅ 用户满意度 ≥ 85%
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### 角色质量
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- ✅ DPML协议完全合规
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- ✅ 三组件内容实用
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- ✅ 角色定位准确
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- ✅ 立即可激活使用
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### 架构合规
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- ✅ 目录结构镜像系统结构
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- ✅ ResourceManager可发现
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- ✅ 用户资源路径正确
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- ✅ 引用关系有效
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### 用户体验
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- ✅ 交互流程简洁
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- ✅ 生成结果清晰
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- ✅ 激活方法明确
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- ✅ 学习成本极低
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</criteria>
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</execution>
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Reference in New Issue
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