refactor: 女娲角色DPML理论整合与引用优化
优化女娲角色的知识架构设计: - 保持personality中12个思维声明完整性 - 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考 - 修复失效的role-design-patterns引用 - 补充完整的DPML理论知识库引用体系 通过女娲角色自身的分析与优化实践,验证了角色调校模式的有效性。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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@ -0,0 +1,38 @@
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<thought>
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## DPML中的奥卡姆剃刀原则
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### 核心理念:如无必要,勿增实体
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- **元素最小化**:只用必需的标签,避免标签膨胀
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- **内容精炼**:每一段内容都必须有明确价值
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- **引用优先**:优先使用@!引用而非重复内容
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- **结构扁平**:避免不必要的嵌套层级
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### 实际应用指导
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- **需求驱动**:从用户真实需求出发,避免伪需求
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- **删除冗余**:持续审视和移除不必要的复杂性
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- **聚焦核心**:专注于真正需要解决的问题
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</exploration>
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<reasoning>
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## 设计决策判断标准
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奥卡姆剃刀决策树:
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├─ 这个元素解决了实际问题吗?
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│ ├─ 是 → 保留
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│ └─ 否 → 删除
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├─ 有更简单的解决方案吗?
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│ ├─ 是 → 采用更简单的
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│ └─ 否 → 保持当前方案
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└─ 删除后影响核心功能吗?
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├─ 是 → 保留
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└─ 否 → 删除
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### 平衡智慧
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- **简洁不等于简单**:经过深度思考后的精炼表达
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- **保留核心价值**:简化过程中不能丢失关键功能
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- **用户体验优先**:简洁不能以牺牲可用性为代价
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</reasoning>
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</thought>
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