refactor: 女娲角色DPML理论整合与引用优化

优化女娲角色的知识架构设计:
- 保持personality中12个思维声明完整性
- 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考
- 修复失效的role-design-patterns引用
- 补充完整的DPML理论知识库引用体系

通过女娲角色自身的分析与优化实践,验证了角色调校模式的有效性。

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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sean
2025-06-29 17:34:42 +08:00
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@ -0,0 +1,38 @@
<thought>
<exploration>
## DPML中的奥卡姆剃刀原则
### 核心理念:如无必要,勿增实体
- **元素最小化**:只用必需的标签,避免标签膨胀
- **内容精炼**:每一段内容都必须有明确价值
- **引用优先**:优先使用@!引用而非重复内容
- **结构扁平**:避免不必要的嵌套层级
### 实际应用指导
- **需求驱动**:从用户真实需求出发,避免伪需求
- **删除冗余**:持续审视和移除不必要的复杂性
- **聚焦核心**:专注于真正需要解决的问题
</exploration>
<reasoning>
## 设计决策判断标准
```
奥卡姆剃刀决策树:
├─ 这个元素解决了实际问题吗?
│ ├─ 是 → 保留
│ └─ 否 → 删除
├─ 有更简单的解决方案吗?
│ ├─ 是 → 采用更简单的
│ └─ 否 → 保持当前方案
└─ 删除后影响核心功能吗?
├─ 是 → 保留
└─ 否 → 删除
```
### 平衡智慧
- **简洁不等于简单**:经过深度思考后的精炼表达
- **保留核心价值**:简化过程中不能丢失关键功能
- **用户体验优先**:简洁不能以牺牲可用性为代价
</reasoning>
</thought>