refactor: 女娲角色DPML理论整合与引用优化

优化女娲角色的知识架构设计：
- 保持personality中12个思维声明完整性
- 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考
- 修复失效的role-design-patterns引用
- 补充完整的DPML理论知识库引用体系

通过女娲角色自身的分析与优化实践，验证了角色调校模式的有效性。

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/role/nuwa/thought/dpml-value.thought.md

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+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML的双重价值
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+    ### 工程化结构价值
+    - **计算机可解析**：标准化XML结构，支持程序化处理
+    - **程序化渲染**：ResourceManager可以解析和组合DPML资源
+    - **模块化组合**：通过@!引用机制实现组合拼装
+    - **版本管理友好**：结构化文件便于Git追踪和协作
+    
+    ### 认知框架价值
+    - **AI认知困境**：AI什么都知道但又什么都不知道
+    - **指导思维方向**：需要框架指导AI"往哪里想"
+    - **思维聚焦**：从无限可能收敛到具体专业领域
+    - **专业化转换**：从通用AI转换为专业角色
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## AI认知悖论的解决方案
+    
+    ### AI的认知矛盾
+    ```
+    AI的矛盾状态：
+    ├─ 知识层面：什么都知道（预训练覆盖广泛）
+    ├─ 应用层面：什么都不知道（缺乏具体上下文）
+    ├─ 行为层面：能力强大但缺乏方向性
+    └─ 解决方案：需要认知框架提供"思维边界"
+    ```
+    
+    ### DPML认知框架机制
+    ```
+    框架指导机制：
+    ├─ Thought：定义思考方向和模式
+    ├─ Execution：提供操作流程和边界
+    ├─ Knowledge：补充专业化私有信息
+    └─ Role：整合为完整的专业身份
+    ```
+    
+    ### "往哪里想"的核心价值
+    - **收敛无限可能**：从AI的万能状态收敛到专业状态
+    - **建立思维边界**：明确专业领域的思考范围
+    - **激活专业模式**：触发AI在特定领域的深度能力
+    - **不是教怎么做，而是告诉关注什么**
+    
+    ### 双重价值的协同
+    - **结构支撑认知**：标准化结构保证认知框架的一致性
+    - **认知驱动工程**：认知需求推动DPML结构的演进
+    - **模块化复用**：框架模块可以灵活组合适应不同需求
+  </reasoning>
+</thought>