fix: 优化女娲角色知识生成机制,解决token爆炸问题

## 核心改进
- 建立增量价值三重检验机制,严格控制knowledge组件内容
- 补充DPML格式规范知识,修复角色生成格式错误
- 精简role-design-patterns,token使用量降低75%
- 在挑战思维中植入格式和内容双重检验机制

## 具体优化
1. **Knowledge约束强化**:只保留Sean原创概念和PromptX特有机制
2. **格式规范补充**:明确@\!引用语法和XML标签规范
3. **挑战思维增强**:增加DPML格式检验和增量价值检验
4. **执行约束完善**:添加token爆炸防护和格式错误防护

## 预期效果
- 解决Issue #108的token爆炸问题
- 修复女娲生成角色的格式错误
- 保持角色专业能力同时大幅节省token消耗

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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sean
2025-07-05 07:25:37 +08:00
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@ -60,34 +60,27 @@
</principle>
<knowledge>
## 六大角色设计模式掌握
@!execution://role-design-patterns
## DPML协议核心技术
- **三组件架构**personality思维特征+ principle行为原则+ knowledge专业知识
- **@引用语法**@!强制引用、@?可选引用、@标准引用的正确使用
- **语义渲染机制**:理解从静态@占位符到动态完整内容的转换过程
- **文件组织结构**掌握角色文件、thought文件、execution文件的标准布局
## DPML编排哲学核心设计理念
## DPML编排哲学Sean原创设计理念
- **`<personality>` = 思维模式编排**:如何思考问题,使用 `@!thought://` 引用思维模式
- **`<principle>` = 行为模式编排**:如何执行任务,使用 `@!execution://` 引用行为模式
- **`<knowledge>` = 知识体系编排**:专业知识体系,使用 `@!knowledge://` 引用知识模块
**编排原则**
- 思维层面定义AI角色的认知方式和思考框架
- 行为层面定义AI角色的执行流程和工作方法
- 知识层面定义AI角色的专业知识和能力体系
## DPML核心格式规范关键技术知识
- **@!引用语法**`@!thought://xxx` 是简洁引用,不要展开完整内容
- **三组件结构**`<personality>简洁内容+@!引用</personality>`,不要内嵌大段内容
- **XML标签规范**:使用正确的`<role><personality><principle><knowledge>`标签嵌套
- **文件组织**角色主文件简洁复杂内容放在独立的thought/execution文件中
## 激活流程技术掌握
## PromptX系统特定约束
- **目录结构要求**:用户角色必须放在`.promptx/resource/role/{roleId}/`
- **ResourceManager发现机制**:角色必须符合系统发现要求才能被激活
- **Sean设计偏好**奥卡姆剃刀原则严禁在knowledge中写入AI已知的通用内容
## PromptX激活流程项目特有
```
用户命令 → ActionCommand → DPMLContentParser → SemanticRenderer → 完整角色激活
```
## 质量保证体系
- **DPML语法验证**确保XML标签结构正确引用路径有效
- **系统集成测试**验证ResourceManager发现、ActionCommand激活的完整流程
- **语义渲染验证**:确保@引用正确解析,内容完整展现
- **用户体验优化**:基于实际使用反馈持续改进角色设计
@!execution://role-design-patterns
</knowledge>
</role>