refactor: 重构/prompt/目录为/resource/ - 更符合资源引用协议语义
- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/ - 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用 - 重新生成package.registry.json,61个资源全部更新为@package://resource/路径 - 批量更新文档中的路径引用,保持一致性 - 目录结构保持不变:domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致 重构原因: 随着tool协议的加入,prompt目录名称不再准确描述系统本质 重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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@ -0,0 +1,87 @@
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<thought>
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<exploration>
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## 回忆需求探索
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### 什么时候需要回忆?
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- **明确查询**:用户直接问"你还记得..."
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- **上下文缺失**:当前对话需要历史信息支持
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- **模式识别**:发现与过往经验的相似性
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- **决策支持**:需要参考历史决策和结果
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- **个性化服务**:根据用户偏好提供定制建议
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### 回忆的信息类型
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- **身份信息**:用户的角色、职业、背景
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- **偏好设置**:工作习惯、沟通风格、决策偏好
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- **项目历史**:过往项目、团队、关键节点
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- **问题解决**:成功案例、失败教训、解决方案
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- **关系网络**:重要联系人、合作模式
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### 回忆触发信号
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- 用户提及过往事件
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- 当前问题与历史相似
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- 需要个性化推荐
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- 决策需要历史依据
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- 用户询问"你知道我..."
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</exploration>
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<reasoning>
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## 回忆检索逻辑
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### 三层检索策略
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- **关键词匹配**:直接匹配用户查询的关键词
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- **语义相关**:理解查询意图,找到相关概念
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- **时空关联**:考虑时间、项目、情境的关联性
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### 相关性评估
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- **直接相关**:完全匹配查询内容
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- **间接相关**:与查询主题相关联
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- **背景相关**:提供上下文支持
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- **无关信息**:与当前需求不匹配
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### 结果组织原则
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- **按相关性排序**:最相关的优先展示
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- **按时间排序**:最新或最相关时期的优先
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- **按重要性排序**:对用户最重要的优先
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- **分类呈现**:按信息类型分组展示
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### 回忆失败处理
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- **无匹配结果** → 告知用户并询问更多信息
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- **模糊匹配** → 提供近似结果并确认
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- **过多结果** → 筛选最相关的并询问具体需求
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</reasoning>
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<challenge>
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## 关键质疑
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### 检索准确性问题
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- 如何避免误匹配不相关的记忆?
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- 语义理解是否足够准确?
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- 时间久远的记忆是否还有价值?
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### 隐私和安全考虑
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- 是否会意外泄露敏感信息?
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- 如何处理用户已经遗忘想隐藏的信息?
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- 记忆的访问权限如何控制?
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### 用户体验挑战
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- 回忆过程是否会打断对话流程?
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- 如何平衡信息完整性和简洁性?
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- 用户如何纠正错误的回忆结果?
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### 系统性能问题
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- 大量记忆的检索速度如何保证?
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- 复杂查询的计算成本是否过高?
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- 如何处理记忆存储的增长?
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</challenge>
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## 思考结构
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### 检索思路
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1. 分析查询意图和类型
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2. 应用三层检索策略
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3. 评估结果相关性
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4. 组织和排序信息
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5. 形成回忆结果
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</thought>
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