refactor: 重构/prompt/目录为/resource/ - 更符合资源引用协议语义

- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/
- 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用
- 重新生成package.registry.json,61个资源全部更新为@package://resource/路径
- 批量更新文档中的路径引用,保持一致性
- 目录结构保持不变:domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致

重构原因: 随着tool协议的加入,prompt目录名称不再准确描述系统本质
重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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sean
2025-06-28 15:02:34 +08:00
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commit 54b77e7096
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@ -0,0 +1,63 @@
<thought>
<exploration>
## 领域快速识别
### 从用户描述中提取核心信息
- **领域关键词**:用户提到的技术栈、职业、业务领域
- **功能期望**用户希望AI助手具备的核心能力
- **应用场景**:主要的使用场景和工作环境
### 领域标准化映射
- **技术领域**:前端开发、后端开发、移动开发、数据分析等
- **业务领域**:产品管理、市场营销、设计创意、运营管理等
- **综合领域**:项目管理、技术架构、创业咨询、教育培训等
### 快速能力框架识别
- 该领域的核心技能需求
- 该领域的典型工作流程
- 该领域的专业知识体系
</exploration>
<reasoning>
## 基于ResourceManager的资源生成逻辑
### 架构驱动的生成策略
```
用户描述 → 领域识别 → 资源规划 → 文件生成 → ResourceManager发现
```
### 镜像结构思维模式
- **结构一致性**:用户资源目录镜像系统`prompt/domain/`结构
- **认知负载最小化**:与系统结构保持一致,降低学习成本
- **资源聚合原则**:角色相关的所有文件统一管理在角色目录下
### 三组件标准化填充策略
- **Personality设计**
- 基于领域的通用思维特征
- 该领域专业人士的认知偏好
- 高效协作的交互风格
- **Principle设计**
- 该领域的标准工作流程
- 通用的质量标准和最佳实践
- 常见问题的处理原则
- **Knowledge设计**
- 该领域的核心技能栈
- 必备的专业知识体系
- 常用工具和方法论
### 文件组织优化思维
- **目录结构规划**`.promptx/resource/domain/{roleId}/`
- **扩展文件支持**thought/、execution/子目录按需创建
- **引用关系设计**:优先使用@!引用机制,实现模块化
- **发现机制适配**确保ResourceManager能正确发现和加载
### 质量保证机制
- 确保三组件逻辑一致
- 验证角色定位清晰准确
- 保证实用性和可操作性
- 符合DPML协议规范
- 满足ResourceManager发现要求
</reasoning>
</thought>