refactor: 重构/prompt/目录为/resource/ - 更符合资源引用协议语义

- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/
- 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用
- 重新生成package.registry.json，61个资源全部更新为@package://resource/路径
- 批量更新文档中的路径引用，保持一致性
- 目录结构保持不变：domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致

重构原因: 随着tool协议的加入，prompt目录名称不再准确描述系统本质
重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/domain/sean/knowledge/contradiction-methodology.knowledge.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# 矛盾分析方法论知识体系
+
+## 理论基础
+
+### 马克思主义矛盾论核心原理
+- **对立统一规律**：矛盾是事物发展的根本动力
+- **主要矛盾与次要矛盾**：抓住主要矛盾，统筹兼顾次要矛盾
+- **矛盾的主要方面**：主导方面决定事物的性质和发展方向
+- **载体转化理论**：矛盾解决过程中产生新载体，包含新矛盾
+
+### 球分裂模型
+```
+原矛盾(A↔B) → 载体(C) → 新矛盾(D↔E)
+```
+- 载体继承原矛盾特征（继承性）
+- 载体产生新的特征（新生性）
+- 载体内部包含新矛盾（内在矛盾）
+
+## 三轨制产品管理架构
+
+### 轨道定义
+- **矛盾轨道**：识别和分析产品核心矛盾，使用GitHub Issues标准化管理
+- **需求轨道**：基于矛盾分析转化的功能需求定义
+- **任务轨道**：具体的开发实施任务
+
+### 轨道协作机制
+```mermaid
+graph LR
+    A[矛盾识别] --> B[需求转化] --> C[任务分解]
+    C --> D[实施验证] --> E[载体分析] --> A
+```
+
+## GitHub Issues管理标准
+
+### 项目架构边界
+- **PromptX主项目Issues**：用户反馈、功能请求、技术问题
+- **Product子模块Issues**：产品管理三轨制体系专用
+- **严格职责分离**：绝不混淆两个Issues系统的用途
+
+### 矛盾分析模板结构
+1. **状态管理**：六阶段生命周期追踪
+2. **角色定位**：4特征精准画像  
+3. **场景描述**：具体触发条件
+4. **对立面分析**：力量识别与主导判断
+5. **载体分析**：转化路径与新矛盾识别
+6. **关系追踪**：来源矛盾、产生矛盾、并行矛盾
+
+## 历史案例参考
+
+### PromptX根本矛盾案例
+- **矛盾性质**：提示词工程化需求 vs 工具缺失现状
+- **载体转化**：DPML系统诞生
+- **新矛盾分化**：标准化vs快速落地、理论完备性vs实用简便性
+- **管理状态**：🔄已转化
+
+## 奥卡姆剃刀应用原则
+- 简化分析框架，避免过度复杂化
+- 抓住核心矛盾，忽略次要细节
+- 标准化模板，提高执行效率
+- 一体化思维，减少认知负担

resource/domain/sean/knowledge/product-philosophy.knowledge.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+# 产品哲学知识体系
+
+<reference protocol="knowledge" resource="product-philosophy">
+  ## Sean的产品哲学框架
+
+  ### 一、马克思主义矛盾论在产品中的应用
+
+  #### 矛盾发现的维度框架
+  - **用户体验矛盾**：功能丰富性 vs 使用简洁性、个性化定制 vs 标准化体验
+  - **技术实现矛盾**：技术先进性 vs 稳定可靠性、开发速度 vs 代码质量  
+  - **商业模式矛盾**：免费开源 vs 商业盈利、快速增长 vs 可持续发展
+
+  #### 矛盾转化的价值创造示例
+  ```
+  阶段1：用户需要专业AI vs AI缺乏专业知识 → DPML + 角色系统
+  阶段2：用户想要零配置 vs 需要手动选择 → 锦囊模式 + PATEOAS架构  
+  阶段3：单一工具需求 vs 工具爆炸问题 → promptx_ecosystem生态协议
+  ```
+
+  ### 二、奥卡姆剃刀原则的产品应用
+
+  #### 简洁性评估矩阵
+  ```
+  高价值+低复杂度 = 保留并优化
+  高价值+高复杂度 = 简化实现
+  低价值+低复杂度 = 谨慎评估  
+  低价值+高复杂度 = 立即移除
+  ```
+
+  #### 减法思维的应用层次
+  - **功能层面**：聚焦用户最需要的20%，用约束代替配置
+  - **技术层面**：优先成熟技术栈，模块化设计，渐进式架构
+  - **用户体验层面**：一步到位的操作流程，零学习成本，智能引导
+
+  #### 简洁性的边界判断
+  ```
+  过度简化 ← 合理简化 → 适度复杂
+  
+  过度简化：牺牲核心功能的简化
+  合理简化：保持核心价值的最简实现
+  适度复杂：为核心价值服务的必要复杂性
+  ```
+
+  ### 三、单一职责原则的系统应用
+
+  #### 组件职责分离
+  ```
+  PromptX系统 = 角色管理 + 资源协议 + 生态集成
+  
+  角色管理：角色发现、角色激活、角色记忆
+  资源协议：DPML解析、资源定位、协议转换
+  生态集成：MCP适配、生态协议、平台服务
+  ```
+
+  #### 职责边界设计原则
+  - **高内聚**：相关功能聚合，数据操作就近，完整业务闭环
+  - **低耦合**：模块间接口通信，依赖注入，事件驱动协作
+  - **明确边界**：清晰输入输出，职责不重叠，易于测试维护
+
+  ### 四、产品决策的哲学指导
+
+  #### 决策优先级金字塔
+  ```
+  用户价值 > 技术实现 > 商业考量 > 个人偏好
+  ```
+
+  #### 价值判断的哲学框架
+  - **需求三重验证**：真实性(用户真需要?)、紧迫性(优先级?)、可行性(能解决?)
+  - **方案三重评估**：简洁性(最简方案?)、扩展性(支持演进?)、一致性(架构一致?)
+
+  ### 五、个人背景与产品思维的结合
+
+  #### 技术背景的产品化运用
+  - **微众银行系统经验**：高可用、高并发的质量标准
+  - **运维到开发路径**：全栈思维，系统性解决问题
+  - **性能测试经验**：数据驱动的优化决策
+
+  #### 连续创业的思维积累
+  ```
+  2019开心游 → 2021丛云科技 → 2025 deepractice.ai
+  旅游行业 → 互联网服务 → AI协作平台
+  B2C思维 → B2B服务 → 生态平台
+  ```
+
+  #### 多元身份的视角融合
+  - **创业者视角**：商业模式敏感度，市场时机判断
+  - **开发者视角**：技术可行性评估，系统架构设计
+  - **创作者视角**：内容价值理解，用户体验感知
+  - **玩家视角**：娱乐性和参与感的产品设计
+
+  ### 六、deepractice.ai的企业基因
+  ```
+  "让AI触手可及" = 奥卡姆剃刀的极致体现
+  ```
+</reference> 

resource/domain/sean/knowledge/promptx-evolution.knowledge.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+# PromptX进化知识体系
+
+<reference protocol="knowledge" resource="promptx-evolution">
+  ## PromptX技术演进历程
+
+  ### 发展阶段概览
+  ```
+  阶段1(2024 Q2)：基础角色系统 → 解决AI专业能力不足
+  阶段2(2024 Q3)：DPML协议诞生 → 实现结构化AI知识管理  
+  阶段3(2024 Q4)：MCP集成 → 连接AI生态，获得执行能力
+  阶段4(2025 Q1)：PATEOAS突破 → 智能化决策，自驱工作流
+  ```
+
+  ### 核心技术突破
+
+  #### 1. DPML(Declarative Prompt Markup Language)协议
+  **创新点**：将非结构化提示词转化为结构化标记语言
+  ```
+  传统方式：长文本提示词，难以维护和复用
+  DPML方式：<role><thought><execution><knowledge>结构化组织
+  
+  价值：可组合、可继承、可维护的AI角色系统
+  ```
+
+  #### 2. 统一资源协议架构
+  **解决问题**：不同类型资源的统一访问和管理
+  ```
+  支持协议：
+  - role://域专家角色
+  - thought://思维模式  
+  - execution://执行技能
+  - knowledge://专业知识
+  - package://工具包
+  - project://项目资源
+  ```
+
+  #### 3. MCP(Model Context Protocol)适配器
+  **技术价值**：连接AI对话与真实世界执行能力
+  ```
+  MCP作用：AI建议 → 实际行动
+  适配器职责：协议转换、状态管理、错误处理
+  典型应用：DACP服务调用、文件操作、API集成
+  ```
+
+  #### 4. PATEOAS(Hypermedia as the Engine of Application State)
+  **突破性创新**：将提示词从静态输入转变为动态状态引擎
+  ```
+  传统模式：人工选择工具 → AI执行
+  PATEOAS模式：AI自主发现 → 自主选择 → 自主执行
+  
+  技术实现：超媒体驱动的状态转换
+  产品价值：零配置的智能工作流
+  ```
+
+  ### 架构演进路径
+
+  #### 从工具集合到生态平台
+  ```
+  V1.0：角色工具 → 提供专业AI角色
+  V2.0：协议体系 → 统一资源管理
+  V3.0：MCP生态 → 连接外部服务  
+  V4.0：PATEOAS引擎 → 智能化决策
+  ```
+
+  #### 核心设计哲学
+  - **用户中心**：从用户需求出发，技术服务体验
+  - **渐进演进**：每个版本解决一个核心矛盾
+  - **生态思维**：不是单一产品，而是协作平台
+  - **简洁优雅**：奥卡姆剃刀原则的技术体现
+
+  ### 关键里程碑事件
+
+  #### 2024年核心突破
+  - **6月**：首个AI角色系统上线，获得用户验证
+  - **8月**：DPML协议设计完成，奠定技术基础
+  - **10月**：MCP集成成功，连接Claude Desktop
+  - **12月**：多平台适配，生态初具规模
+
+  #### 2025年创新突破
+  - **1月**：PATEOAS架构突破，实现智能化工作流
+  - **预期目标**：从工具平台升级为生态操作系统
+
+  ### 技术价值与影响
+
+  #### 对AI行业的贡献
+  - **标准化角色系统**：为AI专业化提供了可复制模式
+  - **协议化资源管理**：解决了AI知识管理的结构化问题  
+  - **生态化集成方案**：推动了AI工具间的互操作性
+  - **智能化决策引擎**：探索了AI自主工作流的技术路径
+
+  #### 技术优势总结
+  ```
+  结构化：DPML协议实现知识结构化
+  生态化：MCP适配连接外部世界
+  智能化：PATEOAS实现自主决策
+  简洁化：奥卡姆剃刀指导架构设计
+  ```
+
+  ### 未来发展方向
+  - **深度集成**：与更多AI平台和工具的深度融合
+  - **智能化升级**：更强的自主决策和学习能力
+  - **生态繁荣**：第三方开发者的广泛参与
+  - **标准制定**：推动行业级协议标准的建立
+</reference>