refactor: 重构/prompt/目录为/resource/ - 更符合资源引用协议语义

- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/
- 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用
- 重新生成package.registry.json,61个资源全部更新为@package://resource/路径
- 批量更新文档中的路径引用,保持一致性
- 目录结构保持不变:domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致

重构原因: 随着tool协议的加入,prompt目录名称不再准确描述系统本质
重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-06-28 15:02:34 +08:00
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@ -0,0 +1,306 @@
# Deepractice提示词标记语言模式协议 (DPML)
> **TL;DR:** DPML(Deepractice Prompt Markup Language)是一种专为#提示词 工程设计的标记语言,结合了#标签XML结构和#内容Markdown内容为各类提示词提供标准化的表达框架确保提示词的结构清晰性和语义准确性。
### 目的与范围
DPML旨在为提示词工程提供一种标准化的表达方式解决以下关键问题
- 为不同类型的提示词提供清晰的#语义结构(思考类、执行类等)
- 保持提示词的自然语言表达能力和灵活性
- 支持提示词的模块化组织和复用
- 确保提示词的机器可解析性和人类可读性
DPML适用于所有需要结构化表达提示词的场景包括但不限于
- AI助手的提示词系统
- 复杂任务的指令设计
- 自动化工作流的提示词定义
- 知识管理的提示词组织
### 设计思想
DPML的核心设计理念基于以下关键思想:
1. **自然语言驱动**: DPML认为提示词本质上是自然语言的结构化表达而非传统编程语言。#标签结构仅用于提供#语义边界#内容仍以自然语言为主
2. **释义即实现**: DPML中对提示词的#语义释义本身就构成了#实现。当AI系统理解一个提示词的语义后无需额外的转换层该理解过程即为执行过程。
3. **语义透明性**: #标签和#属性名称具有自解释性使人类和AI都能直观理解结构的意图和功能。
4. **组合复用**: 通过协议实现绑定(`A:B`语法),简单协议可组合构建复杂功能,实现"积木式"提示词工程。
5. **一致性理解**: 同一DPML结构应在不同AI系统中产生一致理解和行为确保提示词的可移植性和稳定性。
这些设计思想指导DPML的所有协议设计使提示词既具备结构化的机器可解析性又保持自然语言的表达力和灵活性。
### 相关协议
- **XML**: DPML的基本#标签结构借鉴了XML
- **Markdown**: DPML的#内容部分采用Markdown格式
## 📝 语法规则
### 形式化定义
```ebnf
document ::= element | (element document)
element ::= '<' tag attributes '>' content '</' tag '>' | '<' tag attributes '/>'
tag ::= [namespace ':'] name
namespace ::= name
name ::= [A-Za-z][A-Za-z0-9_-]*
attributes ::= (attribute attributes) | ε
attribute ::= name '="' value '"'
value ::= [^"]*
content ::= markdown_text | (element content) | ε
markdown_text ::= (* 任何有效的Markdown文本 *)
```
### 词法元素
| 元素 | 形式 | 描述 |
|------|------|------|
| #标签 | `<tag>...</tag>` | 定义#语义单元,如`<thinking>`,`<executing>` |
| #自闭合标签 | `<tag />` | 无内容的标签,如`<import />` |
| #属性 | `property="value"` | #标签配置信息,如`type="analysis"` |
| #内容 | Markdown格式文本 | #标签内的实际提示词文本 |
| 注释 | `<!-- comment -->` | 协议注释,不作为提示词内容 |
### 组合规则
1. #标签可以嵌套,形成层次结构
2. 一个#标签可以有多个#属性,属性名在同一标签中不能重复
3. #标签必须正确闭合,要么是配对标签`<tag></tag>`,要么是#自闭合标签`<tag/>`
4. #内容部分可以是纯Markdown文本,也可以包含其他#标签
5. 根元素推荐使用`<prompt>`,但不强制要求
## 🧩 语义定义
### 核心概念
| 概念 | 定义 | 示例 |
|------|------|------|
| #提示单元 | 由#标签定义的语义完整的提示组件 | `<thinking>分析问题...</thinking>` |
| #属性修饰 | 通过#属性细化#提示单元的行为特性 | `<executing priority="high">` |
| #内容表达 | 使用Markdown表达的实际提示文本 | `# 步骤\n1. 首先...` |
| #组合提示 | 多个#提示单元组合形成完整提示 | `<thinking>...</thinking><executing>...</executing>` |
### 属性约束
DPML对#属性采用以下约束和规范
1. **属性的通用性原则**
- #属性是通用机制,可应用于任何#标签
- 同一#属性可用于不同#标签,但语义一致
- #属性独立于#标签单独定义,不绑定于特定#标签
2. **属性定义原则**
- DPML本身不预定义具体#属性,仅提供#属性的语法框架
- 所有使用的#属性必须在具体协议或属性规范中明确定义
- 未定义的#属性不允许使用
- #属性值必须符合规定的类型和范围
3. **属性规范管理**
- #属性在单独的属性规范文档中定义
- 每个#属性定义包括:名称、数据类型、适用范围、语义
-#属性需遵循规范化流程引入
- 兼容性变更需考虑向后兼容性
#属性约束确保提示词的一致性和互操作性。在使用DPML开发提示词时开发者应遵循已定义的#属性规范,不得创建私有或未文档化的#属性。
### 协议实现绑定
DPML中的冒号(`:`)语法是核心语义机制,用于表达#标签间的实现关系
1. **基本实现绑定**:通过冒号表示一个功能通过特定协议实现
```xml
<store:execution>
<!-- 表示store功能通过execution协议实现 -->
</store:execution>
```
在DPML中`A:B`表示"A通过B实现",读作"A implemented with B"。冒号左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现方式)。
2. **实现继承行为**:当使用`<A:B>`形式时A#标签继承B协议的全部结构规则和语义特征。例如
```xml
<store:execution>
<process>...</process> <!-- 来自execution协议的子标签 -->
<rule>...</rule> <!-- 来自execution协议的子标签 -->
</store:execution>
```
3. **多协议组合**:不同功能可以通过不同协议实现,共同构建复杂系统
```xml
<memory>
<store:execution>存储操作...</store:execution>
<recall:resource>检索操作...</recall:resource>
</memory>
```
4. **实现层次结构**
```mermaid
flowchart LR
A["memory"] --> B["store:execution"]
A --> C["recall:resource"]
B --> D["process"]
B --> E["rule"]
C --> F["path引用"]
```
每个实现绑定关系都明确表达了"这个功能使用那个协议来实现",确保提示词组件的语义清晰性和交互一致性。
### 解释规则
1. #标签名决定#提示单元的主要语义类型(思考、执行等)
2. #属性提供额外的控制和元数据,影响#提示单元的解释方式
3. #内容部分按Markdown语法解析保留其格式特性标题、列表、强调等
4. #嵌套标签表示包含关系,内层#提示单元属于外层#提示单元的组成部分
5. 同级#标签按顺序解释,表示提示流程的先后次序
## 📋 使用示例
### 有效示例
**1. 基本思考-执行流程**
```
<prompt>
<thinking type="analysis">
# 问题分析
这是一个**数据处理**问题,需要考虑:
1. 数据格式转换
2. 性能优化
</thinking>
<executing>
# 执行步骤
1. 首先读取输入文件
2. 应用转换算法
3. 输出结果到目标位置
确保全程**记录日志**以便调试。
</executing>
</prompt>
```
**2. 带属性的复杂结构**
```
<prompt>
<context type="background">
# 项目背景
客户需要一个数据可视化dashboard。
</context>
<thinking type="design" priority="high">
# 设计思路
采用模块化设计,分离数据层和视图层。
<concept id="arch" domain="frontend">
## 架构概念
使用React + D3.js组合
</concept>
</thinking>
<executing steps="3">
# 实现步骤
1. 搭建基础框架
2. 实现数据连接器
3. 开发可视化组件
</executing>
</prompt>
```
**3. 资源引用**
```
<prompt>
<resource type="reference" src="docs/api-spec.md">
参考API规范文档
API端点定义在源码的25-35行
</resource>
<thinking>
基于API规范进行设计...
</thinking>
</prompt>
```
**4. 跨协议组合示例**
```
<memory>
<!-- 存储操作通过execution协议实现 -->
<store:execution>
<content>用户操作系统MacOS 13.4</content>
<process>
# 存储流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收内容] --> B[验证格式]
B --> C[写入存储]
```
</process>
<rule>
1. 记忆写入必须原子化
2. 冲突时保留高置信度版本
</rule>
</store:execution>
<!-- 检索操作通过resource协议实现 -->
<recall:resource>
@memory://system/os_info?confidence=0.8
</recall:resource>
</memory>
```
### 无效示例
**1. 标签未闭合**
```
<prompt>
<thinking>
思考内容...
<!-- 缺少</thinking>标签 -->
<executing>
执行步骤...
</executing>
</prompt>
```
错误原因:`<thinking>`标签未正确闭合
**2. 属性格式错误**
```
<prompt>
<thinking type=analysis>
思考内容...
</thinking>
</prompt>
```
错误原因:属性值缺少双引号,应为`type="analysis"`
**3. 使用未定义属性**
```
<prompt>
<thinking color="blue" importance="9">
思考内容...
</thinking>
</prompt>
```
错误原因:使用了未在属性规范中定义的`color`和`importance`属性
## 💡 最佳实践
1. **标签命名自释义**选择具有自解释性的标签名称使其本身就能清晰表达逻辑语义即使没有计算机处理人和AI也能轻松理解标签结构的逻辑上下文
2. **语义清晰度**:选择表意明确的标签名,让提示结构一目了然
3. **适度分层**:合理使用嵌套结构,避免过深的层次导致可读性下降
4. **内容聚焦**:每个标签内容应关注单一职责,避免功能混杂
5. **属性合理性**:只使用必要的属性,避免过度配置
6. **一致性**在整个项目中保持一致的DPML结构风格
7. **命名空间明确性**:使用命名空间时,确保左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现)
8. **属性合规性**:只使用已正式定义的属性,遵循属性规范中的类型和值约束
## 📌 总结
DPML通过结合标签语言的结构化能力和Markdown的内容表现力为提示词工程提供了一种既规范又灵活的表达方式。其核心优势在于清晰的语义结构、协议复用机制和人类可读性特别适合构建复杂、模块化的AI交互提示系统。

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@ -0,0 +1,79 @@
# PATEOAS 协议 - Prompt as the Engine of Application State
> **TL;DR:** PromptX = AI的诸葛锦囊通过 PATEOAS 让 AI 无需记忆,仅凭 Prompt 引导完成专家级任务
## 🎯 核心理念
**AI use CLI get prompt for AI**
```
通用AI → PromptX CLI → 获取专业提示词 → 变身专家AI → 提供专业服务
```
### 三大解决方案
- **上下文遗忘** → 锦囊自包含,每个命令独立执行
- **注意力分散** → 分阶段专注,每锦囊专注单一任务
- **能力局限** → 即时专家化,通过提示词获得专业能力
## 🎒 五大锦囊状态机
```
🏗init → 👋hello → ⚡action → 📚learn → 🔍recall → 循环
```
| 锦囊 | 职责 | 输出 |
|------|------|------|
| `init` | 环境准备 + 理念传达 | 系统介绍 + PATEOAS导航 |
| `hello` | 角色发现 | 专家角色清单 + 激活指引 |
| `action` | 角色激活 | 专业提示词 + 学习建议 |
| `learn` | 专家变身 | 领域知识 + 应用指引 |
| `recall` | 经验检索 | 相关记忆 + 持续工作 |
## 📋 PATEOAS 实现要求
每个锦囊输出必须包含三层:
### 1. 锦囊目的 (Purpose)
```
🎯 锦囊目的:[功能描述]
```
### 2. 锦囊内容 (Content)
```
📜 锦囊内容:
[核心提示词/专业知识]
```
### 3. PATEOAS导航 (Navigation)
```
🔄 下一步行动:
- [操作名]: [描述]
命令: promptx [command]
📍 当前状态:[state]
```
## 🎨 设计原则
- **锦囊自包含**:每个命令包含完整执行信息
- **串联无依赖**即使AI忘记上文也能继续执行
- **分阶段专注**:每个锦囊只关注当前任务
- **Prompt驱动**每个输出引导AI发现下一步操作
## ⚡ 状态转换规则
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> init
init --> hello
hello --> action
action --> learn
learn --> recall
recall --> recall: 持续工作
recall --> hello: 切换角色
learn --> action: 重新激活
```
---
**核心价值:** 让AI既是工具使用者也是被工具赋能者实现"AI use CLI get prompt for AI"的革命性设计。

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@ -0,0 +1,60 @@
# DPML#行为提示单元 框架
> **TL;DR:** DPML#行为提示单元 框架定义了结构化的#行为单元 模板,包含#流程(Process)、#指导原则(Guideline)、#规则(Rule)、#约束(Constraint)和#标准(Criteria)五个核心子概念用于指导AI系统完成具体任务。
### 目的与功能
DPML#行为提示单元 框架定义了AI系统执行任务的#行为单元 模板,它的主要功能是:
- 提供执行任务的结构化#行为单元 定义
- 通过标准化#行为单元 明确#流程 步骤、#指导原则#规则#约束#标准
- 帮助AI系统通过规范化#行为单元 进行精确、可靠的任务执行
- 提供执行状态追踪和错误处理的#行为单元 模板
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
execution_element ::= '<execution' attributes? '>' content '</execution>'
attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
attribute ::= name '="' value '"'
name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
value ::= [^"]*
content ::= (markdown_content | process_element | guideline_element | rule_element | constraint_element | criteria_element)+
process_element ::= '<process' attributes? '>' markdown_content '</process>'
guideline_element ::= '<guideline' attributes? '>' markdown_content '</guideline>'
rule_element ::= '<rule' attributes? '>' markdown_content '</rule>'
constraint_element ::= '<constraint' attributes? '>' markdown_content '</constraint>'
criteria_element ::= '<criteria' attributes? '>' markdown_content '</criteria>'
markdown_content ::= (* 任何有效的Markdown文本可包含特定语法元素 *)
```
## 🧩 语义说明
#行为提示单元 标签表示一个完整的#行为单元 框架。标签内容可以包含五种不同概念的子标签,每个子标签都有明确的语义:
- **#流程**: 表示执行的具体步骤,包含正常和异常路径,是#行为单元 的核心路径定义
- **#指导原则**: 表示建议性指导原则,具有灵活性和可变通性,用于推荐最佳实践
- **#规则**: 表示强制性行为准则,必须严格遵守,通常涉及安全、合规或核心质量要求
- **#约束**: 表示客观限制条件,客观存在且不可改变,需要被动适应
- **#标准**: 表示评价标准,用于判断执行结果是否满足要求
这五个子概念构成了完整的#行为单元 框架从不同维度定义了AI系统如何执行任务。
### 优先级关系
#行为提示单元 框架内的子概念具有以下固定的优先级关系,这种关系定义了如何理解和解释这些概念:
1. **#约束** - 最高优先级,表示客观存在的限制,不可违反
2. **#规则** - 次高优先级,表示必须遵循的行为准则
3. **#指导原则** - 较低优先级,表示可灵活调整的建议性原则
4. **#流程** - 在#约束#规则 的框架内定义执行路径
5. **#标准** - 作为评价依据,验证执行结果是否满足要求
这种优先级关系是框架的核心语义特征:
- 低优先级元素不能与高优先级元素产生冲突
- #流程 必须在#约束#规则 定义的边界内设计
- #指导原则 在不违反#规则#约束 的前提下可以灵活调整
- #标准 需要考虑所有优先级更高的元素的要求

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@ -0,0 +1,186 @@
# DPML#资源提示单元 框架
> **TL;DR:** DPML#资源提示单元 框架定义了统一的#资源单元 模板,支持通过#资源引用(@协议名://路径)形式在提示词中访问和操作各类资源。
### 目的与功能
DPML#资源提示单元 框架用于定义特定类型的#资源单元,使开发者能够以标准化的方式在提示词中描述如何#定位 和处理各种资源。通过这个框架,可以明确#资源协议 的引用语法、#位置 规则和#查询参数,确保#资源引用 在不同环境中的一致性和可靠性。此框架是PromptX中#资源协议RP在提示词层面的具体实现方式。
主要功能包括:
- 定义#资源单元 的标识和#资源引用 方式
- 规范化#位置 的提示词语法结构和#解析 规则
- 指定#资源单元 支持的#查询参数 和格式
- 提供#资源单元 的标准化示例
### 默认支持的通用#资源协议
PromptX默认支持以下通用且已有共识的#资源协议,这些协议符合`@协议名://路径`格式,遵循其业界标准语法和规则,无需在#资源单元 中重新定义:
| #资源协议 | 描述 | 示例 |
|-------|------|------|
| file | 文件系统资源 | `@file://path/to/file.txt` |
| http/https | HTTP/HTTPS网络资源 | `@https://example.com/api/data` |
| ftp/sftp | 文件传输协议 | `@ftp://user:pass@host/path` |
| ssh | 安全Shell协议 | `@ssh://user@host/path` |
这些通用#资源协议 的路径格式和#查询参数 遵循它们的标准规范。对于特定领域或自定义的#资源协议,才需要使用#资源单元 进行详细定义。
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
resource_element ::= '<resource' ' protocol="' protocol_name '"' '>' content '</resource>'
protocol_name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
content ::= (markdown_content | location_element | params_element | registry_element)+
location_element ::= '<location>' markdown_content '</location>'
params_element ::= '<params>' markdown_content '</params>'
registry_element ::= '<registry>' markdown_content '</registry>'
markdown_content ::= (* 任何有效的Markdown文本包括代码块、表格等 *)
```
## 🧩 语义说明
### 子标签语义
#资源单元 包含三个核心子标签,用于定义#资源协议 的具体内容:
- **#位置**:定义该#资源协议 的路径规则。通常采用EBNF形式化语法描述路径结构并可包含示例说明。
- **#参数**:定义该#资源协议 支持的#查询参数。通常采用表格形式列出参数名称、类型、描述和用法示例。
- **#注册表**:根据#位置#参数 定义注册抽象参数与具体资源的映射关系。通常采用表格形式列出ID到实际资源路径的映射。
这三个子标签共同构成#资源协议 的完整定义:#位置 定义资源的#定位 格式,#参数 定义资源的访问选项,#注册表 将抽象ID映射到具体资源路径。标签应按照#位置#参数#注册表 的顺序定义,确保#注册表 可以基于前两个标签的内容建立正确的映射关系。
### `@` #资源引用 协议
#资源单元 定义了一个#资源协议,指定了如何使用`@`符号作为统一入口,遵循以下核心语法规则:
```ebnf
resource_reference ::= ('[@]' | '@!' | '@?') protocol_name ':' resource_location [query_params]
resource_location ::= uri | nested_reference
uri ::= protocol_name '://' path
nested_reference ::= ['[@]' | '@!' | '@?'] protocol_name ':' resource_location
path ::= path_segment {'/' path_segment}
query_params ::= '?' param_name '=' param_value {'&' param_name '=' param_value}
```
#### #加载语义
#资源引用 支持三种#加载语义 前缀:
| 前缀 | 语义 | 示例 |
|-----|------|------|
| `@` | 默认模式由AI自行决定#加载 时机 | `@file://document.md` |
| `@!` | #热加载AI看到引用时必须立即#加载 | `@!https://example.com/data` |
| `@?` | #懒加载AI仅记录资源位置在实际需要使用时才#加载 | `@?file://large-dataset.csv` |
#### 基础#资源引用
基础#资源引用 使用单一#资源协议
```
@protocol://path
```
例如:
- `@file://document.md` - 引用文件系统中的文档
- `@http://example.com/api/data.json` - 引用网络资源
- `@memory://user_preferences` - 引用内存中的数据
- `@!file://important.md` - #热加载 重要文档
- `@?file://large-dataset.csv` - #懒加载 大型数据集
#### #嵌套引用
#嵌套引用 允许一个#资源协议 处理另一个#资源协议 的输出:
**完整形式**(内部使用@符号
```
@outer:@inner://path
```
**简写形式**(内部省略@符号
```
@outer:inner://path
```
#嵌套引用 时也可以指定#加载语义:
```
@outer:@!inner://path // 内部资源#热加载
@!outer:@?inner://path // 外部#热加载,内部#懒加载
```
例如:
- `@thinking:@file://method.md` - 对文件内容应用thinking协议处理
- `@execution:file://workflow.md` - 对文件内容应用execution协议处理
- `@outer:middle:inner://resource` - 多层#嵌套引用(从内向外处理)
- `@!thinking:@?file://large-file.md` - 立即应用thinking但文件内容#懒加载
#### #路径通配符
路径支持以下#路径通配符 模式:
- `*` - 匹配单层中的任意文件或目录,如`@file://docs/*.md`
- `**` - 匹配多层目录和文件,如`@file://src/**/*.js`
- `*.ext` - 匹配特定扩展名的文件,如`@file://docs/*.txt`
- `*.{ext1,ext2}` - 匹配多种扩展名,如`@file://src/*.{js,ts}`
#### #查询参数
#查询参数 提供额外的资源处理指令:
```
@protocol://path?param1=value1&param2=value2
```
例如:
- `@file://document.md?line=5-10` - 只获取文件的第5-10行
- `@http://api.example.com/data?format=json&cache=false` - 指定返回格式并禁用缓存
#### #注册表 解析与抽象引用
使用#注册表 定义的资源可以通过抽象ID引用无需知道具体路径
```
@protocol://resource_id
```
例如定义了以下#注册表
```xml
<resource protocol="thought">
<location>
location ::= thought://{thought_id}
thought_id ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
</location>
<registry>
| 思维ID | 文件路径 |
|--------|---------|
| analytical | @file://PromptX/core/thoughts/analytical.thought.md |
| creative | @file://PromptX/core/thoughts/creative.thought.md |
</registry>
</resource>
```
使用时可以简单引用:
- `@thought://analytical` - 自动映射到对应文件
- `@thought://creative` - 自动映射到对应文件
这种抽象引用机制提供了路由层,使#资源引用 与实际存储位置解耦,方便管理和移植。
### #解析 规则
1. #资源引用 解析从左至右进行,先识别#资源协议 名称,再#解析 资源位置和#查询参数
2. #嵌套引用 从内向外#解析,内层#资源引用 的结果作为外层引用的输入
3. #查询参数 应用于资源#加载 后的处理阶段,不影响资源的基本#定位
4. 相对路径#定位 基于当前上下文的工作目录或基础路径
5. #加载语义 前缀(@、@!、@?)优先于其他部分#解析,决定资源的#加载 策略
### #加载 实现说明
对于支持工具调用能力的AI系统:
1. **主动#加载 责任**: AI需主动使用工具调用(例如read_file)获取@引用的资源,而非等待系统自动#加载
2. **#热加载 义务**: 特别是对于@!前缀资源AI必须立即执行工具调用#加载 内容
3. **自主判断#懒加载**: 对于@?前缀资源AI应记录位置但暂不#加载,直到实际需要使用时
4. **#加载 验证**: AI应验证资源是否成功#加载,并适当处理#加载 失败情况
5. **#注册表 解析**: 对于使用#注册表 注册的#资源引用AI应首先#解析 资源ID找到对应的实际资源路径然后再应用上述规则获取资源
这种主动#加载 模式确保AI能正确执行协议定义的#加载语义,而不依赖系统层面的自动处理。#注册表 机制则提供了#资源引用 的抽象层,使资源组织更加灵活和模块化。

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@ -0,0 +1,87 @@
# DPML#角色提示单元 框架
> **TL;DR:** DPML#角色提示单元 框架定义了基于三组件架构的完整#AI角色构建方法通过#思维模式(personality)、#行为原则(principle) 和#专业知识(knowledge) 的组合来创建自包含的#AI角色。
### 目的与功能
DPML#角色提示单元 框架提供了构建#AI角色的标准化方法,主要功能包括:
- 基于三组件架构构建完整的#AI角色定义
- 确保#角色定义 的自包含性和完整性
- 支持不同领域#AI角色 的灵活定制
- 与PromptX锦囊串联系统完美集成
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
role_element ::= '<role' attributes? '>' role_content '</role>'
role_content ::= personality_element principle_element knowledge_element
(* 三大核心组件 *)
personality_element ::= '<personality' attributes? '>' personality_content '</personality>'
principle_element ::= '<principle' attributes? '>' principle_content '</principle>'
knowledge_element ::= '<knowledge' attributes? '>' knowledge_content '</knowledge>'
(* 内容定义 *)
personality_content ::= markdown_content
principle_content ::= markdown_content
knowledge_content ::= markdown_content
attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
attribute ::= name '="' value '"'
name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
value ::= [^"]*
markdown_content ::= (* 符合Markdown语法的内容 *)
```
## 🧩 语义说明
`<role>`标签是DPML中定义#AI角色 的核心#角色提示单元,基于三组件架构构建完整的#AI角色定义。每个#角色 都是自包含的包含了AI变身为特定领域专家所需的全部信息。
### 三组件架构说明
#### 1. #思维模式(Personality)
- **核心功能**定义AI角色的思维特征和认知模式
- **内容范围**:核心思维特征、认知偏好、思考方式、价值观倾向
- **设计目标**确保AI能够以角色特定的思维方式分析和理解问题
- **实现方式**:通过`promptx learn personality://role-id`加载
#### 2. #行为原则(Principle)
- **核心功能**定义AI角色的行为准则和工作原则
- **内容范围**:核心原则、行为规范、决策标准、工作流程
- **设计目标**确保AI能够按照角色特定的原则执行任务和做出决策
- **实现方式**:通过`promptx learn principle://role-id`加载
#### 3. #专业知识(Knowledge)
- **核心功能**提供AI角色的领域知识和技能体系
- **内容范围**:专业知识框架、技能清单、工具使用、最佳实践
- **设计目标**确保AI具备角色所需的专业能力和知识背景
- **实现方式**:通过`promptx learn knowledge://role-id`加载
### #角色生命周期
#### 角色激活流程
1. **发现角色** - `promptx hello` 浏览可用角色
2. **制定计划** - `promptx action role-id` 生成学习计划
3. **学习组件** - 按序学习personality、principle、knowledge
4. **开始工作** - 运用角色能力解决实际问题
#### 系统级支持
- **记忆管理** - `promptx remember` 存储经验
- **经验回忆** - `promptx recall` 检索相关记忆
- **角色切换** - 随时切换到其他专业角色
### 设计理念
#### 锦囊串联架构
- 每个角色是一个完整的"智慧锦囊"
- 支持"AI use CLI get prompt for AI"的核心理念
- 实现AI即时专家化的能力获取
#### 简化原则
- **三组件自包含** - 移除复杂的资源引用机制
- **系统级操作** - 复杂功能通过CLI命令实现
- **清晰分离** - 角色定义与系统功能明确分工
> **注意**:基于简化设计原则,`experience``action`组件已迁移为系统级命令(`promptx recall``promptx action`),角色文件专注于三个核心组件的定义。

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@ -0,0 +1,129 @@
# DPML动态术语协议 (Dynamic Terminology Protocol)
> **TL;DR:** DPML采用动态术语理解机制AI需根据`#术语`在当前协议和对话中的上下文自主理解其含义。
## 🎯 核心理念:上下文即定义
为极致精简和发挥AI的动态理解能力PromptX不再提供预定义的术语表。所有以`#`标记的术语(如 `#标签``#协议绑定`AI需要
1. **依赖当前协议上下文**:术语的精确含义由其所在的协议文件内容决定。
2. **结合对话历史**:根据当前对话的上下文动态推断和理解术语。
3. **关联相关概念**:将遇到的`#术语`与协议中其他概念和机制关联。
4. **主动澄清(可选)**:如遇模糊不清的术语,可主动提问或要求举例。
## 💡 设计原则
- **AI自主理解优先**最大化信任和利用AI的上下文推理能力。
- **协议自解释性**协议内容本身应足够清晰以支持AI正确理解术语。
- **动态适应性**:术语含义可根据具体使用场景和对话历史灵活调整。
## 🚀 目标
通过此协议,实现:
- **极致的Token效率**:去除所有预定义术语表。
- **深度的AI参与**AI不仅是使用者更是意义的构建者。
- **高度的上下文关联**强化AI对当前情境的专注和理解。
**AI请注意** 当你看到`#术语`时,请结合当前协议的整体内容和我们的对话历史,尽力理解其在当前语境下的具体含义。
### 目的与功能
DPML术语定义协议用于在协议文件中嵌入标准化的术语定义并提供统一的引用方式解决以下关键问题
- 为特定领域和上下文提供明确、原子化的术语定义
- 确保术语与其适用的协议/上下文紧密绑定
- 统一术语的引用方式,减少歧义
- 便于维护和更新术语定义
### 设计思想
术语定义协议基于以下核心理念:
1. **上下文绑定**:术语与其适用的协议文件紧密结合,确保术语在特定上下文中的含义明确。
2. **结构简洁**:采用最小必要的标签结构,便于维护和理解。
3. **引用明确**使用特定符号系统引用术语确保人类和AI都能识别术语引用。
4. **隐式作用域**:术语通过所在文件自动获得作用域,无需显式声明。
5. **自包含性**:协议文件包含其相关术语定义,提高文档完整性。
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
terminologies_element ::= '<terminologies>' terminology+ '</terminologies>'
terminology_element ::= '<terminology>' terminology_content '</terminology>'
terminology_content ::= zh_element en_element definition_element examples_element
zh_element ::= '<zh>' text '</zh>'
en_element ::= '<en>' text '</en>'
definition_element ::= '<definition>' markdown_content '</definition>'
examples_element ::= '<examples>' example+ '</examples>'
example_element ::= '<example>' markdown_content '</example>'
text ::= (* 任何文本内容 *)
markdown_content ::= (* 任何有效的Markdown文本 *)
```
## 🧩 语义说明
### 术语定义结构
术语定义使用`<terminologies>`标签包含一组术语,每个术语使用`<terminology>`标签定义:
- **`<terminology>`**:单个术语的定义容器
- **`<zh>`**:术语的中文名称
- **`<en>`**:术语的英文名称
- **`<definition>`**术语的详细定义可同时包含AI理解和系统实现层面的解释
- **`<examples>`**:包含一个或多个`<example>`标签,提供使用示例
每个协议文件末尾使用标题"## 🔖 术语定义"引入术语定义部分,将术语定义与协议正文分隔。
### `#` 引用协议
术语定义协议规定了如何使用`#`符号作为统一的术语引用方式,遵循以下核心语法规则:
```ebnf
term_reference ::= '#' term_name [' ']
term_name ::= (* 术语的中文名称或英文名称 *)
```
#### 术语引用
术语引用在术语名称前使用井号标记:
| 语法 | 描述 | 示例 |
|------|------|------|
| `#术语` | 引用上下文中定义的术语 | `#协议绑定` |
基本术语引用在术语名称前使用井号,引用当前文档上下文中定义的术语:
```
#术语名称
```
例如:
- `#协议绑定` - 引用当前上下文中定义的"协议绑定"术语
- `#标签嵌套` - 引用当前上下文中定义的"标签嵌套"术语
推荐在术语后添加空格与其他内容分隔:`#术语 后续内容`,但这不是强制要求。
#### 与 Markdown 的兼容性
为了避免与 Markdown 的标题语法冲突DPML 采用以下解析规则:
1. **行首 # 符号**
- 当 # 出现在行首时,按照 Markdown 语法解析为标题
- 例如:`# 这是一个标题`
2. **非行首 # 符号**
- 当 # 出现在行中或词首时,解析为术语引用
- 例如:`这里引用了一个 #术语`
3. **行首术语引用**
- 如果需要在行首使用术语引用,可以添加空格或其他字符
- 例如:` #术语``文本 #术语`
这种设计保持了与 Markdown 的兼容性,同时提供了清晰的术语引用机制。
### 作用域规则
**隐式作用域**:术语自动具有其所在文档和上下文的作用域,这意味着:
- 术语的定义和使用范围由其所在的文档上下文决定
- 同一术语在不同上下文中可能有不同的定义
- 使用术语时应考虑当前所处的上下文环境

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# DPML#思考提示单元 框架
> **TL;DR:** DPML#思考提示单元 框架定义了结构化的#思考单元 模板,支持四种核心#思维模式 的#思考提示单元 构建:#探索思维exploration、#推理思维reasoning、#计划思维plan和#挑战思维challenge帮助AI系统进行系统性分析和推理。
### 目的与功能
DPML#思考提示单元 框架定义了AI系统进行思考分析的#思考单元 模板和结构,它的主要功能是:
- 提供结构化的#思维分析#思考提示单元 模板
- 规范化#思考单元 的组织方式
- 支持可视化#思维导图#决策树#思考提示单元 表达
- 帮助AI系统通过标准化#思考提示单元 进行系统性、全面性的问题分析
- 区分不同类型的#思维模式#思考提示单元#探索思维#推理思维#计划思维#挑战思维
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
thought_element ::= '<thought' attributes? '>' content '</thought>'
attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
attribute ::= name '="' value '"'
name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
value ::= [^"]*
content ::= (markdown_content | exploration_element | reasoning_element | plan_element | challenge_element)+
markdown_content ::= (* 任何有效的Markdown文本包括Mermaid图表 *)
exploration_element ::= '<exploration' attributes? '>' markdown_content '</exploration>'
reasoning_element ::= '<reasoning' attributes? '>' markdown_content '</reasoning>'
plan_element ::= '<plan' attributes? '>' markdown_content '</plan>'
challenge_element ::= '<challenge' attributes? '>' markdown_content '</challenge>'
```
## 🧩 语义说明
#思考提示单元 标签表示一个完整的#思考单元 或#思维框架。标签内容可以包含四种不同#思维模式 的子标签或直接使用Markdown格式表达#思考内容。
子标签具有明确的语义:
- **#探索思维**: 表示跳跃思考,发散性思维,生成可能性,寻找多种可能性、创新点和关联性
- **#推理思维**: 表示连续思考,收敛性思维,验证可能性,深入分析因果关系、逻辑链条
- **#计划思维**: 表示秩序思考,结构性思维,固化可能性,设计行动步骤、决策路径、组织结构、系统架构
- **#挑战思维**: 表示逆向跳跃思考,批判性思维,质疑可能性,寻找假设漏洞、识别潜在风险、测试极限条件
#探索思维 和#挑战思维 是一对#思维模式 的正反两面:#探索思维 向外发散寻找"可能是什么",而#挑战思维 向内批判探究"可能不是什么"。二者都采用跳跃式思考,但方向相反。#推理思维 负责系统验证,而#挑战思维 主要提出问题点。
#思考提示单元 特别适合表达概念关系、逻辑推理和系统性思考为AI提供#思考分析 的参考框架。
### 推荐的#思考顺序
在实际思考过程中,推荐遵循如下顺序以获得系统性和全面性的分析结果:
1. **#探索思维**:首先发散思考,提出尽可能多的可能性和创新点;
2. **#挑战思维**:对#探索思维 阶段的内容进行批判性思考,识别潜在风险和假设漏洞;
3. **#推理思维**:对经过#挑战思维 筛选的内容进行系统性推理和因果分析;
4. **#计划思维**:最后制定具体的行动方案和决策路径。
在复杂问题中,#挑战思维#推理思维 可多次交替,#计划思维 阶段也可穿插#挑战思维 以确保方案稳健性。
### 子标签的可选性
#思考提示单元 内的四种#思维模式 子标签(#探索思维、#挑战思维、#推理思维、#计划思维)均为可选。实际的#思考提示单元 可以只包含其中的一种、几种,或全部,具体内容由实际需求决定。
对于提示词的理解者来说,只需知道这些子标签不是必须全部出现,遇到哪些子标签就理解哪些即可,无需关心未出现的部分。