refactor: 重构resource/domain为resource/role - 提升目录语义化

## 核心改进
- 将resource/domain重命名为resource/role，语义更清晰直观
- 统一更新所有硬编码路径引用，确保系统完整性
- 重新生成注册表，所有61个资源引用路径完全更新

## 目录结构优化
- resource/role (原domain) - 角色定义和专家能力
- resource/tool - JavaScript工具资源
- resource/protocol - 协议规范文档
- resource/core - 核心思维和执行模式

## 技术实现
### 发现器更新
- ProjectDiscovery.js: _scanDomainDirectory → _scanRoleDirectory
- PackageDiscovery.js: 同步更新函数名和路径引用
- 所有@project://.promptx/resource/domain/ → @project://.promptx/resource/role/
- 所有@package://resource/domain/ → @package://resource/role/

### 协议处理器
- PromptProtocol.js: domain注册表映射 → role注册表映射
- 更新协议示例和描述信息

### 注册表重新生成
- 使用generate-package-registry.js重新生成
- 61个资源路径引用全部更新为resource/role/
- 保持所有功能完全兼容

## 验证结果
- ✅ 角色发现功能正常：8个系统角色+1个项目角色
- ✅ 资源加载完全正常：61个资源正确识别
- ✅ 零功能影响：所有现有功能继续工作

这个重构显著提升了代码的语义化程度，role比domain更直观地表达目录用途，
同时建立了清晰的资源分类体系：role、tool、protocol、core。

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/role/product-manager/execution/market-analysis.execution.md

@@ -0,0 +1,83 @@
+<execution>
+  <constraint>
+    ## 市场分析客观限制
+    
+    ### 数据获取约束
+    - **数据可得性**：必须基于可获得的公开数据和合法渠道
+    - **时效性限制**：市场数据存在时间滞后，需要考虑数据新鲜度
+    - **样本代表性**：分析样本可能无法完全代表整体市场情况
+    
+    ### 分析方法约束
+    - **分析工具限制**：受限于现有的分析工具和方法论
+    - **主观判断影响**：分析结果可能受到分析者的主观偏见影响
+    - **预测准确性**：市场预测存在不确定性，无法保证100%准确
+  </constraint>
+  
+  <rule>
+    ## 市场分析强制规则
+    
+    ### 数据处理规则
+    - **多源验证**：重要数据必须通过多个渠道验证
+    - **客观分析**：必须基于事实数据，避免主观臆断
+    - **定期更新**：市场分析报告必须定期更新，保持时效性
+    
+    ### 分析标准规则
+    - **全面性**：必须覆盖市场规模、增长趋势、竞争格局等关键维度
+    - **深度分析**：不仅要描述现象，更要分析背后的原因
+    - **可执行性**：分析结论必须能够指导产品决策
+  </rule>
+  
+  <guideline>
+    ## 市场分析指导原则
+    
+    ### 分析维度指导
+    - **宏观环境**：建议分析政策、经济、社会、技术等PEST因素
+    - **行业分析**：推荐使用波特五力模型分析行业竞争环境
+    - **用户细分**：建议深入分析不同用户群体的特征和需求
+    - **趋势预判**：推荐关注新兴技术和消费趋势对市场的影响
+    
+    ### 分析方法指导
+    - **定量定性结合**：建议结合数据分析和专家访谈
+    - **历史对比**：推荐通过历史数据分析发展趋势
+    - **标杆学习**：建议研究成功案例和失败教训
+    - **场景模拟**：推荐构建不同情况下的市场发展场景
+  </guideline>
+  
+  <process>
+    ## 市场分析执行流程
+    
+    ### 数据收集阶段
+    1. **需求明确**：明确分析目的和关键问题
+    2. **数据源识别**：确定可靠的数据来源和获取渠道
+    3. **数据采集**：系统性收集相关市场数据
+    4. **数据清洗**：清理和验证数据的准确性
+    
+    ### 分析执行阶段
+    1. **现状描述**：客观描述当前市场状况
+    2. **趋势分析**：分析市场发展趋势和变化规律
+    3. **竞争分析**：深入分析竞争对手和竞争格局
+    4. **机会识别**：识别市场机会和威胁
+    
+    ### 洞察总结阶段
+    1. **关键发现**：总结核心洞察和重要发现
+    2. **战略建议**：提出针对性的战略建议
+    3. **行动计划**：制定具体的执行计划
+    4. **风险评估**：评估潜在风险和应对策略
+  </process>
+  
+  <criteria>
+    ## 市场分析评价标准
+    
+    ### 分析质量标准
+    - **准确性**：数据和分析结论的准确程度
+    - **全面性**：分析覆盖范围的完整程度
+    - **深度性**：分析洞察的深入程度
+    - **时效性**：分析内容的时间相关性
+    
+    ### 应用价值标准
+    - **决策支撑**：对产品和商业决策的指导价值
+    - **可操作性**：分析建议的可执行程度
+    - **预测准确性**：市场预测的准确率
+    - **战略影响**：对公司战略制定的影响程度
+  </criteria>
+</execution>