Develop (#91)
* 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * Develop (#66) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * Develop (#70) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * doc: 新增“女娲”使用心得 (#73) * feat:添加女娲的使用心得 refactor:readme最新版本同步到英文版 * docs: 添加社区教程与案例部分,包含基于PromptX架构的MCP工具开发实践经验 * Staging (#71) * Develop (#66) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * Develop (#70) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * 更新README文件,替换女娲创造工坊的logo图片,添加社区教程与案例部分,展示基于PromptX架构的MCP工具开发经验,提升内容的可读性和用户体验。 * 更新README文件,优化“女娲”功能的描述,强调其无需编程知识即可使用的便利性,并介绍其创建“小红书营销”专家的能力,提升内容的清晰度和用户体验。 --------- Co-authored-by: Sean <sean@deepracticex.com> Co-authored-by: coso <wutongci@example.com> Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 优化DACP工具提示词,去除诱导性描述 - 将DACP工具描述从功能介绍改为使用条件 - 强调需要专业知识才能正确使用 - 避免AI在不了解服务配置时盲目尝试 - 符合"先学会使用工具再做事"的设计理念 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * Optimize:优化女娲提示词,为 Sean 添加 Github Issues 矛盾分析方法论 * fix: 修复 这几个命令使用了废弃的项目路径定位方案 * Optimize: 优化 sean 提示词 * Optimize: 优化 sean 提示词 * 删除产品子项目文件 * 🚀 feat: 记忆系统架构升级 + declarative.dpml命名重构 + MCP边界条件Bug修复 ## 📊 变更概览 - declarative.dpml架构升级:memory.xml → declarative.dpml (认知科学语义精准) - MCP环境边界条件Bug修复:解决空文件导致的记忆保存失败问题 - 跨项目角色发现Bug修复:优化环境检测顺序,MCP环境角色发现从1个→9个 - XML转义处理增强:完整的存储-显示分离架构,数据安全+用户友好 ## 🎯 核心成就 ✅ declarative.dpml升级:100%测试验证通过 ✅ 边界条件修复:三重保护机制,文件状态自动检测修复 ✅ 角色发现修复:环境检测顺序优化,跨项目使用稳定 ✅ 存储分离架构:XML转义安全存储 + AI友好显示 ## 📁 主要文件变更 - RememberCommand.js/RecallCommand.js: declarative.dpml升级 + 边界条件修复 - PackageDiscovery.js: 环境检测顺序优化 - 新增思维模式文件: recall-xml.thought.md, remember-xml.thought.md - 新增测试: memory-dpml-integration.test.js - 完整文档: PR文档 + Bug报告 + 修复总结 🎉 架构升级验证:MCP重启测试100%通过,零中断平滑切换 * fix: 修复记忆时的问题处理合并的问题 * fix: 系统化优化角色输出显示,解决角色名称混淆问题 - 优化WelcomeCommand输出格式,角色列表显示为 `id` - name 格式 - 优化ActionCommand输出格式,激活成功时显示 `id` (name) 格式 - 更新package.registry.json中7个角色的name和description: * nuwa: "Nuwa 角色" → "女娲",描述更新为专业的角色创造能力 * sean: "Sean 角色" → "Sean",描述更新为CEO身份 * product-manager: 更新为"产品经理",描述强调价值平衡能力 * java-backend-developer: 更新为"Java后端开发工程师",描述强调架构能力 * frontend-developer: 更新为"前端开发工程师",描述强调用户体验 * xiaohongshu-marketer: 更新为"小红书营销专家",描述强调平台运营 * assistant: 更新为"总经理秘书",描述强调执行和协调能力 - 解决角色名称显示不一致和描述过于通用的问题 - 提升用户体验,避免角色身份混淆 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: noface角色重命名及file://协议路径转换优化 ## 主要变更 - **角色重命名**: wumian → noface,更符合英文命名规范 - **file://协议优化**: 新增FileProtocol.js支持本地文件访问 - **路径转换修复**: 智能处理Shell反斜杠转义问题 - **ResourceManager增强**: 支持基础协议直接处理 ## 技术改进 - 修复复杂路径格式兼容性(如WeChat路径、中文字符、特殊符号) - 自动清理反斜杠转义符(Application\ Support → Application Support) - 完善错误处理机制和用户提示 ## 文件变更 - 新增: noface角色完整文件结构(role + 2个execution文件) - 新增: FileProtocol.js协议处理器 - 更新: ResourceManager.js基础协议支持 - 更新: package.registry.json角色注册信息 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 重新定位产品价值主张,强化AI上下文工程概念 核心改进: - 🎯 主标题改为「领先的AI上下文工程平台」蹭技术热点 - ✨ 引入「Chat is all you need」革命性交互理念 - 🚀 前置强力案例数据(11000行代码、40小时→30分钟) - 🎭 重新包装核心能力,突出专业价值 产品战略价值: - 结合AI上下文工程趋势,提升技术定位 - 通过真实数据建立社会证明 - 降低技术理解门槛,扩大目标用户群 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 重构社区章节和案例展示 核心改进: - 🌟 新增「Deepractice深度实践社区」愿景展示 - 🎯 突出「AI时代Life Style」定位和「君子和而不同」价值观 - 🏗️ 重新设计社区资源架构:开源产品+开发者舞台+商业共建 - 📋 移动案例到最后,重命名为「社区优质案例分享」 - 🤝 简化「加入我们」为纯二维码展示 产品战略价值: - 从工具项目升华为AI时代生活方式社区 - 建立开放包容的商业合作模式(内容换价值) - 为社区可持续发展和商业化提供健康路径 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 全面优化社区价值体系和README结构 ## 主要变更 - **社区定位升级**:从"AI时代Life Style"优化为"AI原生Life Style社区" - **价值观体系重构**:技术开源·内容分享·社区开放·价值交换四维度 - **社区价值机制**:构建注意力价值交换+商业价值交换双重生态 - **内容展示优化**:社区案例分享格式精简,提升阅读体验 - **精神内核明确**:突出"实践·协作·创新"的社区精神 ## 技术改进 - 移除冗余的传统企业级展示模式 - 优化信息架构,突出价值交换核心理念 - 精简社区案例展示,提升信息密度 - 强化AI原生社区的独特定位 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 添加安装成功示意图 - 新增 assets/install-success.jpg 用于展示MCP工具安装成功效果 - 完善README中的安装成功确认章节视觉展示 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> Co-authored-by: AgustD <100462005+lsh2002@users.noreply.github.com> Co-authored-by: coso <wutongci@example.com> Co-authored-by: Cen-Yaozu <80613496+Cen-Yaozu@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
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README.md
335
README.md
@ -1,7 +1,9 @@
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<div align="center">
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<img src="assets/logo/Creative PromptX Duck Logo 4.svg" alt="PromptX Logo" width="120" height="120"/>
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<h1>PromptX · AI应用原生专业能力增强系统</h1>
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<p>通过MCP协议为AI应用提供专业角色、记忆管理和知识体系,一行命令,让任何 AI 客户端秒变专业选手。</p>
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<h1>PromptX · 领先的AI上下文工程平台</h1>
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<h2>✨ Chat is all you need - 革命性交互设计,让AI Agent秒变行业专家</h2>
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<p><strong>核心功能模块:</strong><a href="https://github.com/Deepractice/dpml">提示词结构化协议</a> | <a href="https://github.com/Deepractice/PATEOAS">AI状态化协议</a> | 记忆系统 | 女娲角色工坊 | 鲁班工具工坊</p>
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<p>基于MCP协议,一行命令为Claude、Cursor等AI应用注入专业能力</p>
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<!-- Badges -->
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<p>
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@ -20,52 +22,66 @@
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### ✨ **一眼看懂 PromptX**
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### 🚀 **实力证明 - 真实案例数据**
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PromptX 能做什么?简单来说,它让你的 AI 助手拥有了"大脑"和"记忆",更让你成为AI能力的创造者。
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> **"使用 PromptX,一位开发者仅三天内完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码"**
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> —— Legacy Lands 制作组核心开发者
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- **🎭 专业角色扮演**: 提供覆盖不同领域的专家角色,让 AI 的回答更专业、更深入。
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- **🧠 长期记忆与知识库**: AI能够记住关键信息和你的偏好,在持续的对话和工作中提供连贯、个性化的支持。
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- **✨ AI角色创造工坊**: **2分钟内**将你的想法变成专业AI助手,从使用者到创造者的华丽转身。
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- **🔌 轻松集成**: 只需一行命令,即可为数十种主流 AI 应用(如 Claude、Cursor)无缝启用这些强大功能。
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> **"MCP开发时间从40小时缩短到30分钟"**
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> —— 社区开发者 coso
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<br/>
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### 📸 **配置成功后的使用效果**
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### 💬 **Chat is All you Need - 看看对话如何改变一切**
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#### **1. 发现并激活专业角色**
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*使用 `promptx_welcome` 发现可用角色,再用 `promptx_action` 激活,AI即刻变身领域专家。*
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<img src="assets/role-discovery.png" alt="角色发现与激活" width="80%">
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#### **1. 对话发现专业角色**
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*只需一句话"我要发现可用的角色",AI就会展示所有可用的专业领域*
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<img src="assets/role-discovery.png" alt="Chat方式发现角色" width="80%">
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#### **2. 拥有智能记忆**
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*使用 `promptx_remember` 保存关键信息,AI将在后续的交流中主动运用这些知识。*
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<img src="assets/remember.png" alt="记忆功能" width="80%">
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#### **2. 对话选择专业角色**
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*看到感兴趣的专家后,直接说"激活XX专家"即可瞬间转换AI身份*
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<img src="assets/role-select.png" alt="Chat方式选择激活角色" width="80%">
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#### **3. 对话管理智能记忆**
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*说一句"记住这个重要信息",AI就会自动保存,下次对话时主动运用这些知识*
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<img src="assets/remember.png" alt="Chat方式管理记忆" width="80%">
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## ⚠️ **项目状态说明**
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#### **💡 重要:把AI当人,不是软件**
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PromptX 目前处于 **初始开发阶段**,我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前,您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。
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看完上面的演示,你可能还在想:"具体应该说什么指令?"
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**我们诚恳地请求您的理解和支持!** 🙏
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**❌ 请停止这样想:**
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> "什么指令能激活角色?" | "正确的命令是什么?" | "我说错了会不会失效?"
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### 📞 **遇到问题?获取帮助!**
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**✅ 正确的使用心态:**
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> "就像和真人专家聊天一样自然" | "想到什么就说什么,AI会理解你的意图" | "听不懂?换个说法再说一遍就行"
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如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们:
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**🎯 实际例子对比:**
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```
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❌ 软件思维:请执行 promptx_action java-developer
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✅ 人际思维:我需要一个Java开发专家
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✅ 人际思维:帮我找个懂Java的专家
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✅ 人际思维:我要和Java大牛聊聊
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✅ 人际思维:切换到Java开发模式
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```
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- 🐛 **提交 Issue**: [GitHub Issues](https://github.com/Deepractice/PromptX/issues) - 详细描述问题,我们会尽快回复
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- 💬 **直接联系**: 添加开发者微信 `deepracticex` 获取即时帮助
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- 📧 **邮件联系**: 发送邮件至 `sean@deepracticex.com` 获取技术支持
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- 📱 **技术交流群**: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群
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您的反馈对我们非常宝贵,帮助我们快速改进产品质量! ✨
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**💬 Chat is All you Need 的真正含义:**
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- 🗣️ **自然表达** - 想怎么说就怎么说,就像和朋友聊天
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- 🔄 **灵活调整** - AI没听懂?换个说法继续说
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- 🤖 **信任AI** - 相信AI能理解你的真实意图,不必拘泥于"标准用法"
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- 💬 **持续对话** - 把每次交互当成和专家的连续对话,而不是一次性命令
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## 🚀 **一键启动,30秒完成配置**
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### ⚙️ **快速配置**
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**📋 前置要求:** 确保已安装 [Node.js](https://nodejs.org/zh-cn)(建议 v18 及以上版本)
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打开配置文件,将下面的 `promptx` 配置代码复制进去。这是最简单的 **零配置模式**,PromptX 会自动为您处理一切。
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**推荐配置(beta公测版):**
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```json
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{
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"mcpServers": {
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@ -84,8 +100,47 @@ PromptX 目前处于 **初始开发阶段**,我们正在积极完善功能和
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}
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```
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<details>
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<summary>📦 <strong>其他版本配置</strong></summary>
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**Alpha内测版(最新功能):**
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"promptx": {
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"command": "npx",
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"args": ["-y", "-f", "--registry", "https://registry.npmjs.org", "dpml-prompt@alpha", "mcp-server"]
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}
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}
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}
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```
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**Latest正式版(最高稳定性):**
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```json
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{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"promptx": {
|
||||
"command": "npx",
|
||||
"args": ["-y", "-f", "--registry", "https://registry.npmjs.org", "dpml-prompt@latest", "mcp-server"]
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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||||
```
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</details>
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### 📋 **发布渠道说明**
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根据你的使用需求选择合适的版本:
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| 🏷️ **渠道** | 📊 **稳定性** | 🎯 **适用场景** | 📦 **配置** |
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| **alpha** | 内测版 ⚡ | 尝鲜最新功能,参与测试反馈 | `dpml-prompt@alpha` |
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| **beta** | 公测版 🧪 | 功能相对稳定,适合日常使用 | `dpml-prompt@beta` |
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| **latest** | 正式版 ✅ | 生产环境,追求最高稳定性 | `dpml-prompt@latest` |
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**配置参数说明:**
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- `command`: 指定使用 npx 运行 promptx 服务
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- `command`: 指定使用 npx 运行 promptx 服务(npx 随 Node.js 自动安装)
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- `args`: 启动参数配置列表
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- `-y`: 自动确认
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- `-f`: 强制刷新缓存
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@ -98,55 +153,38 @@ PromptX 目前处于 **初始开发阶段**,我们正在积极完善功能和
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> **💡 提示:** 配置中特意指定了官方镜像源 `registry.npmjs.org`,这可以避免因使用非官方镜像导致的安装问题。如果您发现安装很慢,建议使用代理工具加速,而不是切换到其他镜像源。
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### ✅ **安装成功确认**
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配置完成并重启AI应用后,当你看到以下MCP工具出现时,即代表PromptX安装成功:
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<img src="assets/install-success.jpg" alt="PromptX MCP工具安装成功示意图" width="80%">
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看到这些工具说明PromptX已成功连接!现在就可以开始使用"Chat is All you Need"的体验了。
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📖 **[完整安装配置指南](https://github.com/Deepractice/PromptX/wiki/PromptX-MCP-Install)** - 包含各种客户端的详细配置方法和故障排除
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### 不知道MCP是怎么? [点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1HFd6YhErb)
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### 不知道MCP是什么? [点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1HFd6YhErb)
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目前所有支持 MCP 协议的 AI 客户端都可以使用 PromptX。主要包括:**Claude Desktop**、**Cursor**、**Windsurf**、**Cline**、**Zed**、**Continue** 等主流 AI 编程工具,以及更多正在接入中的应用。
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### ⚙️ **工作原理**
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## ⚠️ **项目状态说明**
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PromptX 作为您和AI应用之间的"专业能力中间件",通过标准的 [MCP协议](https://github.com/metacontroller/mcp) 进行通信。
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PromptX 目前处于 **初始开发阶段**,我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前,您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。
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```mermaid
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graph TD
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subgraph "Your AI App (Claude,Cursor,etc.)"
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A[👨💻 User Interaction]
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end
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**我们诚恳地请求您的理解和支持!** 🙏
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subgraph "PromptX MCP Server"
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C{PromptX Engine}
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D[🎭 Role Library]
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E[🧠 Memory & Knowledge]
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end
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### 📞 **遇到问题?获取帮助!**
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A -- "Calls 'promptx_...' tools" --> B(MCP Protocol)
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B --> C
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C -- "Accesses" --> D
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C -- "Accesses" --> E
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如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们:
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subgraph "Enhanced Response"
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F[✨ Professional Output]
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end
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C --> F
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```
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- 🐛 **提交 Issue**: [GitHub Issues](https://github.com/Deepractice/PromptX/issues) - 详细描述问题,我们会尽快回复
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- 💬 **直接联系**: 添加开发者微信 `deepracticex` 获取即时帮助
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- 📧 **邮件联系**: 发送邮件至 `sean@deepracticex.com` 获取技术支持
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- 📱 **技术交流群**: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群
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当您调用 `promptx_...` 系列工具时,AI应用会将请求通过MCP协议发送给 PromptX。PromptX 引擎会加载相应的专业角色、检索相关记忆,然后返回一个经过专业能力增强的结果给AI应用,最终呈现给您。
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**🎯 配置完成后,您的AI应用将自动获得6个专业工具:**
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- `promptx_init`: 🏗️ **系统初始化** - 自动准备工作环境。
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- `promptx_hello`: 👋 **角色发现** - 浏览所有可用的专家角色。
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- `promptx_action`: ⚡ **角色激活** - 一键变身指定领域的专家。**(含女娲🎨角色创造顾问)**
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- `promptx_learn`: 📚 **知识学习** - 让AI学习特定的知识或技能。
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- `promptx_recall`: 🔍 **记忆检索** - 从记忆库中查找历史信息。
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- `promptx_remember`: 💾 **经验保存** - 将重要信息存入长期记忆。
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📖 **[查看完整MCP集成指南](docs/mcp-integration-guide.md)**
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您的反馈对我们非常宝贵,帮助我们快速改进产品质量! ✨
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@ -217,72 +255,129 @@ graph TD
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## 📋 **实践案例: Legacy Lands Library**
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/LegacyLands/legacy-lands-library/main/logo.png" alt="Legacy Lands Library Logo" width="120" style="border-radius: 10px; margin: 15px 0 25px 0;">
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</div>
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#### 📖 项目概述
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**项目名称:** Legacy Lands Library
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**项目地址:** https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library
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**项目简介:** legacy-lands-library 是一个面向现代 Minecraft 服务端插件开发的开发工具库。它旨在为开发者提供一个跨平台、生产就绪的基础设施。
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#### 🏢 组织信息
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**组织名称:** 遗迹之地制作组 (Legacy Lands)
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**官方网站:** https://www.legacylands.cn/
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**组织简介:** 遗迹之地 (Legacy Lands) 是一个专注于构建大型 Minecraft 文明模拟体验的创新团队。参与开源社区,为 Minecraft 服务端插件等领域开发提供优雅、高效且可靠的解决方案。
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> #### **💡 核心开发者使用心得**
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> "使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX,**一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。**
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> 这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点,时刻确保代码风格的统一和质量的达标,大大降低了新成员的学习成本。过去那些需要反复沟通、依靠文档传承的最佳实践,现在能够自然而然地融入到每一次代码生成中。"
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#### **📚 相关资源**
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- **AI集成标准与实践指南:** https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library/blob/main/AI_CODE_STANDARDS_ZHCN.md
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## 📚 **社区教程与案例**
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社区成员 **coso** 基于 PromptX 架构开发了 MCP 工具,并分享了完整的开发经验:
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#### 🔧 **使用 PromptX 架构开发 crawl-mcp 工具**
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- **文章**:[从想法到产品:我如何用Cursor Agent开发出智能内容处理MCP工具](https://mp.weixin.qq.com/s/x23Ap3t9LBDVNcr_7dcMHQ)
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- **成果**:[crawl-mcp-server](https://www.npmjs.com/package/crawl-mcp-server) - NPM包 | [GitHub](https://github.com/wutongci/crawl-mcp)
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- **亮点**:以 PromptX 为架构参考,实现零代码开发,几小时完成从想法到发布
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#### 🛠️ **MCP 开发模板化实践**
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- **文章**:[从零代码到开源:我如何用模板革命MCP开发](https://mp.weixin.qq.com/s/aQ9Io2KFoQt8k779L5kuuA)
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- **成果**:[mcp-template](https://github.com/wutongci/mcp-template) - 通用MCP开发模板
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- **价值**:将 MCP 开发时间从 40 小时缩短到 30 分钟
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> 💡 欢迎社区成员分享基于 PromptX 的实践经验,提交 PR 添加到此处。
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## ⭐ **Star增长趋势**
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[](https://star-history.com/#Deepractice/PromptX&Date)
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### **🤝 贡献与交流**
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我们欢迎任何形式的贡献和反馈!
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## 🌟 **Deepractice 深度实践社区**
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- 🌿 **[分支策略](docs/BRANCHING.md)** - 分支管理和发布流程
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- 🚀 **[发布流程](docs/RELEASE.md)** - 版本管理和发布文档
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<h3>🎯 打造AI原生Life Style社区</h3>
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<p><em>"实践 · 协作 · 创新"</em></p>
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扫码加入技术交流群:
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### 💫 **社区愿景**
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<img src="assets/qrcode.jpg" alt="技术交流群" width="200">
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AI不仅仅是技术工具,更是重新定义生活方式的革命力量。我们致力于打造AI原生的Life Style社区,汇聚各领域的实践者:
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- **🏠 生活** - 分享AI原生的生活方式和日常实践经验
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- **📚 学习** - 构建AI时代的知识体系和学习方法论
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- **💼 工作** - 探索AI原生的工作模式和协作范式
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- **🚀 创业** - 孵化AI原生的商业模式和创新项目
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### ⚖️ **价值观**
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- 🔓 **技术开源** - 代码和技术方案开放共享,让AI能力触手可及
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- 📚 **内容分享** - 知识和经验无私传播,共建智慧生态
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- 🌐 **社区开放** - 不设门槛壁垒,欢迎所有AI实践者参与
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- 💰 **价值交换** - 商业服务基于公平交换,拒绝竭泽而渔
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### 🎁 **社区价值**
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我们构建基于**注意力价值交换**的社区生态,让每个参与者都能获得价值:
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#### 🎯 **内容生态供给**
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**开源产品与优质内容**,促进社区知识共享:
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- 🛠️ **技术产品**:PromptX、DPML、PATEOAS等开源工具
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- 📚 **实践内容**:AI工作流、最佳实践、案例分享
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- 🎓 **学习资源**:教程、方法论、技能指南
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- 💡 **创新思路**:前沿探索、商业洞察、未来趋势
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#### 👥 **注意力价值支持**
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**内容价值 ↔ 流量价值**,社区成员的关注为创造者提供基础曝光:
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- 🔍 **内容发现**:优质内容获得社区推荐和传播
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- 💬 **互动反馈**:真实用户的使用体验和改进建议
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- 🤝 **协作机会**:寻找志同道合的合作伙伴
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- 🚀 **项目孵化**:利用社区影响力助力项目起步
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#### 💰 **商业价值交换**
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**内容价值 ↔ 货币价值**,支持优质创造者的可持续发展:
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- 📊 **付费内容**:深度教程、专业咨询、定制方案
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- 🎯 **服务变现**:技术服务、项目合作、专家指导
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- 🚀 **产品推广**:基于价值贡献的商业展示机会
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- 💡 **创新孵化**:优质项目的商业化路径支持
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#### ⚖️ **价值交换原则**
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- **价值优先**:内容质量决定获得的注意力和商业资源
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- **公平交换**:贡献与收获成正比,拒绝割韭菜行为
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- **生态共建**:每个人既是内容消费者,也是价值创造者
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- **可持续发展**:支持创造者通过优质内容获得合理收益
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### 🤝 **加入我们**
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<img src="assets/qrcode.jpg" alt="Deepractice深度实践社区" width="200">
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## 📄 **许可证**
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## 🏆 **社区优质案例分享**
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### 📋 **企业级应用案例**
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#### **🎮 Legacy Lands Library - Minecraft开发工具库**
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/LegacyLands/legacy-lands-library/main/logo.png" alt="Legacy Lands Library Logo" width="120" style="border-radius: 10px; margin: 15px 0 25px 0;">
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</div>
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**项目简介:** 面向现代 Minecraft 服务端插件开发的生产级工具库
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**项目地址:** https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library
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**组织官网:** https://www.legacylands.cn/
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> **💡 核心开发者使用心得**
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> "使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX,**一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。**
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> 这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点,时刻确保代码风格的统一和质量的达标,大大降低了新成员的学习成本。"
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> "女娲让我使用 AI 角色更加方便、快捷,我只需要用大白话告诉女娲我想要什么,它就能帮我创造出专业的AI助手,效率和专业度都大大提升。"
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**相关资源:** [AI集成标准与实践指南](https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library/blob/main/AI_CODE_STANDARDS_ZHCN.md)
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### 🛠️ **社区优秀内容分享**
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#### **🔧 crawl-mcp-server** - 智能内容处理工具,几小时完成从想法到发布
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**作者:** coso | **链接:** [开发经验分享](https://mp.weixin.qq.com/s/x23Ap3t9LBDVNcr_7dcMHQ) | [NPM](https://www.npmjs.com/package/crawl-mcp-server)
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#### **🎯 mcp-template** - MCP开发模板,将开发时间从40小时缩短到30分钟
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**作者:** coso | **链接:** [开发经验分享](https://mp.weixin.qq.com/s/aQ9Io2KFoQt8k779L5kuuA) | [GitHub](https://github.com/wutongci/mcp-template)
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#### **🧠 feishu-mcp** - 解决跨AI工具记忆丢失问题的零门槛方案
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**作者:** 社区成员 | **链接:** [应用分享](https://mp.weixin.qq.com/s/TTl3joJYR2iZU9_NSI2Hbg) | [NPM](https://www.npmjs.com/package/@larksuiteoapi/lark-mcp)
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#### **🎓 AI教育专家团队** - 多角色协作生成高质量系统性教育内容
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**作者:** 社区教育工作者 | **链接:** [创新分享](https://mp.weixin.qq.com/s/8mAq1r5kqAOJM1bmIWlYbQ)
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### 🌟 **分享你的案例**
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我们诚挚邀请社区成员分享AI实践经验:
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- 📝 **提交方式** - 通过 PR 添加你的案例到此处
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- 🎯 **分享内容** - 项目介绍、使用心得、效果数据、经验总结
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- 🏆 **展示平台** - 在这里展示你的创新成果,获得社区认可
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- 🤝 **互相学习** - 与其他实践者交流经验,共同成长
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> **让每个优质案例都成为社区的财富!**
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[MIT License](LICENSE) - 让AI专业能力触手可及
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