删除多个不再使用的协议文档，包括memory、dpml、execution、resource和thought协议，清理代码库以提高可维护性。

protocol/practice/memory-best-practice.md

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+# DPML记忆模式提示词框架最佳实践
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+> **TL;DR:** 本文档提供DPML记忆模式提示词框架的最佳实践指南，包括记忆类型选择、操作建议和具体示例。
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+## 💡 最佳实践
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+### 记忆类型选择
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+协议实现可以根据需求采用不同的记忆类型分类方法，以下是基于认知心理学的常见分类：
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+1. **陈述性记忆(declarative)**：事实性知识，包括：
+   - 语义记忆：通用事实，如"Python是编程语言"
+   - 时态记忆：时间相关信息，如"上次会话在昨天"
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+2. **程序性记忆(procedural)**：过程和技能知识，如：
+   - 操作步骤：如"解决环境配置问题的方法"
+   - 行动模式：如"用户代码风格偏好"
+
+3. **情景记忆(episodic)**：特定经历和场景，如：
+   - 交互记录：如"用户之前遇到的报错"
+   - 场景重建：如"项目开发历程"
+
+不同类型记忆的选择建议：
+- 存储事实性信息时，考虑使用陈述性记忆方式
+- 存储方法和步骤时，考虑使用程序性记忆方式
+- 存储具体交互经历时，考虑使用情景记忆方式
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+### 记忆操作使用建议
+
+- **evaluate最佳实践**：
+  - 明确设定评估标准
+  - 综合考虑信息的稀有性、实用性和时效性
+  - 避免过度记忆导致的信息冗余
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+- **store最佳实践**：
+  - 为记忆提供足够的上下文
+  - 建立适当的记忆关联
+  - 设置合理的过期策略
+
+- **recall最佳实践**：
+  - 优先使用精确查询
+  - 指定合理的置信度阈值
+  - 处理记忆缺失的回退策略
+
+## 📋 使用示例
+
+### 基础使用示例
+
+```xml
+<!-- 简单的记忆定义 -->
+<memory id="os_preference">
+  用户使用MacOS系统
+</memory>
+
+<!-- 带评估的记忆创建 -->
+<memory id="code_style">
+  <evaluate:thought>
+    <reasoning>
+      用户连续三次使用了相同的代码风格(缩进2空格、驼峰命名)，
+      这是重要的个人偏好信息，应记住以提供一致的代码建议。
+      评分：实用性=8，稳定性=9，总分8.5 > 阈值7.5
+    </reasoning>
+  </evaluate:thought>
+  
+  <store:execution>
+    {
+      "indent": "2spaces",
+      "naming": "camelCase",
+      "brackets": "sameLine"
+    }
+  </store:execution>
+</memory>
+```
+
+### 高级使用示例
+
+```xml
+<!-- 完整的记忆生命周期示例 -->
+<memory id="error_solution">
+  <!-- 评估阶段：判断是否值得记忆 -->
+  <evaluate:thought>
+    <reasoning>
+      分析用户遇到的依赖安装错误:
+      
+      1. 问题特点:
+         - 特定版本冲突问题
+         - 解决方法非官方文档所列
+         - 多次在社区中被报告
+      
+      2. 记忆价值:
+         - 解决方案不易找到
+         - 可能重复出现
+         - 节省未来排查时间
+      
+      记忆价值评分：9/10，超过阈值
+      决策：应当记忆此解决方案
+    </reasoning>
+  </evaluate:thought>
+  
+  <!-- 存储阶段：通过execution实现 -->
+  <store:execution>
+    问题：TensorFlow 2.4安装与CUDA 11.2版本冲突
+    解决方案：使用兼容性补丁并降级CUDA驱动
+    
+    <!-- 使用execution协议元素定义存储过程 -->
+    <process>
+      # 存储流程
+      
+      ```mermaid
+      flowchart TD
+        A[接收内容] --> B[验证格式]
+        B --> C[分类标记]
+        C --> D[构建索引]
+        D --> E[写入持久存储]
+      ```
+    </process>
+    
+    <rule>
+      1. 解决方案记忆优先级设为高
+      2. 建立与相关技术的关联索引
+      3. 保存完整的上下文信息
+    </rule>
+  </store:execution>
+  
+  <!-- 检索阶段：通过resource实现 -->
+  <recall:resource>
+    @memory://solutions/tensorflow?confidence=0.7
+  </recall:resource>
+</memory>
+```
+
+> **注意**：memory协议与thought(评估)、execution(存储)、resource(检索)协议紧密结合，形成完整的记忆系统。