doc: 新增“女娲”使用心得 (#73)

* feat:添加女娲的使用心得
refactor:readme最新版本同步到英文版

* docs: 添加社区教程与案例部分,包含基于PromptX架构的MCP工具开发实践经验

* Staging (#71)

* Develop (#66)

* 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。

* 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。

* optimize:优化女娲提示词

* Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。

* feature:增加 Sean 角色

* optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。

* feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。

* feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。

* feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。

* feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。

* feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。

* Add product management submodule

* fix: 修复 recall 和 learn 的 bug

* refactor: 把 hello 改成 welcome

* feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理

* fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误

* 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。

* Develop (#70)

* 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。

* 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。

* optimize:优化女娲提示词

* Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。

* feature:增加 Sean 角色

* optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。

* feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。

* feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。

* feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。

* feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。

* feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。

* Add product management submodule

* fix: 修复 recall 和 learn 的 bug

* refactor: 把 hello 改成 welcome

* feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理

* fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误

* 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。

* fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题

修复多实例MCP环境下的路径不一致问题:
- RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用
- RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用
- RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取

核心改进:
1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化
2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性
3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则

测试验证:
- 记忆写入和读取使用相同项目路径
- 多实例环境下路径解析行为完全一致
- 向后兼容,无破坏性变更

Fixes #69

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

* 更新README文件,替换女娲创造工坊的logo图片,添加社区教程与案例部分,展示基于PromptX架构的MCP工具开发经验,提升内容的可读性和用户体验。

* 更新README文件,优化“女娲”功能的描述,强调其无需编程知识即可使用的便利性,并介绍其创建“小红书营销”专家的能力,提升内容的清晰度和用户体验。

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Co-authored-by: Sean <sean@deepracticex.com>
Co-authored-by: coso <wutongci@example.com>
Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
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AgustD
2025-06-21 12:33:44 +08:00
committed by GitHub
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commit 831a6297e8
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@ -239,6 +239,10 @@ graph TD
> "使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX**一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。**
>
> 这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点,时刻确保代码风格的统一和质量的达标,大大降低了新成员的学习成本。过去那些需要反复沟通、依靠文档传承的最佳实践,现在能够自然而然地融入到每一次代码生成中。"
>
> ---
>
> “女娲”让我使用 AI 角色更加方便、快捷实际上手发现我并不需要懂代码也不需要懂复杂的AI原理。我只需要用大白话告诉“女娲”我想要什么它就能帮我把背后那些复杂的设计工作给完成了能引导我完成剩下的所有事情。“女娲”本身不负责写小红书笔记但它能创造出一个“精通小红书营销”的专家。一旦这个专家被创造出来我以后所有小红书相关的工作都可以交给这个新角色去做了效率和专业度都大大提升。
#### **📚 相关资源**
@ -246,6 +250,24 @@ graph TD
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## 📚 **社区教程与案例**
社区成员 **coso** 基于 PromptX 架构开发了 MCP 工具,并分享了完整的开发经验:
#### 🔧 **使用 PromptX 架构开发 crawl-mcp 工具**
- **文章**[从想法到产品我如何用Cursor Agent开发出智能内容处理MCP工具](https://mp.weixin.qq.com/s/x23Ap3t9LBDVNcr_7dcMHQ)
- **成果**[crawl-mcp-server](https://www.npmjs.com/package/crawl-mcp-server) - NPM包 | [GitHub](https://github.com/wutongci/crawl-mcp)
- **亮点**:以 PromptX 为架构参考,实现零代码开发,几小时完成从想法到发布
#### 🛠️ **MCP 开发模板化实践**
- **文章**[从零代码到开源我如何用模板革命MCP开发](https://mp.weixin.qq.com/s/aQ9Io2KFoQt8k779L5kuuA)
- **成果**[mcp-template](https://github.com/wutongci/mcp-template) - 通用MCP开发模板
- **价值**:将 MCP 开发时间从 40 小时缩短到 30 分钟
> 💡 欢迎社区成员分享基于 PromptX 的实践经验,提交 PR 添加到此处。
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## ⭐ **Star增长趋势**
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Deepractice/PromptX&type=Date)](https://star-history.com/#Deepractice/PromptX&Date)