更新角色和资源协议文档，新增提示词开发者和记忆触发机制的定义，优化角色的内容结构，提升文档的清晰度和实用性。同时，删除不再使用的README文档，清理代码库以提高可维护性。

core/execution/deal-memory.execution.md

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+<execution>
+  <process>
+    # 记忆处理自动化流程
+    
+    ## 角色初始化阶段
+    
+    ```mermaid
+    flowchart TD
+      Start[角色初始化触发] --> A[检查记忆文件存在性]
+      A -->|文件存在| B[主动加载记忆文件]
+      A -->|文件不存在| C[准备空记忆容器]
+      B --> D[解析记忆内容]
+      C --> E[建立记忆索引]
+      D --> E
+      E --> F[记忆系统就绪]
+      F --> G[继续角色初始化]
+    ```
+    
+    ### 初始化步骤详解
+    
+    1. **检测角色切换或初始化**
+       - 识别"代入角色"、"作为角色"等指令
+       - 识别`@role://角色ID`或`@file://path/to/role.md`引用
+    
+    2. **主动加载记忆文件**
+       - 使用工具调用读取`.memory/declarative.md`
+       - 如果文件不存在，记录状态但不报错
+       - 准备好空记忆容器以接收新记忆
+    
+    3. **建立记忆索引**
+       - 将加载的记忆解析为结构化数据
+       - 建立关键词索引便于快速检索
+       - 识别常用标签集和主题分类
+    
+    ## 运行时记忆处理流程
+    
+    ```mermaid
+    flowchart TD
+      A[监听用户输入] --> B{记忆价值判断}
+      B -->|显式记忆指令| C[标记为强制记忆]
+      B -->|高价值信息| D[触发评估流程]
+      B -->|低价值信息| E[不处理]
+      
+      C --> F[提取记忆内容]
+      D --> F
+      
+      F --> G[准备记忆格式]
+      G --> H[执行工具调用存储]
+      H --> I{存储结果验证}
+      I -->|成功| J[提供简洁emoji反馈]
+      I -->|失败| K[记录错误并重试]
+      
+      J --> L[继续对话]
+      K --> L
+      
+      M[检测记忆相关问题] --> N{是否需要回忆}
+      N -->|是| O[触发回忆流程]
+      N -->|否| P[正常响应]
+      
+      O --> Q[检索相关记忆]
+      Q --> R[将记忆融入回答]
+      R --> P
+    ```
+    
+    ### 1. 识别记忆内容
+    
+    **自动识别以下情况**：
+    - **显式记忆指令**：包含"记住"、"记录"、"牢记"等指令词
+    - **个人信息陈述**：如"我是..."、"我的...是..."、"我喜欢..."等
+    - **重要事实标记**：用户明确表示某信息重要
+    - **未来引用预告**：用户表示将来会用到此信息
+    
+    ### 2. 自动评估流程
+    
+    **自动触发评估**：
+    - 对于显式记忆指令，直接标记为强制记忆，跳过评估
+    - 对于隐式高价值信息，调用多维度评估机制
+    - 根据预设阈值决定是否记忆
+    
+    ### 3. 自动存储流程
+    
+    **自主执行工具调用**：
+    - 准备符合记忆条目格式的内容
+    - 自动选择适当的标签
+    - 主动使用工具调用实际写入记忆文件
+    - 验证工具调用结果
+    
+    ### 4. 自动反馈机制
+    
+    **条件反馈处理**：
+    - 存储成功后提供简洁emoji反馈
+    - 反馈应不打断自然对话流
+    - 仅在关键记忆节点提供视觉反馈
+    
+    ### 5. 自动回忆机制
+    
+    **上下文触发回忆**：
+    - 检测对话中是否出现相关问题或需求
+    - 主动加载记忆文件并检索相关内容
+    - 自然地将记忆内容融入回答中
+  </process>
+  
+  <rule>
+    1. 角色初始化时**必须**主动加载记忆文件
+    2. 显式记忆指令**必须**自动触发完整的记忆处理流程，无需用户提醒
+    3. 记忆存储**必须**通过实际工具调用执行，不得仅在对话中声明
+    4. 工具调用结果**必须**得到验证，确保记忆实际写入
+    5. 记忆反馈**必须**简洁明了，使用emoji等轻量级方式
+    6. 高价值信息识别和评估**必须**自动进行，不依赖用户明确指示
+    7. 记忆回忆**必须**在检测到相关需求时自动触发
+    8. 记忆处理的全流程**必须**在单次对话交互中完成，不拖延到后续交互
+  </rule>
+  
+  <constraint>
+    1. 记忆处理流程不得明显延迟对话响应时间
+    2. 记忆存储受系统工具调用能力限制
+    3. 单次交互中可处理的记忆条目数量有限
+    4. 记忆评估受限于AI的语义理解能力
+    5. 记忆文件访问和写入可能受到环境限制
+    6. emoji反馈可能在某些界面中显示不完整
+  </constraint>
+  
+  <guideline>
+    1. 角色初始化时应检查并加载所有相关记忆文件
+    2. 优先处理包含个人信息、偏好和关键决策的内容
+    3. 使用一致的标签体系便于后续检索和关联
+    4. 记忆条目应保持简洁但包含足够上下文
+    5. 避免存储明显的重复信息，应更新而非追加
+    6. 记忆反馈应作为轻量级确认，不打断对话流程
+    7. 回忆机制应自然融入回答，避免机械式引用
+    8. 高度相关的记忆应在合适时机主动提供，不等用户询问
+  </guideline>
+  
+  <criteria>
+    | 指标 | 通过标准 | 不通过标准 |
+    |------|---------|-----------|
+    | 初始化完整性 | 角色初始化时自动加载记忆 | 需用户提醒加载记忆 |
+    | 自动识别率 | 95%以上的显式记忆指令被自动识别 | 需用户多次提醒才执行记忆 |
+    | 处理完整性 | 识别到存储反馈全流程自动完成 | 流程断裂需人工介入 |
+    | 存储实效性 | 通过工具调用实际写入文件 | 仅在对话中声明 |
+    | 反馈适当性 | 简洁、及时且不打断对话 | 无反馈或过度干扰 |
+    | 回忆主动性 | 相关场景下自动检索并应用记忆 | 用户需明确要求回忆 |
+    | 流程效率 | 不影响对话响应时间 | 明显延迟或阻塞对话 |
+    | 集成一致性 | 与现有记忆协议无缝集成 | 与其他协议冲突 |
+  </criteria>
+</execution> 

core/execution/memory-trigger.execution.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+<execution>
+  <process>
+    # 记忆触发处理流程
+    
+    ```mermaid
+    flowchart TD
+      A[监控信息流] --> B{触发类型判断}
+      
+      %% 显式指令触发路径
+      B -->|显式记忆指令| C[提取待记忆内容]
+      C --> D[立即评估并分类]
+      D --> E[执行优先存储]
+      E --> F[提供记忆确认反馈]
+      F --> G[继续对话]
+      
+      %% 会话结束触发路径
+      B -->|会话结束信号| H[提取完整会话记录]
+      H --> I[分析会话主题结构]
+      I --> J[识别关键信息点]
+      J --> K[评估信息价值]
+      K --> L[筛选待记忆内容]
+      L --> M[组织记忆结构]
+      M --> N[执行批量记忆存储]
+      N --> O[更新记忆索引]
+      O --> P[完成会话记忆处理]
+      
+      %% 共享的判断路径
+      G --> Q[检查是否会话结束]
+      Q -->|是| H
+      Q -->|否| A
+    ```
+    
+    ## 核心处理步骤
+    
+    ### 显式指令触发处理
+    1. **识别记忆指令模式**：检测用户输入中的显式记忆请求
+       - 直接请求模式："请记住..."、"记录一下..."
+       - 重要性标记："这很重要..."、"请特别注意..."
+       - 未来引用预告："下次我提到时..."
+    
+    2. **提取记忆内容**：从用户输入中提取需要记忆的具体信息
+       - 提取指令后的核心内容
+       - 必要时与用户确认具体要记忆的内容
+    
+    3. **立即存储与反馈**：将内容存入记忆系统并确认
+       - 存储内容及相关上下文
+       - 向用户提供简洁的确认反馈
+    
+    ### 会话结束触发处理
+    1. **会话总结分析**：分析整个会话的内容和结构
+       - 识别主要主题和子主题
+       - 提取关键事实、决策和结论
+    
+    2. **价值信息筛选**：评估会话中信息的价值和重要性
+       - 应用价值评估标准筛选记忆内容
+       - 排除冗余和低价值信息
+    
+    3. **结构化存储**：将筛选后的信息存入记忆系统
+       - 建立信息间的关联关系
+       - 创建适当的索引和检索路径
+  </process>
+  
+  <rule>
+    1. 用户显式记忆指令必须立即处理，不得延迟到会话结束
+    2. 每次会话结束必须触发一次综合记忆评估和处理
+    3. 显式指令存储的内容必须提供确认反馈给用户
+    4. 显式记忆指令的优先级高于系统自动评估的内容
+    5. 记忆内容必须保留足够上下文以确保未来理解
+    6. 相同或高度相似的信息不应重复存储，而应更新已有记忆
+    7. 记忆存储操作必须保证完整性，避免部分存储导致的信息不一致
+  </rule>
+  
+  <constraint>
+    1. 记忆处理不得明显延迟对话响应时间
+    2. 会话结束记忆处理的时间和资源消耗必须在可接受范围内
+    3. 单次存储的记忆内容大小存在上限
+    4. 记忆系统的总容量有限，需要适时清理低价值记忆
+    5. 记忆检索性能会随记忆量增长而降低
+  </constraint>
+  
+  <guideline>
+    1. 优先记忆用户个人信息、偏好和重要事实
+    2. 对话中反复提及的主题应提高记忆优先级
+    3. 用户工作流程和决策模式是高价值记忆内容
+    4. 工具调用的有价值结果应作为记忆的一部分
+    5. 记忆反馈应简洁，避免打断自然对话流程
+    6. 会话结束记忆处理应尽可能全面但有选择性
+    7. 长期价值信息优先于短期价值信息
+  </guideline>
+  
+  <criteria>
+    | 指标 | 通过标准 | 不通过标准 |
+    |------|---------|-----------|
+    | 指令响应性 | 显式记忆指令立即处理 | 显式指令被忽略或延迟 |
+    | 会话覆盖率 | 所有会话最终进行记忆评估 | 有会话结束未触发记忆处理 |
+    | 内容准确性 | 记忆内容与用户意图一致 | 记忆内容存在误解或偏差 |
+    | 价值筛选 | 高价值信息被有效保留 | 大量低价值信息占用资源 |
+    | 反馈适当性 | 记忆确认简洁且不打断对话 | 反馈过于冗长或缺失 |
+    | 资源效率 | 记忆处理不影响系统响应 | 记忆处理导致明显延迟 |
+    | 内容组织 | 记忆结构合理便于检索 | 记忆碎片化难以关联使用 |
+  </criteria>
+</execution>