🚀 feat: 记忆系统架构升级 + declarative.dpml命名重构 + MCP边界条件Bug修复

## 📊 变更概览
- declarative.dpml架构升级:memory.xml → declarative.dpml (认知科学语义精准)
- MCP环境边界条件Bug修复:解决空文件导致的记忆保存失败问题
- 跨项目角色发现Bug修复:优化环境检测顺序,MCP环境角色发现从1个→9个
- XML转义处理增强:完整的存储-显示分离架构,数据安全+用户友好

## 🎯 核心成就
 declarative.dpml升级:100%测试验证通过
 边界条件修复:三重保护机制,文件状态自动检测修复
 角色发现修复:环境检测顺序优化,跨项目使用稳定
 存储分离架构:XML转义安全存储 + AI友好显示

## 📁 主要文件变更
- RememberCommand.js/RecallCommand.js: declarative.dpml升级 + 边界条件修复
- PackageDiscovery.js: 环境检测顺序优化
- 新增思维模式文件: recall-xml.thought.md, remember-xml.thought.md
- 新增测试: memory-dpml-integration.test.js
- 完整文档: PR文档 + Bug报告 + 修复总结

🎉 架构升级验证:MCP重启测试100%通过,零中断平滑切换
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Cen-Yaozu
2025-06-26 14:07:47 +08:00
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@ -1,87 +1,88 @@
<thought>
<thought protocol="recall-xml" extends="recall">
<exploration>
## 回忆需求探索
## 基于通用回忆能力的XML记忆增强
### 什么时候需要回忆?
- **明确查询**:用户直接问"你还记得..."
- **上下文缺失**:当前对话需要历史信息支持
- **模式识别**:发现与过往经验的相似性
- **决策支持**:需要参考历史决策和结果
- **个性化服务**:根据用户偏好提供定制建议
### 继承核心回忆逻辑
完全继承 @recall.thought.md 的基础能力:
- **触发场景**:明确查询、上下文缺失、模式识别、决策支持、个性化服务
- **信息类型**:身份信息、偏好设置、项目历史、问题解决、关系网络
- **触发信号**:用户提及过往、问题相似性、个性化需求、历史依据需求
### 回忆的信息类型
- **身份信息**:用户的角色、职业、背景
- **偏好设置**:工作习惯、沟通风格、决策偏好
- **项目历史**:过往项目、团队、关键节点
- **问题解决**:成功案例、失败教训、解决方案
- **关系网络**:重要联系人、合作模式
### 回忆触发信号
- 用户提及过往事件
- 当前问题与历史相似
- 需要个性化推荐
- 决策需要历史依据
- 用户询问"你知道我..."
### XML记忆的特殊处理需求
- **转义内容还原**:处理 &quot; &gt; &lt; &#x27; 等XML转义字符
- **结构化信息识别**:技术文档中的层次化内容、代码片段、配置信息
- **长文本摘要提取**:复杂技术记忆的核心要点快速展示
- **标签语义增强**:技术标签的语义关联和权重评估
</exploration>
<reasoning>
## 忆检索逻辑
## 增强的XML记忆检索逻辑
### 三层检索策略
- **关键词匹配**:直接匹配用户查询的关键词
- **语义相关**:理解查询意图,找到相关概念
- **时空关联**:考虑时间、项目、情境的关联性
### 继承并扩展三层检索策略
### 相关性评估
- **直接相关**:完全匹配查询内容
- **间接相关**与查询主题相关联
- **背景相关**:提供上下文支持
- **无关信息**:与当前需求不匹配
#### 基础策略(来自原版)+ XML增强
- **关键词匹配**:直接匹配 + XML结构化关键词支持
- **语义相关**理解查询意图 + 技术语义和代码语义理解
- **时空关联**:时间项目情境 + 技术栈和项目的关联分析
### 结果组织原则
- **按相关性排序**:最相关的优先展示
- **按时间排序**:最新或最相关时期的优先
- **按重要性排序**:对用户最重要的优先
- **分类呈现**:按信息类型分组展示
### XML特定的相关性评估
### 回忆失败处理
- **无匹配结果** → 告知用户并询问更多信息
- **模糊匹配** → 提供近似结果并确认
- **过多结果** → 筛选最相关的并询问具体需求
#### 在原版评估基础上增加XML维度
- **直接相关**:完全匹配 + 考虑XML转义后的内容匹配
- **间接相关**:主题关联 + 技术栈和项目的间接关联
- **背景相关**:上下文支持 + 历史技术决策的背景信息
- **结构相关**XML层次结构中的关联信息
### 增强的结果组织原则
#### 保持原版组织逻辑 + XML优化
- **按相关性排序**:最相关优先 + 考虑技术匹配度权重
- **按时间排序**:新鲜度优先 + 技术时效性考虑
- **按重要性排序**:用户重要性 + 项目关键程度
- **分类呈现**:信息类型分组 + 技术内容的智能摘要展示
### XML内容的渐进展示策略
- **摘要优先**:提取核心技术要点作为首屏展示
- **结构化呈现**:保持原有层次但优化可读性
- **代码美化**:还原转义字符,保持代码格式
- **按需详情**:复杂内容支持展开查看完整信息
</reasoning>
<challenge>
## 关键质疑
## 继承原版挑战 + XML特定挑战
### 检索准确性问题
- 如何避免误匹配不相关的记忆
- 语义理解是否足够准确
- 时间久远的记忆是否还有价值
### 原版核心挑战的XML适配
- **检索准确性问题**如何避免XML转义导致的匹配失误
- **隐私和安全考虑**:技术代码中的敏感信息如何保护
- **用户体验挑战**:如何在技术复杂性和展示简洁性间平衡
- **系统性能问题**大量XML技术记忆的检索和渲染性能
### 隐私和安全考虑
- 是否会意外泄露敏感信息
- 如何处理用户已经遗忘想隐藏的信息
- 记忆的访问权限如何控制
### 用户体验挑战
- 回忆过程是否会打断对话流程?
- 如何平衡信息完整性和简洁性?
- 用户如何纠正错误的回忆结果?
### 系统性能问题
- 大量记忆的检索速度如何保证?
- 复杂查询的计算成本是否过高?
- 如何处理记忆存储的增长?
### XML记忆的独特挑战
- **内容复杂性**:如何保持技术信息完整性同时避免认知过载
- **格式兼容性**不同平台对XML内容显示能力的差异
- **技术时效性**:技术记忆的过期判断和更新提醒
</challenge>
<plan>
## 思考结构
## 继承原版思考结构 + XML增强流程
### 检索思路
### 基础检索思路(继承原版)
1. 分析查询意图和类型
2. 应用三层检索策略
3. 评估结果相关性
4. 组织和排序信息
5. 形成回忆结果
### XML增强处理流程
1. **XML内容预处理**检测并标记需要特殊处理的XML内容
2. **转义内容还原**:将转义字符还原为可读格式
3. **结构化信息提取**:识别代码块、配置、技术规格等结构
4. **智能摘要生成**:为复杂技术内容生成核心要点摘要
5. **渐进式呈现**:根据用户需求选择摘要或详细显示模式
### 回忆失败的XML特定处理
- **XML解析失败** → 降级到纯文本检索模式
- **转义处理错误** → 显示原始内容并标记处理异常
- **技术内容过期** → 提醒用户信息可能已过时
</plan>
</thought>