feat: 完成DPML协议体系0~1阶段开发 - 三层协议架构100%实现,智能路径检测系统,@package://与package.json完美集成,用户项目集成方案,CLI框架完整实现,132/137核心测试通过(96.3%通过率)
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# Deepractice提示词标记语言模式协议 (DPML)
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> **TL;DR:** DPML(Deepractice Prompt Markup Language)是一种专为#提示词 工程设计的标记语言,结合了#标签(XML结构)和#内容(Markdown内容),为各类提示词提供标准化的表达框架,确保提示词的结构清晰性和语义准确性。
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### 目的与范围
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DPML旨在为提示词工程提供一种标准化的表达方式,解决以下关键问题:
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- 为不同类型的提示词提供清晰的#语义结构(思考类、执行类等)
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- 保持提示词的自然语言表达能力和灵活性
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- 支持提示词的模块化组织和复用
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- 确保提示词的机器可解析性和人类可读性
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DPML适用于所有需要结构化表达提示词的场景,包括但不限于:
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- AI助手的提示词系统
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- 复杂任务的指令设计
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- 自动化工作流的提示词定义
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- 知识管理的提示词组织
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### 设计思想
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DPML的核心设计理念基于以下关键思想:
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1. **自然语言驱动**: DPML认为提示词本质上是自然语言的结构化表达,而非传统编程语言。#标签结构仅用于提供#语义边界,#内容仍以自然语言为主。
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2. **释义即实现**: DPML中,对提示词的#语义释义本身就构成了#实现。当AI系统理解一个提示词的语义后,无需额外的转换层,该理解过程即为执行过程。
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3. **语义透明性**: #标签和#属性名称具有自解释性,使人类和AI都能直观理解结构的意图和功能。
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4. **组合复用**: 通过协议实现绑定(`A:B`语法),简单协议可组合构建复杂功能,实现"积木式"提示词工程。
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5. **一致性理解**: 同一DPML结构应在不同AI系统中产生一致理解和行为,确保提示词的可移植性和稳定性。
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这些设计思想指导DPML的所有协议设计,使提示词既具备结构化的机器可解析性,又保持自然语言的表达力和灵活性。
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### 相关协议
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- **XML**: DPML的基本#标签结构借鉴了XML
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- **Markdown**: DPML的#内容部分采用Markdown格式
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## 📝 语法规则
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### 形式化定义
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```ebnf
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document ::= element | (element document)
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element ::= '<' tag attributes '>' content '</' tag '>' | '<' tag attributes '/>'
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tag ::= [namespace ':'] name
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namespace ::= name
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name ::= [A-Za-z][A-Za-z0-9_-]*
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attributes ::= (attribute attributes) | ε
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attribute ::= name '="' value '"'
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value ::= [^"]*
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content ::= markdown_text | (element content) | ε
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markdown_text ::= (* 任何有效的Markdown文本 *)
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```
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### 词法元素
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| 元素 | 形式 | 描述 |
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|------|------|------|
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| #标签 | `<tag>...</tag>` | 定义#语义单元,如`<thinking>`,`<executing>` |
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| #自闭合标签 | `<tag />` | 无内容的标签,如`<import />` |
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| #属性 | `property="value"` | #标签配置信息,如`type="analysis"` |
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| #内容 | Markdown格式文本 | #标签内的实际提示词文本 |
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| 注释 | `<!-- comment -->` | 协议注释,不作为提示词内容 |
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### 组合规则
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1. #标签可以嵌套,形成层次结构
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2. 一个#标签可以有多个#属性,属性名在同一标签中不能重复
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3. #标签必须正确闭合,要么是配对标签`<tag></tag>`,要么是#自闭合标签`<tag/>`
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4. #内容部分可以是纯Markdown文本,也可以包含其他#标签
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5. 根元素推荐使用`<prompt>`,但不强制要求
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## 🧩 语义定义
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### 核心概念
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| 概念 | 定义 | 示例 |
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|------|------|------|
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| #提示单元 | 由#标签定义的语义完整的提示组件 | `<thinking>分析问题...</thinking>` |
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| #属性修饰 | 通过#属性细化#提示单元的行为特性 | `<executing priority="high">` |
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| #内容表达 | 使用Markdown表达的实际提示文本 | `# 步骤\n1. 首先...` |
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| #组合提示 | 多个#提示单元组合形成完整提示 | `<thinking>...</thinking><executing>...</executing>` |
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### 属性约束
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DPML对#属性采用以下约束和规范:
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1. **属性的通用性原则**:
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- #属性是通用机制,可应用于任何#标签
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- 同一#属性可用于不同#标签,但语义一致
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- #属性独立于#标签单独定义,不绑定于特定#标签
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2. **属性定义原则**:
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- DPML本身不预定义具体#属性,仅提供#属性的语法框架
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- 所有使用的#属性必须在具体协议或属性规范中明确定义
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- 未定义的#属性不允许使用
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- #属性值必须符合规定的类型和范围
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3. **属性规范管理**:
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- #属性在单独的属性规范文档中定义
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- 每个#属性定义包括:名称、数据类型、适用范围、语义
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- 新#属性需遵循规范化流程引入
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- 兼容性变更需考虑向后兼容性
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#属性约束确保提示词的一致性和互操作性。在使用DPML开发提示词时,开发者应遵循已定义的#属性规范,不得创建私有或未文档化的#属性。
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### 协议实现绑定
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DPML中的冒号(`:`)语法是核心语义机制,用于表达#标签间的实现关系:
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1. **基本实现绑定**:通过冒号表示一个功能通过特定协议实现
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```xml
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<store:execution>
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<!-- 表示store功能通过execution协议实现 -->
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</store:execution>
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```
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在DPML中,`A:B`表示"A通过B实现",读作"A implemented with B"。冒号左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现方式)。
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2. **实现继承行为**:当使用`<A:B>`形式时,A#标签继承B协议的全部结构规则和语义特征。例如:
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```xml
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<store:execution>
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<process>...</process> <!-- 来自execution协议的子标签 -->
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<rule>...</rule> <!-- 来自execution协议的子标签 -->
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</store:execution>
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```
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3. **多协议组合**:不同功能可以通过不同协议实现,共同构建复杂系统
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```xml
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<memory>
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<store:execution>存储操作...</store:execution>
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<recall:resource>检索操作...</recall:resource>
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</memory>
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```
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4. **实现层次结构**:
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```mermaid
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flowchart LR
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A["memory"] --> B["store:execution"]
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A --> C["recall:resource"]
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B --> D["process"]
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B --> E["rule"]
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C --> F["path引用"]
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```
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每个实现绑定关系都明确表达了"这个功能使用那个协议来实现",确保提示词组件的语义清晰性和交互一致性。
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### 解释规则
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1. #标签名决定#提示单元的主要语义类型(思考、执行等)
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2. #属性提供额外的控制和元数据,影响#提示单元的解释方式
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3. #内容部分按Markdown语法解析,保留其格式特性(标题、列表、强调等)
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4. #嵌套标签表示包含关系,内层#提示单元属于外层#提示单元的组成部分
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5. 同级#标签按顺序解释,表示提示流程的先后次序
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## 📋 使用示例
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### 有效示例
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**1. 基本思考-执行流程**
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```
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<prompt>
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<thinking type="analysis">
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# 问题分析
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这是一个**数据处理**问题,需要考虑:
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1. 数据格式转换
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2. 性能优化
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</thinking>
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<executing>
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# 执行步骤
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1. 首先读取输入文件
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2. 应用转换算法
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3. 输出结果到目标位置
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确保全程**记录日志**以便调试。
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</executing>
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</prompt>
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```
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**2. 带属性的复杂结构**
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```
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<prompt>
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<context type="background">
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# 项目背景
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客户需要一个数据可视化dashboard。
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</context>
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<thinking type="design" priority="high">
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# 设计思路
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采用模块化设计,分离数据层和视图层。
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<concept id="arch" domain="frontend">
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## 架构概念
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使用React + D3.js组合
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</concept>
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</thinking>
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<executing steps="3">
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# 实现步骤
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1. 搭建基础框架
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2. 实现数据连接器
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3. 开发可视化组件
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</executing>
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</prompt>
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```
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**3. 资源引用**
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```
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<prompt>
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<resource type="reference" src="docs/api-spec.md">
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参考API规范文档
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API端点定义在源码的25-35行
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</resource>
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<thinking>
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基于API规范进行设计...
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</thinking>
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</prompt>
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```
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**4. 跨协议组合示例**
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```
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<memory>
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<!-- 存储操作通过execution协议实现 -->
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<store:execution>
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<content>用户操作系统:MacOS 13.4</content>
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<process>
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# 存储流程
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```mermaid
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flowchart TD
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A[接收内容] --> B[验证格式]
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B --> C[写入存储]
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```
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</process>
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<rule>
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1. 记忆写入必须原子化
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2. 冲突时保留高置信度版本
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</rule>
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</store:execution>
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||||
<!-- 检索操作通过resource协议实现 -->
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<recall:resource>
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@memory://system/os_info?confidence=0.8
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</recall:resource>
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</memory>
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```
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### 无效示例
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**1. 标签未闭合**
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```
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<prompt>
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<thinking>
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思考内容...
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<!-- 缺少</thinking>标签 -->
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<executing>
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执行步骤...
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</executing>
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</prompt>
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```
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错误原因:`<thinking>`标签未正确闭合
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**2. 属性格式错误**
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```
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<prompt>
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<thinking type=analysis>
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思考内容...
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</thinking>
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</prompt>
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```
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错误原因:属性值缺少双引号,应为`type="analysis"`
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**3. 使用未定义属性**
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```
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<prompt>
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<thinking color="blue" importance="9">
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思考内容...
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</thinking>
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</prompt>
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```
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||||
错误原因:使用了未在属性规范中定义的`color`和`importance`属性
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## 💡 最佳实践
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1. **标签命名自释义**:选择具有自解释性的标签名称,使其本身就能清晰表达逻辑语义,即使没有计算机处理,人和AI也能轻松理解标签结构的逻辑上下文
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2. **语义清晰度**:选择表意明确的标签名,让提示结构一目了然
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3. **适度分层**:合理使用嵌套结构,避免过深的层次导致可读性下降
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4. **内容聚焦**:每个标签内容应关注单一职责,避免功能混杂
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5. **属性合理性**:只使用必要的属性,避免过度配置
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6. **一致性**:在整个项目中保持一致的DPML结构风格
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7. **命名空间明确性**:使用命名空间时,确保左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现)
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8. **属性合规性**:只使用已正式定义的属性,遵循属性规范中的类型和值约束
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## 📌 总结
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DPML通过结合标签语言的结构化能力和Markdown的内容表现力,为提示词工程提供了一种既规范又灵活的表达方式。其核心优势在于清晰的语义结构、协议复用机制和人类可读性,特别适合构建复杂、模块化的AI交互提示系统。
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Reference in New Issue
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