feat: 更新DACP演示服务，重命名服务和描述，简化功能，删除不必要的日历和文档操作，增强演示效果。同时，优化了API接口和README文档，确保用户更易于理解和使用。
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241
prompt/core/dacp-service-calling.execution.md
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@ -0,0 +1,241 @@
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<execution>
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<constraint>
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## DACP服务调用技术限制
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- **参数格式固定**：必须使用{service_id, action, parameters}三层结构
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- **服务路由固定**：当前支持的服务ID有限，需要匹配现有服务
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- **网络依赖**：DACP服务需要独立运行，存在网络调用延迟
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- **错误传播**：DACP服务错误需要优雅处理，不能中断角色对话
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- **异步特性**：某些DACP操作可能需要时间，需要合理设置用户期望
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</constraint>
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<rule>
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## DACP调用强制规则
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- **参数完整性**：service_id和action必须提供，parameters.user_request必须包含用户自然语言需求
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- **服务匹配**：只能调用已注册的DACP服务，不得尝试调用不存在的服务
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- **错误处理**：DACP调用失败时必须向用户说明原因并提供替代方案
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- **权限检查**：敏感操作（如发送邮件）需要确认用户授权
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- **结果验证**：DACP执行结果需要向用户确认，确保符合预期
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</rule>
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<guideline>
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## DACP调用指导原则
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- **需求驱动**：只有当用户明确需要执行操作时才调用DACP，避免过度自动化
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- **透明化**：向用户说明正在调用什么服务执行什么操作，保持透明
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- **渐进式**：复杂任务拆分为多个简单的DACP调用，逐步完成
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- **用户确认**：重要操作前征得用户同意，特别是涉及外部通信的操作
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||||
- **上下文传递**：充分利用context参数传递任务相关的背景信息
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</guideline>
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<process>
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## DACP服务调用标准流程
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### Step 1: 需求识别与action选择
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```mermaid
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graph TD
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A[用户需求] --> B{操作类型判断}
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B -->|数学计算/表达式| C[calculate action]
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B -->|邮件发送/生成| D[send_email action]
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B -->|纯咨询/知识| E[直接回答，不调用DACP]
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B -->|其他执行需求| F[说明演示服务限制]
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C --> G[dacp-promptx-service]
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D --> G
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E --> H[提供专业建议]
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F --> I[建议未来扩展或手动处理]
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```
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### Step 2: 参数构建
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```mermaid
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flowchart LR
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A[用户需求] --> B[service_id识别]
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A --> C[action确定]
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A --> D[user_request提取]
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A --> E[context构建]
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B --> F[DACP参数对象]
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C --> F
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D --> F
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E --> F
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```
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### Step 3: 服务调用与结果处理
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```mermaid
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graph TD
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A[构建DACP参数] --> B[调用promptx_dacp工具]
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B --> C{调用结果}
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C -->|成功| D[解析execution_result]
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C -->|失败| E[错误处理和说明]
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D --> F[向用户展示结果]
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E --> G[提供替代方案]
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F --> H[确认用户满意度]
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G --> H
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```
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## 当前可用DACP演示服务
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### DACP PromptX演示服务 (dacp-promptx-service)
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⚠️ **重要说明**：这是协议演示服务，包含calculator和email两个演示功能
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**服务信息**：
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```
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service_id: "dacp-promptx-service"
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endpoint: "http://localhost:3002/dacp"
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type: "demo"
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description: "DACP协议验证平台，展示核心协议能力"
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```
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#### 1. 计算器演示 (calculate)
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```
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action: "calculate"
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适用场景：数学计算、表达式求值、数值处理
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特性：中文自然语言解析、运算符智能转换
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示例调用：
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{
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"service_id": "dacp-promptx-service",
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||||
"action": "calculate",
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||||
"parameters": {
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||||
"user_request": "计算 25 加 37 乘 3",
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||||
"context": {"precision": "high"}
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||||
}
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||||
}
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||||
返回结果：
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{
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"expression": "25 + 37 * 3",
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||||
"result": 136,
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||||
"formatted_result": "25 + 37 * 3 = 136",
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||||
"calculation_type": "arithmetic"
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}
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```
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#### 2. 邮件演示 (send_email)
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```
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action: "send_email"
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适用场景：AI邮件生成、专业沟通、团队协作
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||||
特性：上下文感知、智能内容生成、专业格式化
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||||
示例调用：
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{
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||||
"service_id": "dacp-promptx-service",
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||||
"action": "send_email",
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||||
"parameters": {
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||||
"user_request": "给张三发送会议提醒邮件",
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||||
"context": {
|
||||
"urgency": "high",
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||||
"recipient_type": "colleague"
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||||
}
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||||
}
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||||
}
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||||
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||||
返回结果：
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||||
{
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||||
"email_content": {
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||||
"subject": "会议提醒...",
|
||||
"body": "专业邮件内容...",
|
||||
"format": "html"
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||||
},
|
||||
"metadata": {...}
|
||||
}
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||||
```
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||||
## DACP调用时机判断矩阵
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| 用户需求特征 | 是否调用DACP | 推荐action | 注意事项 |
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|-------------|-------------|----------|----------|
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| 包含数字计算表达式 | ✅ | calculate | 支持中文自然语言："25加37乘3" |
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| 要求发送/写邮件 | ✅ | send_email | 确认收件人和紧急程度 |
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| 数学运算求值 | ✅ | calculate | 自动转换运算符：加乘减除→+*-÷ |
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| 生成专业邮件内容 | ✅ | send_email | 利用context传递场景信息 |
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| 纯咨询问题 | ❌ | - | 直接提供建议和知识 |
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| 需要外部API | ❌ | - | 当前演示服务不支持 |
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| 日程安排 | ❌ | - | 演示服务已移除calendar功能 |
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| 文档创建 | ❌ | - | 演示服务已移除document功能 |
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## 最佳实践模板
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### 调用前确认模板
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```
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我准备为您[具体操作]，将调用[服务名称]服务。
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操作详情：
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- 服务：[service_id]
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- 操作：[action]
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- 需求：[user_request]
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请确认是否继续？
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```
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### 调用中透明化模板
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```
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||||
正在调用DACP服务执行您的需求...
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||||
🔄 服务：[service_id]
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||||
📋 操作：[action]
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||||
⏱️ 请稍候...
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```
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### 调用后结果展示模板
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||||
```
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✅ DACP服务执行完成！
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📊 执行结果：[execution_result]
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📈 性能评估：[evaluation]
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📋 应用指南：[applied_guidelines]
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||||
结果是否符合您的预期？如需调整请告诉我。
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```
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||||
## 错误处理标准流程
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### 常见错误类型与处理
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```mermaid
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graph TD
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A[DACP调用失败] --> B{错误类型}
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B -->|服务不可用| C[说明服务状态，建议稍后重试]
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B -->|参数错误| D[重新解析需求，调整参数]
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B -->|权限不足| E[说明权限要求，请用户确认]
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B -->|网络超时| F[提供离线替代方案]
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C --> G[记录问题并提供manual方案]
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D --> H[重新构建参数再次尝试]
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E --> I[等待用户授权]
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F --> G
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```
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### 降级处理策略
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- **calculate action失败** → 提供计算思路、步骤分解和数学公式
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- **send_email action失败** → 生成邮件模板、提供写作建议和发送指导
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- **DACP服务整体不可用** → 说明演示服务状态，提供手动替代方案
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||||
- **网络连接问题** → 检查localhost:3002服务状态，建议重启演示服务
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</process>
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<criteria>
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## DACP调用质量标准
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### 调用准确性
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- ✅ 服务选择与用户需求高度匹配
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- ✅ 参数构建完整准确
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- ✅ 错误处理及时有效
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- ✅ 结果解释清晰易懂
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### 用户体验
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- ✅ 调用前充分说明和确认
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- ✅ 调用中保持透明化沟通
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- ✅ 调用后验证用户满意度
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- ✅ 失败时提供替代方案
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### 技术规范
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- ✅ 严格遵循DACP协议格式
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- ✅ 合理使用context参数
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- ✅ 妥善处理异步特性
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- ✅ 遵循最小权限原则
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### 服务效率
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- ✅ 避免不必要的服务调用
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- ✅ 合理组合多个服务调用
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- ✅ 充分利用缓存和上下文
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- ✅ 及时反馈执行进度
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</criteria>
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</execution>
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