feat: 优化鲁班角色并完善ToolSandbox工具开发体系

## 鲁班角色优化
- 新增tool-best-practices知识模块：工具设计最佳实践、性能优化、安全防护
- 新增dpml-tool-tagging知识模块：DPML工具标签四组件架构精通
- 增强craftsmanship思维模式：现代工具特征完善
- 资源迁移到包级别：支持跨项目共享

## ToolSandbox架构完善
- 实现ToolSandbox类：支持@tool://协议的三阶段执行流程
- 优化依赖管理：getDependencies()接口标准化
- 完善UserProtocol：支持@user://沙箱目录访问
- 增强工具发现：FilePatternDiscovery支持多种文件模式

## 工具生态建设
- 添加tool.tag.md：DPML工具标签框架完整定义
- 重构ToolInterface：统一getDependencies()接口规范
- 优化ToolExecutor：集成ToolSandbox执行流程
- 更新注册表：29个资源完整注册发现

## 技术架构改进
- pnpm依赖集成：自动化沙箱环境管理
- 协议系统完善：@tool://和@user://协议标准化
- 资源结构统一：包级别和项目级别一致性
- 开发流程标准化：从需求分析到质量保证的完整工作流

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/protocol/tag/tool.tag.md

@@ -0,0 +1,96 @@
+# DPML#工具提示单元 框架
+
+> **TL;DR:** DPML#工具提示单元 框架定义了基于四组件架构的完整#AI工具构建方法，通过#用途说明(purpose)、#使用方法(usage)、#参数定义(parameter) 和#预期结果(outcome) 的组合来创建自包含的#AI工具指导。
+
+### 目的与功能
+
+DPML#工具提示单元 框架提供了构建#AI工具的标准化方法，主要功能包括：
+- 基于四组件架构构建完整的#AI工具定义
+- 确保#工具定义 的自包含性和完整性
+- 支持不同领域#AI工具 的灵活定制
+- 与PromptX工具执行系统完美集成
+
+## 📝 语法定义
+
+```ebnf
+(* EBNF形式化定义 *)
+tool_element ::= '<tool' attributes? '>' tool_content '</tool>'
+tool_content ::= purpose_element usage_element parameter_element outcome_element
+
+(* 四大核心组件 *)
+purpose_element ::= '<purpose' attributes? '>' purpose_content '</purpose>'
+usage_element ::= '<usage' attributes? '>' usage_content '</usage>'
+parameter_element ::= '<parameter' attributes? '>' parameter_content '</parameter>'
+outcome_element ::= '<outcome' attributes? '>' outcome_content '</outcome>'
+
+(* 内容定义 *)
+purpose_content ::= markdown_content
+usage_content ::= markdown_content
+parameter_content ::= markdown_content
+outcome_content ::= markdown_content
+
+attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
+attribute ::= name '="' value '"'
+name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
+value ::= [^"]*
+
+markdown_content ::= (* 符合Markdown语法的内容 *)
+```
+
+## 🧩 语义说明
+
+`<tool>`标签是DPML中定义#AI工具 的核心#工具提示单元，基于四组件架构构建完整的#AI工具定义。每个#工具 都是自包含的，包含了AI正确使用特定工具所需的全部指导信息。
+
+### 四组件架构说明
+
+#### 1. #用途说明(Purpose)
+- **核心功能**：明确工具解决什么问题，适用什么场景
+- **内容范围**：问题定义、解决方案、应用领域、核心价值
+- **设计目标**：让AI清楚知道什么时候应该使用这个工具
+- **关键要素**：问题描述、价值主张、应用边界
+
+#### 2. #使用方法(Usage)
+- **核心功能**：详细说明如何正确使用工具
+- **内容范围**：操作步骤、使用流程、注意事项、最佳实践
+- **设计目标**：确保AI能够按照正确的方式使用工具
+- **关键要素**：步骤说明、时机判断、风险提示、优化建议
+
+#### 3. #参数定义(Parameter)
+- **核心功能**：明确工具需要什么输入信息
+- **内容范围**：必需参数、可选参数、参数格式、默认值、验证规则
+- **设计目标**：确保AI能够提供正确的工具调用参数
+- **关键要素**：参数列表、类型定义、示例值、约束条件
+
+#### 4. #预期结果(Outcome)
+- **核心功能**：描述工具执行后的预期输出和效果
+- **内容范围**：返回格式、成功标准、错误处理、结果解读
+- **设计目标**：帮助AI理解和验证工具执行结果
+- **关键要素**：输出格式、成功指标、异常情况、后续动作
+
+### #工具生命周期
+
+#### 工具使用流程
+1. **识别需求** - AI判断当前任务是否需要使用工具
+2. **选择工具** - 根据purpose确定合适的工具
+3. **准备参数** - 按照parameter要求准备调用参数
+4. **执行工具** - 通过`promptx_tool`执行具体工具
+5. **处理结果** - 根据outcome验证和处理执行结果
+
+#### 系统级支持
+- **工具执行** - `promptx_tool`执行工具代码
+- **错误处理** - 系统级异常捕获和处理
+- **结果验证** - 自动验证工具执行结果
+
+### 设计理念
+
+#### 指导与执行分离
+- 工具定义专注于使用指导，不包含具体代码实现
+- 代码执行通过MCP工具系统实现
+- 实现"指导-执行-验证"的完整闭环
+
+#### 简化原则
+- **四组件自包含** - 覆盖工具使用的全生命周期
+- **系统级执行** - 复杂的代码执行通过MCP系统实现
+- **清晰分离** - 工具定义与系统功能明确分工
+
+> **注意**：基于指导与执行分离的设计原则，工具文件专注于使用指导，具体的代码实现和执行通过`promptx_tool` MCP工具完成。