更新README.md文档,优化PromptX的描述为系统性、工程化的提示词管理框架,并新增提示词增强模块,详细介绍思维模式、行为模式和记忆模式的功能,提升用户对提示词系统的理解和使用体验。
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# PromptX
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PromptX是一个基于DPML(Deepractice Prompt Markup Language)的提示词管理框架,它提供了结构化、模块化的方式来构建和管理AI提示词。
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> **TL;DR:** PromptX是一个系统性的, 工程化的提示词管理框架,它提供了结构化、模块化的方式来构建和管理AI提示词。
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## 快速开始
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@ -71,6 +71,45 @@ AI将自动按照PromptX协议加载角色、思维模式、执行框架和记
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[📺 观看完整演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV14eJHzMEGz)
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## 提示词增强
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PromptX不仅提供完整的角色系统,还可以单独使用各种模式来增强您的提示词:
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### 思维模式 (Thought)
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为AI提供结构化思考能力:
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- **多角度分析** - 从探索、推理、计划、挑战四个维度全面思考问题
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- **逻辑严谨性** - 建立清晰的因果关系和推理链条
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- **决策支持** - 制定可行的行动方案和执行路径
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- **风险识别** - 主动发现潜在问题和改进空间
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### 行为模式 (Execution)
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赋予AI规范化的行为能力:
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- **标准化执行** - 按照明确的流程和步骤完成任务
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- **质量保证** - 遵循行业最佳实践和质量标准
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- **边界意识** - 明确能做什么、不能做什么
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- **持续改进** - 基于反馈优化执行效果
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### 记忆模式 (Memory)
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让AI具备学习和记忆能力:
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- **智能记忆** - 自动识别和保存重要信息
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- **上下文感知** - 根据历史交互提供个性化服务
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- **知识积累** - 持续学习和完善知识体系
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- **经验传承** - 将成功经验应用到新场景中
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提示词系统内置了简单的记忆模式,含有记忆评估(AI 自主评估哪些内容值得记忆),记忆存储(默认存储造项目根目录.memory下的文件),回忆(AI 启动时自主回忆已经存在的记忆内容)。
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在使用过程中用户可要求 ai 记忆某些信息, 例如“记住这个经验,下次我们还会用。”。同时 AI 也会根据自主意识去评估哪些内容值得记忆。
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<img src="assets/demo3.jpg" alt="AI 记忆示例" width="600">
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## 可使用角色
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PromptX框架内置了多种专业角色,您可以直接使用:
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