# PromptX > **革命性AI提示词框架** - 基于DPML协议的自驱动AI提示词系统,让AI拥有记忆、人格和原则 **中文** | [English](README_EN.md) | [Issues](https://github.com/Deepractice/PromptX/issues) ## 🚀 一行命令,AI自主引导 `Please execute 'npx dpml-prompt init'` **就这一行!AI会自动引导你完成所有操作** ## 🧠 核心设计理念 ### **PATEOAS协议** - Prompt as the Engine of Application State ``` AI状态转换完全由Prompt驱动,每个输出都包含下一步操作指引 解决AI上下文遗忘问题 → 即使AI忘记对话,仍可独立执行 ``` ### **DPML协议** - Deepractice Prompt Markup Language ```xml 思维模式定义 行为原则约束 专业知识体系 ``` **标准化提示词标记语言,让AI角色定义规范化、可复用** ### **@Reference引用系统** ``` @role://video-copywriter # 引用角色定义 @thought://creative-thinking # 引用思维模式 @execution://best-practice # 引用执行框架 @memory://project-experience # 引用记忆系统 ``` **统一资源定位,模块化组装AI能力** ### **三层架构设计** #### **🎭 Role Layer (角色层)** - 定义AI的专业身份和领域expertise - 每个角色包含完整的知识体系和行为模式 - 支持角色组合和能力叠加 #### **🧠 Thought Layer (思维层)** - 探索性思维:发散性思考,多角度分析 - 系统性思维:结构化分解,逻辑性推理 - 批判性思维:质疑假设,识别盲点 #### **⚡ Execution Layer (执行层)** - 标准化执行流程和最佳实践 - 质量检查和边界约束 - 持续改进和反馈循环 ## 🔬 技术创新 ### **锦囊串联架构** ``` 每个命令都是自包含的"锦囊" 锦囊可以独立执行,也可以串联使用 解决AI注意力分散和任务中断问题 ``` ### **AI-First设计** ``` 不是"人用CLI",而是"AI用CLI" AI通过CLI获取专业提示词能力 实现AI自我增强和能力扩展 ``` ### **记忆持久化** ``` 声明性记忆:事实和知识 程序性记忆:技能和流程 情景记忆:项目和经验 语义记忆:概念和关系 ``` ## 📐 架构优势 ### **🔄 状态无关性** - 每个锦囊包含完整执行信息 - AI忘记上下文也能继续工作 - 支持断点续传和状态恢复 ### **🎯 专注力管理** - 每个锦囊专注单一任务 - 避免AI注意力分散和偏题 - 分阶段完成复杂任务 ### **⚡ 即时专家化** - 5秒内AI变身领域专家 - 无需冗长的角色设定 - 支持多角色快速切换 ### **🧠 认知增强** - 长期记忆系统 - 跨会话知识保持 - 自主学习和优化 ## 🎨 应用场景 - **🏢 企业级AI助手**:标准化AI服务交付 - **🎬 内容创作工具**:专业文案和创意支持 - **💻 开发者工具**:代码审查和架构设计 - **📚 知识管理**:团队经验沉淀和传承 - **🔬 AI研究**:提示词工程和认知建模 ## 🧪 设计哲学 > **"让AI成为AI的老师"** PromptX不仅仅是工具,更是一套AI认知架构: - **自我觉知**:AI了解自己的能力边界 - **自主学习**:AI主动获取和内化知识 - **自我进化**:AI基于经验持续优化 - **自我引导**:AI指导用户如何更好地使用AI ## 🔗 生态系统 - **[DPML规范](https://github.com/Deepractice/dpml)** - 提示词标记语言标准 - **[深度实践](https://www.deepracticex.com/)** - AI工程化实践社区 - **角色库** - 持续增长的专业AI角色库 - **最佳实践** - 提示词工程经验分享 ## 🤝 参与共建 PromptX是开源项目,欢迎贡献: - 🎭 **角色贡献**:设计新的专业AI角色 - 🧠 **思维模式**:创建新的思考框架 - ⚡ **执行模式**:优化AI行为模式 - 📚 **知识库**:丰富领域知识体系 扫码加入技术交流群: 技术交流群 ## 📄 许可证 MIT License - 让AI触手可及