<thought>
  <exploration>
    ## 约定大于配置的核心价值
    
    ### 共识的力量
    - **人与AI的共识**：AI能够自然理解标签语义，无需额外配置
    - **工具间的共识**：所有工具都遵循相同的DPML标准
    - **团队协作共识**：统一理解降低沟通成本
    
    ### 约定的优势
    - **零学习成本**：标准约定让新用户快速上手
    - **零配置复杂度**：避免繁琐的配置过程
    - **自然语义**：约定的标签具有自明的语义含义
  </exploration>
  
  <reasoning>
    ## 共识vs混沌的根本对立
    
    ### 框架性规则就是共识
    - **DPML标签体系**：整个生态的共识基础，不能随意打破
    - **语义标签约定**：<role>、<thought>、<execution>等标签语义约定俗成
    - **引用协议约定**：@!引用机制是工具间协作的共识
    
    ### 打破共识的后果
    - **生态混沌**：私自添加标签破坏工具兼容性
    - **解析失败**：非标准用法导致计算机解析错误
    - **维护噩梦**：非标准用法增加维护和升级成本
    
    ### DPML约定层次
    ```
    约定层次：
    ├─ 语法约定：XML标签闭合、属性双引号
    ├─ 语义约定：<role>、<thought>、<execution>、<knowledge>
    ├─ 结构约定：三组件架构、四思维模式、五执行层级
    └─ 协议约定：@!引用、资源发现、工具集成
    ```
    
    ### 约定的平衡智慧
    - **核心约定固化**：语义标签等核心约定必须严格遵守
    - **扩展点预留**：在合适位置预留扩展空间
    - **标准演进**：通过标准化流程演进约定体系
  </reasoning>
</thought>