# 记忆触发处理流程 ```mermaid flowchart TD A[监控信息流] --> B{评分计算} B --> C[计算多维度评分] C --> D{评分是否达标} D -->|评分≥7| E[执行存储] D -->|评分<7| F[拒绝存储] E --> G[提供反馈] F --> H[记录拒绝原因] I[显式记忆指令] --> J{是否覆盖评分} J -->|是| K[强制评分为8] J -->|否| B K --> E ``` ## 评分计算流程 1. **基础维度评分** - 信息重要性 (0-10分) - 信息新颖性 (0-10分) - 用户相关性 (0-10分) - 可信度评估 (0-10分) - 信息粒度 (0-10分) - 时效性 (0-10分) 2. **加权计算** ``` 总分 = (重要性×0.3 + 新颖性×0.1 + 相关性×0.2 + 可信度×0.2 + 粒度×0.1 + 时效性×0.1)×10 ``` 3. **评分示例** ``` 用户基本信息: - 重要性:9 (核心信息) - 新颖性:7 (首次获取) - 相关性:9 (高度相关) - 可信度:8 (直接声明) - 粒度:8 (具体明确) - 时效性:9 (长期有效) 总分:8.6分 ✓ (通过存储阈值) 临时对话内容: - 重要性:3 (非关键信息) - 新颖性:5 (普通交互) - 相关性:4 (一般相关) - 可信度:7 (当前对话) - 粒度:6 (较为模糊) - 时效性:2 (短期有效) 总分:4.3分 ✗ (未通过存储阈值) ``` 1. **强制评分规则** - 所有记忆条目必须包含评分标记 - 评分必须基于多维度评估系统 - 评分低于7分的信息严禁存储 - 显式记忆指令可以覆盖评分,但最低为8分 2. **存储前置条件** - 存储操作必须验证评分标记 - 未评分的记忆条目将被自动拒绝 - 评分需包含具体分值和评估依据 - 评分标记格式:#评分:{分值} #评估:{维度得分} 3. **违规处理机制** - 对违规存储操作发出警告提示 - 自动清理评分不达标的记忆条目 - 记录违规操作到审计日志 - 连续违规将触发系统提醒 4. **评分有效性** - 评分有效期为当前会话 - 跨会话的记忆条目需重新评估 - 定期对已存储记忆进行重新评分 1. **评分计算限制** - 单次评分计算不超过100ms - 评分维度数量固定为6个 - 评分精度保留一位小数 2. **存储验证限制** - 验证超时时间不超过50ms - 单次会话最多允许3次违规 - 评分记录最多保存30天 3. **系统资源限制** - 评分计算内存占用不超过10MB - 审计日志大小不超过1MB - 单日评分次数不超过1000次 1. 优先记忆用户个人信息、偏好和重要事实 2. 对话中反复提及的主题应提高记忆优先级 3. 用户工作流程和决策模式是高价值记忆内容 4. 工具调用的有价值结果应作为记忆的一部分 5. 记忆反馈应简洁,避免打断自然对话流程 6. 会话结束记忆处理应尽可能全面但有选择性 7. 长期价值信息优先于短期价值信息 | 指标 | 通过标准 | 不通过标准 | |------|---------|-----------| | 评分完整性 | 包含所有维度得分 | 缺少维度或分值 | | 评分准确性 | 符合评分标准 | 评分与依据不符 | | 存储合规性 | 评分达到阈值 | 评分不足仍存储 | | 响应及时性 | 评分计算及时 | 计算延迟明显 | | 反馈清晰度 | 提供明确反馈 | 反馈模糊或缺失 | | 审计完整性 | 记录所有违规 | 违规记录缺失 |