# Deepractice提示词标记语言模式协议 (DPML) > **TL;DR:** DPML(Deepractice Prompt Markup Language)是一种专为提示词工程设计的标记语言,结合了XML结构和Markdown内容,为各类提示词提供标准化的表达框架,确保提示词的结构清晰性和语义准确性。 ### 目的与范围 DPML旨在为提示词工程提供一种标准化的表达方式,解决以下关键问题: - 为不同类型的提示词提供清晰的语义结构(思考类、执行类等) - 保持提示词的自然语言表达能力和灵活性 - 支持提示词的模块化组织和复用 - 确保提示词的机器可解析性和人类可读性 DPML适用于所有需要结构化表达提示词的场景,包括但不限于: - AI助手的提示词系统 - 复杂任务的指令设计 - 自动化工作流的提示词定义 - 知识管理的提示词组织 ### 相关协议 - **XML**: DPML的基本标签结构借鉴了XML - **Markdown**: DPML的内容部分采用Markdown格式 ## 📝 语法规则 ### 形式化定义 ```ebnf document ::= element | (element document) element ::= '<' tag attributes '>' content '' | '<' tag attributes '/>' tag ::= [namespace ':'] name namespace ::= name name ::= [A-Za-z][A-Za-z0-9_-]* attributes ::= (attribute attributes) | ε attribute ::= name '="' value '"' value ::= [^"]* content ::= markdown_text | (element content) | ε markdown_text ::= (* 任何有效的Markdown文本 *) ``` ### 词法元素 | 元素 | 形式 | 描述 | |------|------|------| | 标签 | `...` | 定义语义单元,如``,`` | | 自闭合标签 | `` | 无内容的标签,如`` | | 属性 | `property="value"` | 标签配置信息,如`type="analysis"` | | 内容 | Markdown格式文本 | 标签内的实际提示词文本 | | 注释 | `` | 协议注释,不作为提示词内容 | ### 组合规则 1. 标签可以嵌套,形成层次结构 2. 一个标签可以有多个属性,属性名在同一标签中不能重复 3. 标签必须正确闭合,要么是配对标签``,要么是自闭合标签`` 4. 内容部分可以是纯Markdown文本,也可以包含其他标签 5. 根元素推荐使用``,但不强制要求 ## 🧩 语义定义 ### 核心概念 | 概念 | 定义 | 示例 | |------|------|------| | 提示单元 | 由标签定义的语义完整的提示组件 | `分析问题...` | | 属性修饰 | 通过属性细化提示单元的行为特性 | `` | | 内容表达 | 使用Markdown表达的实际提示文本 | `# 步骤\n1. 首先...` | | 组合提示 | 多个提示单元组合形成完整提示 | `......` | ### 命名空间绑定 命名空间是DPML的核心语义机制,用于表达标签间的语义继承和协议复用: 1. **协议实现绑定**:通过命名空间前缀表示一个标签通过特定协议实现 ```xml ``` 在DPML中,`A:B`表示"A通过B实现",读作"A implemented with B"。冒号左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现方式)。 2. **多协议组合**:一个标签可以通过不同命名空间的子标签组合多个协议 ```xml 存储操作... 检索操作... ``` 3. **协议继承关系**:命名空间前缀表示标签继承了指定协议的所有结构和规则 ```xml ... ... ``` ### 解释规则 1. 标签名决定提示单元的主要语义类型(思考、执行等) 2. 属性提供额外的控制和元数据,影响提示单元的解释方式 3. 内容部分按Markdown语法解析,保留其格式特性(标题、列表、强调等) 4. 嵌套标签表示包含关系,内层提示单元属于外层提示单元的组成部分 5. 同级标签按顺序解释,表示提示流程的先后次序 ## 📋 使用示例 ### 有效示例 **1. 基本思考-执行流程** ``` # 问题分析 这是一个**数据处理**问题,需要考虑: 1. 数据格式转换 2. 性能优化 # 执行步骤 1. 首先读取输入文件 2. 应用转换算法 3. 输出结果到目标位置 确保全程**记录日志**以便调试。 ``` **2. 带属性的复杂结构** ``` # 项目背景 客户需要一个数据可视化dashboard。 # 设计思路 采用模块化设计,分离数据层和视图层。 ## 架构概念 使用React + D3.js组合 # 实现步骤 1. 搭建基础框架 2. 实现数据连接器 3. 开发可视化组件 ``` **3. 资源引用** ``` 参考API规范文档 API端点定义在源码的25-35行 基于API规范进行设计... ``` **4. 跨协议组合示例** ``` 用户操作系统:MacOS 13.4 # 存储流程 ```mermaid flowchart TD A[接收内容] --> B[验证格式] B --> C[写入存储] ``` 1. 记忆写入必须原子化 2. 冲突时保留高置信度版本 @memory://system/os_info?confidence=0.8 ``` ### 无效示例 **1. 标签未闭合** ``` 思考内容... 执行步骤... ``` 错误原因:``标签未正确闭合 **2. 属性格式错误** ``` 思考内容... ``` 错误原因:属性值缺少双引号,应为`type="analysis"` ## 💡 最佳实践 1. **标签命名自释义**:选择具有自解释性的标签名称,使其本身就能清晰表达逻辑语义,即使没有计算机处理,人和AI也能轻松理解标签结构的逻辑上下文 2. **语义清晰度**:选择表意明确的标签名,让提示结构一目了然 3. **适度分层**:合理使用嵌套结构,避免过深的层次导致可读性下降 4. **内容聚焦**:每个标签内容应关注单一职责,避免功能混杂 5. **属性合理性**:只使用必要的属性,避免过度配置 6. **一致性**:在整个项目中保持一致的DPML结构风格 7. **命名空间明确性**:使用命名空间时,确保左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现) ## 📌 总结 DPML通过结合标签语言的结构化能力和Markdown的内容表现力,为提示词工程提供了一种既规范又灵活的表达方式。其核心优势在于清晰的语义结构、协议复用机制和人类可读性,特别适合构建复杂、模块化的AI交互提示系统。