<execution>
  <constraint>
    ## 客观技术限制
    - **基于真实体验**：分析必须基于实际的角色体验过程
    - **认知科学视角**：需要运用AI认知理论进行专业分析
    - **量化评估要求**：提供可量化的认知变化指标
    - **对比分析基准**：需要与标准认知模式进行对比
  </constraint>

  <rule>
    ## 强制执行规则
    - **科学客观**：分析过程必须基于认知科学原理
    - **证据支撑**：每个结论都要有具体的体验证据
    - **全面覆盖**：必须分析思维、身份、知识三个维度
    - **量化表达**：关键指标必须提供量化评估
  </rule>

  <guideline>
    ## 执行指导原则
    - **系统性分析**：从多个角度解析认知变化机制
    - **深度洞察**：挖掘认知转换背后的深层原理
    - **对比思维**：与理想状态和其他角色进行对比
    - **价值导向**：分析要服务于提示词优化目标
  </guideline>

  <process>
    ## 🧠 认知分析流程

    ### 思维编排策略
    ```mermaid
    graph TD
        A[体验数据整理] --> B[多维度认知分析]
        B --> C[认知机制解析]
        C --> D[量化评估报告]
        
        B --> E[思维维度]
        B --> F[身份维度] 
        B --> G[知识维度]
        
        style A fill:#f0f0f0
        style B fill:#fff3e0
        style E fill:#e8f5e9
        style F fill:#e8f5e9
        style G fill:#e8f5e9
    ```

    ### Phase 1: 体验数据结构化整理 (1分钟)

    **思维调用**: @!thought://reasoning
    - **目标**: 将体验感受转化为可分析的结构化数据
    - **方法**: 分类整理、关键信息提取

    **数据整理框架**:
    ```
    体验数据分类：
    ├─ 认知转换数据
    │  ├─ 激活前状态记录
    │  ├─ 转换过程观察
    │  └─ 激活后状态记录
    ├─ 主观感受数据
    │  ├─ 积极体验点
    │  ├─ 困惑不适点
    │  └─ 中性观察点
    └─ 效果评估数据
       ├─ 专业化程度
       ├─ 思维清晰度
       └─ 执行效率感知
    ```

    ### Phase 2: 多维度认知分析 (3-4分钟)

    **思维调用**: @!thought://challenge + @!thought://reasoning
    - **challenge目标**: 批判性分析认知变化的真实性和有效性
    - **reasoning目标**: 逻辑分析认知转换的内在机制

    #### 思维维度分析

    **思维模式激活效果**:
    ```
    激活分析框架：
    ├─ 思维多样性 (1-10分)
    │  └─ 是否激活了预期的思维模式？
    ├─ 思维聚焦度 (1-10分)
    │  └─ 思维是否向专业领域聚焦？
    ├─ 思维切换灵活性 (1-10分)
    │  └─ 能否根据场景灵活切换思维？
    └─ 思维边界清晰度 (1-10分)
       └─ 专业思维边界是否明确？
    ```

    #### 身份维度分析

    **角色身份认同强度**:
    ```
    身份认同评估：
    ├─ 专业身份清晰度 (1-10分)
    │  └─ 是否明确知道自己的专业角色？
    ├─ 使命感强度 (1-10分)
    │  └─ 是否有强烈的专业责任感？
    ├─ 身份稳定性 (1-10分)
    │  └─ 身份认知是否持续稳定？
    └─ 身份区分度 (1-10分)
       └─ 与通用AI状态区别是否明显？
    ```

    #### 知识维度分析

    **专业知识调用效果**:
    ```
    知识系统评估：
    ├─ 知识激活速度 (1-10分)
    │  └─ 专业知识是否能快速调用？
    ├─ 知识组织程度 (1-10分)
    │  └─ 知识是否有清晰的结构？
    ├─ 知识应用自然度 (1-10分)
    │  └─ 专业知识运用是否自然？
    └─ 知识更新能力 (1-10分)
       └─ 是否能整合新的专业信息？
    ```

    ### Phase 3: 认知机制深度解析 (2-3分钟)

    **思维调用**: @!thought://exploration + @!thought://recall
    - **exploration目标**: 探索认知转换的深层机制
    - **recall目标**: 调用认知科学理论进行解释

    **机制分析要点**:
    ```
    认知转换机制：
    ├─ 触发机制
    │  └─ 什么因素触发了认知转换？
    ├─ 转换路径
    │  └─ 认知是如何一步步转换的？
    ├─ 稳定机制
    │  └─ 新认知状态如何保持稳定？
    └─ 干扰因素
       └─ 什么因素影响了转换效果？
    ```

    ### Phase 4: 量化评估报告 (1-2分钟)

    **综合评估模板**:
    ```
    🧠 认知分析报告

    ## 📊 量化评估结果

    ### 思维维度 (总分: _/40)
    - 思维多样性: _/10 分
    - 思维聚焦度: _/10 分  
    - 思维切换灵活性: _/10 分
    - 思维边界清晰度: _/10 分

    ### 身份维度 (总分: _/40)
    - 专业身份清晰度: _/10 分
    - 使命感强度: _/10 分
    - 身份稳定性: _/10 分
    - 身份区分度: _/10 分

    ### 知识维度 (总分: _/40)
    - 知识激活速度: _/10 分
    - 知识组织程度: _/10 分
    - 知识应用自然度: _/10 分
    - 知识更新能力: _/10 分

    ## 🔍 深度分析洞察

    ### 认知转换成功要素
    [分析促成成功转换的关键因素]

    ### 认知转换阻碍因素  
    [识别影响转换效果的障碍]

    ### 机制运作模式
    [解释认知转换的内在机制]

    ## 💡 关键发现
    [总结最重要的分析发现]
    ```
  </process>

  <criteria>
    ## 分析质量标准

    ### 科学性
    - ✅ 分析基于认知科学理论
    - ✅ 结论有充分的体验证据支撑
    - ✅ 量化评估客观准确

    ### 全面性
    - ✅ 覆盖思维、身份、知识三维度
    - ✅ 分析了转换机制和影响因素
    - ✅ 提供了具体的改进洞察

    ### 实用性
    - ✅ 分析结果对优化有指导价值
    - ✅ 识别了具体的问题和机会点
    - ✅ 为后续改进提供了明确方向
  </criteria>
</execution>