<execution>
  <constraint>
    ## 客观技术限制
    - **基于分析结果**：建议必须基于具体的认知分析发现
    - **可操作性要求**：建议必须具体可执行，非抽象概念
    - **DPML规范限制**：优化建议必须符合DPML协议标准
    - **优先级排序**：需要按照影响程度对建议进行优先级排序
  </constraint>

  <rule>
    ## 强制执行规则
    - **问题导向**：优化建议必须针对具体识别的问题
    - **价值最大化**：优先提出影响最大的改进建议
    - **标准化遵循**：所有建议必须符合PromptX生态规范
    - **验证闭环**：提供建议验证的方法和标准
  </rule>

  <guideline>
    ## 执行指导原则
    - **建设性导向**：专注于如何改进而非批评问题
    - **实用性优先**：建议要具体、可操作、有实效
    - **系统性思考**：考虑改进对整体认知系统的影响
    - **平衡智慧**：平衡优化效果与实施复杂度
  </guideline>

  <process>
    ## 💡 优化建议生成流程

    ### 思维编排策略
    ```mermaid
    graph TD
        A[问题点识别] --> B[改进机会分析]
        B --> C[解决方案设计]
        C --> D[优化建议输出]
        
        B --> E[高影响机会]
        B --> F[中影响机会]
        B --> G[低影响机会]
        
        style A fill:#ffcccb
        style B fill:#fff3e0
        style C fill:#e8f5e9
        style D fill:#e3f2fd
    ```

    ### Phase 1: 问题点系统识别 (1-2分钟)

    **思维调用**: @!thought://challenge + @!thought://reasoning
    - **challenge目标**: 批判性识别认知体验中的问题点
    - **reasoning目标**: 逻辑分析问题的根本原因

    **问题分类框架**:
    ```
    认知体验问题分类：
    ├─ 严重问题 (影响核心功能)
    │  ├─ 角色激活失败
    │  ├─ 思维模式混乱
    │  └─ 身份认知不清
    ├─ 中等问题 (影响使用体验)
    │  ├─ 认知负载过重
    │  ├─ 思维切换不流畅
    │  └─ 知识调用缓慢
    └─ 轻微问题 (优化机会)
       ├─ 信息组织可优化
       ├─ 表达方式可改进
       └─ 细节体验可提升
    ```

    ### Phase 2: 改进机会深度分析 (2-3分钟)

    **思维调用**: @!thought://exploration + @!thought://recall
    - **exploration目标**: 探索各种可能的改进方向
    - **recall目标**: 回忆成功案例和最佳实践

    **机会评估矩阵**:
    ```mermaid
    graph LR
        A[改进机会] --> B{影响程度}
        B -->|高| C[立即优化]
        B -->|中| D[计划优化]
        B -->|低| E[可选优化]
        
        A --> F{实施难度}
        F -->|低| G[快速实施]
        F -->|中| H[分阶段实施]
        F -->|高| I[长期规划]
    ```

    **改进方向探索**:
    ```
    优化方向分析：
    ├─ 内容层面优化
    │  ├─ 信息密度调整
    │  ├─ 结构层次优化
    │  └─ 表达方式改进
    ├─ 结构层面优化
    │  ├─ 组件配置调整
    │  ├─ 引用关系优化
    │  └─ 模块化程度提升
    └─ 体验层面优化
       ├─ 激活流程优化
       ├─ 认知负载管理
       └─ 交互方式改进
    ```

    ### Phase 3: 解决方案精准设计 (2-3分钟)

    **思维调用**: @!thought://reasoning + @!thought://exploration
    - **reasoning目标**: 逻辑设计具体的解决方案
    - **exploration目标**: 探索创新的优化思路

    **方案设计原则**:
    ```
    解决方案设计框架：
    ├─ 最小改动原则
    │  └─ 优先选择影响面小的调整
    ├─ 渐进优化原则
    │  └─ 分步骤逐步优化，避免大改
    ├─ 标准兼容原则
    │  └─ 确保改进符合DPML规范
    └─ 效果验证原则
       └─ 每个改进都有明确的验证标准
    ```

    ### Phase 4: 优化建议结构化输出 (1-2分钟)

    **建议输出模板**:
    ```
    💡 提示词优化建议报告

    ## 🎯 优先级改进建议

    ### 🔥 高优先级 (立即执行)
    
    **问题**: [具体问题描述]
    **影响**: [对认知体验的影响]
    **解决方案**: [具体的改进措施]
    **预期效果**: [期望达到的改进效果]
    **验证方法**: [如何验证改进效果]

    ### ⚡ 中优先级 (计划执行)
    
    **问题**: [具体问题描述]
    **解决方案**: [具体的改进措施]
    **实施建议**: [实施的具体步骤]

    ### 💡 低优先级 (可选执行)
    
    **优化机会**: [可以改进的方面]
    **建议方案**: [改进的建议方向]

    ## 🛠️ 具体优化操作

    ### Personality层优化
    ```xml
    建议调整：
    - [具体的personality调整建议]
    ```

    ### Principle层优化
    ```xml
    建议调整：
    - [具体的principle调整建议]
    ```

    ### Knowledge层优化
    ```xml
    建议调整：
    - [具体的knowledge调整建议]
    ```

    ### Execution层优化
    ```xml
    建议调整：
    - [具体的execution调整建议]
    ```

    ## 📋 优化实施计划

    ### 第一阶段 (立即执行)
    - [ ] [具体任务1]
    - [ ] [具体任务2]

    ### 第二阶段 (1周内)
    - [ ] [具体任务1]
    - [ ] [具体任务2]

    ### 第三阶段 (长期优化)
    - [ ] [具体任务1]
    - [ ] [具体任务2]

    ## 🎲 创新优化思路

    [基于体验分析的创新改进想法]

    ## ✅ 验证标准

    **优化成功的评判标准**:
    - [具体的成功指标1]
    - [具体的成功指标2]
    - [具体的成功指标3]
    ```
  </process>

  <criteria>
    ## 建议质量标准

    ### 实用性
    - ✅ 建议具体可操作，有明确的执行步骤
    - ✅ 优先级排序合理，符合实际优化价值
    - ✅ 提供了具体的验证方法和成功标准

    ### 专业性
    - ✅ 建议基于认知分析的科学发现
    - ✅ 符合DPML协议和PromptX生态规范
    - ✅ 考虑了优化的系统性影响

    ### 创新性
    - ✅ 提出了有价值的优化创新思路
    - ✅ 平衡了优化效果与实施复杂度
    - ✅ 为提示词工程提供了新的洞察
  </criteria>
</execution>