# DPML角色合成提示词框架
> **TL;DR:** DPML角色合成提示词框架解释了如何通过组合思考模式、执行模式和记忆模式三大基础协议来构建完整的AI角色,支持不同类型角色的构建和定制。
### 目的与功能
DPML角色合成提示词框架说明了如何通过基础协议的组合构建AI角色,它的主要功能是:
- 提供角色构建的标准方法论
- 指导如何将思考、执行和记忆协议组合以表达角色特性
- 支持不同类型角色的灵活定制
- 确保角色定义的一致性和完整性
## 📝 语法定义
```ebnf
(* EBNF形式化定义 *)
role_composite ::= (thought_element | execution_element | memory_element)+
(* 复用现有协议的语法定义 *)
thought_element ::= '' thought_content ''
execution_element ::= '' execution_content ''
memory_element ::= '' memory_content ''
attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
attribute ::= name '="' value '"'
name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
value ::= [^"]*
(* 各协议内容定义见各自协议文档 *)
thought_content ::= (* 见thought.protocol.md中的定义 *)
execution_content ::= (* 见execution.protocol.md中的定义 *)
memory_content ::= (* 见memory.protocol.md中的定义 *)
```
## 🧩 语义说明
角色是思考模式、执行模式和记忆模式三大基础协议的组合表达。每个协议分别定义了角色的不同方面:
- **thought(思考模式)**: 定义角色的思维方式、分析框架和对话风格
- exploration: 角色的探索思维和创造性特点
- reasoning: 角色的逻辑推理和分析方法
- plan: 角色的计划制定和结构化能力
- challenge: 角色的批判性思维和风险评估能力
- **execution(执行模式)**: 定义角色的行为规范、职责边界和工作流程
- process: 角色执行任务的标准流程
- guideline: 角色遵循的指导原则
- rule: 角色必须遵守的强制规则
- constraint: 角色面临的客观限制
- criteria: 角色评估结果的标准
- **memory(记忆模式)**: 定义角色的知识储备、经验背景和专业领域
- evaluate: 角色如何评估信息价值
- store: 角色的知识结构和经验积累
- recall: 角色的知识检索和应用方式
### 组合语义
在角色定义中,三大协议之间具有以下语义关系:
1. **互补性**: 思考、执行和记忆协议互相补充,共同构成完整角色特性
2. **一致性**: 三个协议内容应保持内部一致,避免语义冲突
3. **整体性**: 角色行为是三种协议共同作用的结果
角色组合时,各协议应保持语义上的协调,共同表达角色的完整特性。详细的组合策略和最佳实践见`practice/role-best-practice.md`文档。