# DPML角色合成提示词框架 > **TL;DR:** DPML角色合成提示词框架解释了如何通过组合思考模式、执行模式和记忆模式三大基础协议来构建完整的AI角色,支持不同类型角色的构建和定制。 ### 目的与功能 DPML角色合成提示词框架说明了如何通过基础协议的组合构建AI角色,它的主要功能是: - 提供角色构建的标准方法论 - 指导如何将思考、执行和记忆协议组合以表达角色特性 - 支持不同类型角色的灵活定制 - 确保角色定义的一致性和完整性 ## 📝 语法定义 ```ebnf (* EBNF形式化定义 *) role_composite ::= (thought_element | execution_element | memory_element)+ (* 复用现有协议的语法定义 *) thought_element ::= '' thought_content '' execution_element ::= '' execution_content '' memory_element ::= '' memory_content '' attributes ::= (' ' attribute)+ | '' attribute ::= name '="' value '"' name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]* value ::= [^"]* (* 各协议内容定义见各自协议文档 *) thought_content ::= (* 见thought.protocol.md中的定义 *) execution_content ::= (* 见execution.protocol.md中的定义 *) memory_content ::= (* 见memory.protocol.md中的定义 *) ``` ## 🧩 语义说明 角色是思考模式、执行模式和记忆模式三大基础协议的组合表达。每个协议分别定义了角色的不同方面: - **thought(思考模式)**: 定义角色的思维方式、分析框架和对话风格 - exploration: 角色的探索思维和创造性特点 - reasoning: 角色的逻辑推理和分析方法 - plan: 角色的计划制定和结构化能力 - challenge: 角色的批判性思维和风险评估能力 - **execution(执行模式)**: 定义角色的行为规范、职责边界和工作流程 - process: 角色执行任务的标准流程 - guideline: 角色遵循的指导原则 - rule: 角色必须遵守的强制规则 - constraint: 角色面临的客观限制 - criteria: 角色评估结果的标准 - **memory(记忆模式)**: 定义角色的知识储备、经验背景和专业领域 - evaluate: 角色如何评估信息价值 - store: 角色的知识结构和经验积累 - recall: 角色的知识检索和应用方式 ### 组合语义 在角色定义中,三大协议之间具有以下语义关系: 1. **互补性**: 思考、执行和记忆协议互相补充,共同构成完整角色特性 2. **一致性**: 三个协议内容应保持内部一致,避免语义冲突 3. **整体性**: 角色行为是三种协议共同作用的结果 角色组合时,各协议应保持语义上的协调,共同表达角色的完整特性。详细的组合策略和最佳实践见`practice/role-best-practice.md`文档。