# DPML 模式协议
> **TL;DR:** DPML(Deepractice Prompt Markup Language)是一种结合了XML结构和Markdown内容的混合标记语言,专为提示词工程设计,提供清晰的语义结构同时保持自然语言的灵活性。
## 🔍 协议概述
**协议名称:** Deepractice Prompt Markup Language (DPML)
**版本:** 0.0.1
**状态:** 草稿
**作者:** PromptX Team
**创建日期:** 2023-06-20
**最后更新:** 2023-06-20
### 目的与范围
DPML旨在为提示词工程提供一种标准化的表达方式,解决以下关键问题:
- 提供清晰的语义结构,区分不同类型的提示内容(思考框架、执行流程等)
- 保持自然语言提示词的灵活性和表现力
- 支持提示词的组织、复用和模块化
- 便于机器解析和处理,同时保持人类可读性
DPML适用于所有需要结构化表达提示词的场景,包括但不限于AI助手开发、复杂任务指令设计、自动化工作流程等。
### 相关协议
- **XML**: DPML的基本标签结构借鉴了XML
- **Markdown**: DPML的内容部分采用Markdown格式
## 📝 语法规则
### 形式化定义
```ebnf
document ::= element | (element document)
element ::= '<' tag attributes '>' content '' tag '>' | '<' tag attributes '/>'
tag ::= [namespace ':'] name
namespace ::= name
name ::= [A-Za-z][A-Za-z0-9_-]*
attributes ::= (attribute attributes) | ε
attribute ::= name '="' value '"'
value ::= [^"]*
content ::= markdown_text | (element content) | ε
markdown_text ::= (* 任何有效的Markdown文本 *)
```
### 词法元素
| 元素 | 形式 | 描述 |
|------|------|------|
| 标签 | `...` | 定义语义单元,如``,`` |
| 自闭合标签 | `` | 无内容的标签,如`` |
| 属性 | `property="value"` | 标签配置信息,如`type="analysis"` |
| 内容 | Markdown格式文本 | 标签内的实际提示词文本 |
| 注释 | `` | 协议注释,不作为提示词内容 |
### 组合规则
1. 标签可以嵌套,形成层次结构
2. 一个标签可以有多个属性,属性名在同一标签中不能重复
3. 标签必须正确闭合,要么是配对标签``,要么是自闭合标签``
4. 内容部分可以是纯Markdown文本,也可以包含其他标签
5. 根元素推荐使用``,但不强制要求
## 🧩 语义定义
### 核心概念
| 概念 | 定义 | 示例 |
|------|------|------|
| 提示单元 | 由标签定义的语义完整的提示组件 | `分析问题...` |
| 属性修饰 | 通过属性细化提示单元的行为特性 | `` |
| 内容表达 | 使用Markdown表达的实际提示文本 | `# 步骤\n1. 首先...` |
| 组合提示 | 多个提示单元组合形成完整提示 | `......` |
### 命名空间绑定
命名空间是DPML的核心语义机制,用于表达标签间的语义继承和协议复用:
1. **协议实现绑定**:通过命名空间前缀表示一个标签通过特定协议实现
```xml
```
在DPML中,`A:B`表示"A通过B实现",读作"A implemented with B"。冒号左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现方式)。
2. **多协议组合**:一个标签可以通过不同命名空间的子标签组合多个协议
```xml
存储操作...
检索操作...
```
3. **协议继承关系**:命名空间前缀表示标签继承了指定协议的所有结构和规则
```xml
...
...
```
### 解释规则
1. 标签名决定提示单元的主要语义类型(思考、执行等)
2. 属性提供额外的控制和元数据,影响提示单元的解释方式
3. 内容部分按Markdown语法解析,保留其格式特性(标题、列表、强调等)
4. 嵌套标签表示包含关系,内层提示单元属于外层提示单元的组成部分
5. 同级标签按顺序解释,表示提示流程的先后次序
## 📋 使用示例
### 有效示例
**1. 基本思考-执行流程**
```
# 问题分析
这是一个**数据处理**问题,需要考虑:
1. 数据格式转换
2. 性能优化
# 执行步骤
1. 首先读取输入文件
2. 应用转换算法
3. 输出结果到目标位置
确保全程**记录日志**以便调试。
```
**2. 带属性的复杂结构**
```
# 项目背景
客户需要一个数据可视化dashboard。
# 设计思路
采用模块化设计,分离数据层和视图层。
## 架构概念
使用React + D3.js组合
# 实现步骤
1. 搭建基础框架
2. 实现数据连接器
3. 开发可视化组件
```
**3. 资源引用**
```
参考API规范文档
API端点定义在源码的25-35行
基于API规范进行设计...
```
**4. 跨协议组合示例**
```
用户操作系统:MacOS 13.4
# 存储流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收内容] --> B[验证格式]
B --> C[写入存储]
```
1. 记忆写入必须原子化
2. 冲突时保留高置信度版本
@memory://system/os_info?confidence=0.8
```
### 无效示例
**1. 标签未闭合**
```
思考内容...
执行步骤...
```
错误原因:``标签未正确闭合
**2. 属性格式错误**
```
思考内容...
```
错误原因:属性值缺少双引号,应为`type="analysis"`
## 💡 最佳实践
1. **标签命名自释义**:选择具有自解释性的标签名称,使其本身就能清晰表达逻辑语义,即使没有计算机处理,人和AI也能轻松理解标签结构的逻辑上下文
2. **语义清晰度**:选择表意明确的标签名,让提示结构一目了然
3. **适度分层**:合理使用嵌套结构,避免过深的层次导致可读性下降
4. **内容聚焦**:每个标签内容应关注单一职责,避免功能混杂
5. **属性合理性**:只使用必要的属性,避免过度配置
6. **一致性**:在整个项目中保持一致的DPML结构风格
7. **命名空间明确性**:使用命名空间时,确保左侧表示"做什么"(功能),右侧表示"怎么做"(实现)
## 📌 总结
DPML通过结合标签语言的结构化能力和Markdown的内容表现力,为提示词工程提供了一种既规范又灵活的表达方式。其核心优势在于清晰的语义结构、协议复用机制和人类可读性,特别适合构建复杂、模块化的AI交互提示系统。