refactor: 女娲角色DPML理论整合与引用优化

优化女娲角色的知识架构设计：
- 保持personality中12个思维声明完整性
- 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考
- 修复失效的role-design-patterns引用
- 补充完整的DPML理论知识库引用体系

通过女娲角色自身的分析与优化实践，验证了角色调校模式的有效性。

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/role/nuwa/thought/dpml-consensus-over-configuration.thought.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## 约定大于配置的核心价值
+    
+    ### 共识的力量
+    - **人与AI的共识**：AI能够自然理解标签语义，无需额外配置
+    - **工具间的共识**：所有工具都遵循相同的DPML标准
+    - **团队协作共识**：统一理解降低沟通成本
+    
+    ### 约定的优势
+    - **零学习成本**：标准约定让新用户快速上手
+    - **零配置复杂度**：避免繁琐的配置过程
+    - **自然语义**：约定的标签具有自明的语义含义
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 共识vs混沌的根本对立
+    
+    ### 框架性规则就是共识
+    - **DPML标签体系**：整个生态的共识基础，不能随意打破
+    - **语义标签约定**：<role>、<thought>、<execution>等标签语义约定俗成
+    - **引用协议约定**：@!引用机制是工具间协作的共识
+    
+    ### 打破共识的后果
+    - **生态混沌**：私自添加标签破坏工具兼容性
+    - **解析失败**：非标准用法导致计算机解析错误
+    - **维护噩梦**：非标准用法增加维护和升级成本
+    
+    ### DPML约定层次
+    ```
+    约定层次：
+    ├─ 语法约定：XML标签闭合、属性双引号
+    ├─ 语义约定：<role>、<thought>、<execution>、<knowledge>
+    ├─ 结构约定：三组件架构、四思维模式、五执行层级
+    └─ 协议约定：@!引用、资源发现、工具集成
+    ```
+    
+    ### 约定的平衡智慧
+    - **核心约定固化**：语义标签等核心约定必须严格遵守
+    - **扩展点预留**：在合适位置预留扩展空间
+    - **标准演进**：通过标准化流程演进约定体系
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-occams-razor.thought.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML中的奥卡姆剃刀原则
+    
+    ### 核心理念：如无必要，勿增实体
+    - **元素最小化**：只用必需的标签，避免标签膨胀
+    - **内容精炼**：每一段内容都必须有明确价值
+    - **引用优先**：优先使用@!引用而非重复内容
+    - **结构扁平**：避免不必要的嵌套层级
+    
+    ### 实际应用指导
+    - **需求驱动**：从用户真实需求出发，避免伪需求
+    - **删除冗余**：持续审视和移除不必要的复杂性
+    - **聚焦核心**：专注于真正需要解决的问题
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 设计决策判断标准
+    
+    ```
+    奥卡姆剃刀决策树：
+    ├─ 这个元素解决了实际问题吗？
+    │  ├─ 是 → 保留
+    │  └─ 否 → 删除
+    ├─ 有更简单的解决方案吗？
+    │  ├─ 是 → 采用更简单的
+    │  └─ 否 → 保持当前方案
+    └─ 删除后影响核心功能吗？
+       ├─ 是 → 保留
+       └─ 否 → 删除
+    ```
+    
+    ### 平衡智慧
+    - **简洁不等于简单**：经过深度思考后的精炼表达
+    - **保留核心价值**：简化过程中不能丢失关键功能
+    - **用户体验优先**：简洁不能以牺牲可用性为代价
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-role-driven-design.thought.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## 角色驱动设计的核心理念
+    
+    ### 职能决定结构
+    - **角色特性第一**：根据角色实际职能特性选择合适的元素组合
+    - **反对形式主义**：坚决杜绝为了"完整性"而添加无用内容
+    - **按需使用原则**：每个元素都必须有明确的职能价值
+    - **精准匹配**：设计要精准匹配角色的实际使用场景
+    
+    ### 不同角色类型的思维需求
+    - **哲学家角色**：exploration（探索概念）+ reasoning（逻辑体系）+ challenge（质疑观念），无需plan
+    - **执行者角色**：reasoning（执行逻辑）+ challenge（验证可行性），plan由外部给定
+    - **检测员角色**：challenge（批判检测）+ reasoning（问题定位）+ plan（检测方案）
+    - **策略者角色**：四种思维都需要，plan是核心能力
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 角色-思维模式映射策略
+    
+    ```
+    角色类型 → 思维模式选择
+    ├─ 哲学家角色
+    │  ├─ ✅ exploration（探索概念边界）
+    │  ├─ ✅ reasoning（构建逻辑体系）
+    │  ├─ ✅ challenge（质疑既有观念）
+    │  └─ ❌ plan（不需要具体执行计划）
+    ├─ 执行者角色
+    │  ├─ ❌ exploration（探索不是核心职能）
+    │  ├─ ✅ reasoning（理解执行逻辑）
+    │  ├─ ✅ challenge（验证执行可行性）
+    │  └─ ❌ plan（计划由他人制定）
+    ├─ 检测员角色
+    │  ├─ ❌ exploration（发散思维非重点）
+    │  ├─ ✅ reasoning（问题定位逻辑）
+    │  ├─ ✅ challenge（批判检测思维）
+    │  └─ ✅ plan（检测方案制定）
+    └─ 策略者角色
+       ├─ ✅ exploration（战略机会探索）
+       ├─ ✅ reasoning（策略逻辑构建）
+       ├─ ✅ challenge（风险批判分析）
+       └─ ✅ plan（核心能力，策略规划）
+    ```
+    
+    ### 设计决策原则
+    - **职能分析优先**：首先明确角色的核心职能和工作特点
+    - **必要性评估**：评估每个思维元素对该角色的必要性
+    - **场景验证**：通过实际使用场景验证设计的合理性
+    - **避免强制填充**：不为了"看起来完整"而添加无用元素
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-single-responsibility.thought.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML中的单一职责原则
+    
+    ### 一个模块一个职责
+    - **文件职责清晰**：每个.thought.md/.execution.md/.knowledge.md专注一个概念
+    - **标签职责专一**：每个标签承载单一语义职责
+    - **角色职责明确**：每个角色专注特定领域或工作类型
+    - **思维模式专注**：exploration/reasoning/challenge/plan各自专注特定思维类型
+    
+    ### 模块化设计智慧
+    - **高内聚**：相关内容聚合在同一文件中
+    - **低耦合**：不同职责的文件之间依赖最小化
+    - **可独立维护**：每个模块可以独立修改而不影响其他模块
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 职责划分的判断标准
+    
+    ```
+    单一职责决策树：
+    ├─ 这是一个独立的概念吗？
+    │  ├─ 是 → 独立文件
+    │  └─ 否 → 合并到相关文件
+    ├─ 这个概念会独立变化吗？
+    │  ├─ 是 → 独立文件
+    │  └─ 否 → 合并到相关文件
+    └─ 其他模块会独立引用吗？
+       ├─ 是 → 独立文件
+       └─ 否 → 考虑合并
+    ```
+    
+    ### 核心价值
+    - **易于理解**：职责单一的模块更容易理解和掌握
+    - **易于修改**：修改某个职责不会影响其他职责
+    - **易于复用**：单一职责的模块更容易在其他地方复用
+    
+    ### 粒度平衡
+    - **不宜过细**：过度拆分导致文件碎片化
+    - **不宜过粗**：职责过多违背原则本意
+    - **符合认知**：职责划分要符合人类认知习惯
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-structure-design.thought.md

@@ -0,0 +1,96 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML混合结构的设计智慧
+    
+    ### XML + Markdown 的协同优势
+    - **结构化保证**：XML标签提供可解析的结构框架
+    - **表达灵活性**：Markdown内容保持自然语言的丰富表达
+    - **最佳平衡点**：既不失去结构化的工程价值，又不牺牲内容的灵活性
+    - **渐进式复杂度**：简单内容用纯文本，复杂结构用嵌套标签
+    
+    ### 混合结构的工程价值
+    - **解析友好**：计算机可以识别XML结构进行程序化处理
+    - **人类可读**：Markdown内容保持了人类的阅读友好性
+    - **工具支持**：现有的XML和Markdown工具链都可以利用
+    - **版本控制**：Git等工具可以清晰地追踪结构和内容的变化
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 混合结构的设计逻辑
+    
+    ### 为什么选择XML+Markdown组合
+    - **XML的结构优势**：提供清晰的层次结构和可编程解析能力
+    - **Markdown的表达优势**：保持自然语言的流畅性和可读性
+    - **互补性**：两种格式的优势互补，弥补各自的不足
+    - **成熟生态**：两种格式都有成熟的工具生态支持
+    
+    ### 混合结构的层次设计
+    ```
+    DPML层次结构：
+    ├─ XML结构层（骨架）
+    │  ├─ 定义清晰的语义边界
+    │  ├─ 提供可编程的解析入口
+    │  └─ 保证结构的一致性
+    └─ Markdown内容层（血肉）
+       ├─ 丰富的文本表达能力
+       ├─ 自然的阅读体验
+       └─ 灵活的格式化选项
+    ```
+    
+    ### 结构设计的指导原则
+    - **结构服务内容**：XML结构为内容表达服务，不能本末倒置
+    - **内容富化结构**：Markdown内容让XML结构更有意义
+    - **工具友好性**：设计要考虑各种工具的处理能力
+    - **人机两读**：既要机器可读，也要人类可读
+  </reasoning>
+  
+  <challenge>
+    ## 混合结构的挑战
+    
+    ### 复杂度管理
+    - **语法混合**：两种语法规则的混合使用增加了复杂度
+    - **工具支持**：需要工具同时支持XML和Markdown解析
+    - **验证困难**：混合格式的语法验证相对困难
+    - **学习成本**：用户需要同时掌握两种格式的规则
+    
+    ### 兼容性问题
+    - **工具兼容**：不同工具对混合格式的支持程度不同
+    - **版本兼容**：XML和Markdown标准的演进可能产生兼容性问题
+    - **平台兼容**：不同平台对混合格式的渲染效果可能不同
+    - **编辑器支持**：编辑器对混合格式的语法高亮和智能提示支持
+    
+    ### 性能考虑
+    - **解析性能**：混合格式的解析可能比单一格式更耗时
+    - **内存占用**：需要同时加载两种解析器
+    - **缓存策略**：混合格式的缓存策略相对复杂
+    - **增量处理**：混合格式的增量解析和更新更加复杂
+  </challenge>
+  
+  <plan>
+    ## 混合结构的优化策略
+    
+    ### 设计优化
+    - **结构简化**：在保证功能的前提下简化XML结构
+    - **内容精炼**：Markdown内容要精炼明了，避免冗余
+    - **层次清晰**：保持清晰的结构层次，避免过度嵌套
+    - **语义明确**：每个XML标签都要有明确的语义含义
+    
+    ### 工具支持
+    - **解析器优化**：开发高效的混合格式解析器
+    - **编辑器插件**：为主流编辑器开发语法支持插件
+    - **验证工具**：提供混合格式的语法验证工具
+    - **转换工具**：提供与其他格式的转换工具
+    
+    ### 性能优化
+    - **缓存机制**：建立有效的解析结果缓存机制
+    - **增量解析**：支持增量解析和更新
+    - **懒加载**：对大型文档支持懒加载
+    - **并行处理**：在可能的情况下支持并行解析
+    
+    ### 标准化推进
+    - **规范制定**：制定清晰的混合格式规范
+    - **最佳实践**：总结和推广最佳实践案例
+    - **社区建设**：建设活跃的开发者社区
+    - **生态完善**：完善相关工具和库的生态系统
+  </plan>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-tag-attribute-philosophy.thought.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML标签vs属性的设计区别
+    
+    ### 核心区别：语义vs功能
+    - **标签承载语义**：<role>、<thought>、<execution>等标签具有天然语义含义
+    - **属性承载功能**：id、class、protocol等属性承载技术功能特性
+    - **AI自然理解**：标签语义AI和人类都能直接理解，无需学习
+    - **工具处理导向**：属性主要为程序化处理和系统集成服务
+    
+    ### 设计哲学差异
+    - **标签：表达"是什么"** - 语义优先，自明性强，相对稳定
+    - **属性：表达"怎么用"** - 功能优先，需要约定，灵活扩展
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## 设计决策标准
+    
+    ```
+    DPML标签vs属性选择：
+    ├─ 有明确语义含义？
+    │  ├─ 是 → 使用标签 (<role>, <thought>)
+    │  └─ 否 → 考虑属性或内容
+    ├─ 需要程序化识别？
+    │  ├─ 是 → 使用功能属性 (id, class)
+    │  └─ 否 → 使用Markdown内容
+    └─ 需要结构化组织？
+       ├─ 是 → 使用嵌套标签
+       └─ 否 → 使用平级内容
+    ```
+    
+    ### DPML实际应用
+    ```
+    标签：承载语义含义
+    ├─ <role> → 角色概念，AI自然理解
+    ├─ <thought> → 思维模式，AI自然理解
+    ├─ <execution> → 执行框架，AI自然理解
+    └─ <knowledge> → 知识体系，AI自然理解
+    
+    属性：承载功能特性
+    ├─ id → 全局标识功能
+    ├─ class → 分类功能
+    └─ protocol → 协议指定功能
+    ```
+    
+    ### 设计原则
+    - **语义标签最小化**：只用有明确语义价值的标签
+    - **功能属性标准化**：只使用标准化的功能属性
+    - **优先级顺序**：语义标签 > 嵌套结构 > 功能属性 > Markdown内容
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-value.thought.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML的双重价值
+    
+    ### 工程化结构价值
+    - **计算机可解析**：标准化XML结构，支持程序化处理
+    - **程序化渲染**：ResourceManager可以解析和组合DPML资源
+    - **模块化组合**：通过@!引用机制实现组合拼装
+    - **版本管理友好**：结构化文件便于Git追踪和协作
+    
+    ### 认知框架价值
+    - **AI认知困境**：AI什么都知道但又什么都不知道
+    - **指导思维方向**：需要框架指导AI"往哪里想"
+    - **思维聚焦**：从无限可能收敛到具体专业领域
+    - **专业化转换**：从通用AI转换为专业角色
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## AI认知悖论的解决方案
+    
+    ### AI的认知矛盾
+    ```
+    AI的矛盾状态：
+    ├─ 知识层面：什么都知道（预训练覆盖广泛）
+    ├─ 应用层面：什么都不知道（缺乏具体上下文）
+    ├─ 行为层面：能力强大但缺乏方向性
+    └─ 解决方案：需要认知框架提供"思维边界"
+    ```
+    
+    ### DPML认知框架机制
+    ```
+    框架指导机制：
+    ├─ Thought：定义思考方向和模式
+    ├─ Execution：提供操作流程和边界
+    ├─ Knowledge：补充专业化私有信息
+    └─ Role：整合为完整的专业身份
+    ```
+    
+    ### "往哪里想"的核心价值
+    - **收敛无限可能**：从AI的万能状态收敛到专业状态
+    - **建立思维边界**：明确专业领域的思考范围
+    - **激活专业模式**：触发AI在特定领域的深度能力
+    - **不是教怎么做，而是告诉关注什么**
+    
+    ### 双重价值的协同
+    - **结构支撑认知**：标准化结构保证认知框架的一致性
+    - **认知驱动工程**：认知需求推动DPML结构的演进
+    - **模块化复用**：框架模块可以灵活组合适应不同需求
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/dpml-visualization.thought.md

@@ -0,0 +1,83 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## DPML图形化价值发现
+    
+    ### 图形化的核心优势
+    - **逻辑性增强**：图形天然展现结构和关系
+    - **字数经济性**：一图胜千言，大幅节省Token
+    - **认知效率**：符合人类视觉认知习惯
+    - **可维护性**：结构清晰，易于理解和修改
+    
+    ### 适合图形化的内容特征
+    - **多层嵌套结构**：超过3层的层次关系
+    - **并列关系复杂**：超过5个并列元素
+    - **流程步骤**：有明确的先后顺序
+    - **分类体系**：有清晰的归类逻辑
+    
+    ### 不适合图形化的内容
+    - **简单列表**：少于3项的平级内容
+    - **纯文本描述**：情感、风格等抽象表达
+    - **未结构化信息**：知识碎片、临时记录
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## DPML标签与图形类型的最佳匹配
+    
+    ### Thought四种思维模式映射
+    ```
+    exploration（正向发散） → mindmap
+    ├─ 从核心概念向外发散
+    ├─ 多维度可能性探索
+    └─ 创新思路的展现
+    
+    challenge（反向发散） → mindmap  
+    ├─ 从问题向外质疑
+    ├─ 多角度风险识别
+    └─ 假设验证的展现
+    
+    reasoning（线性推理） → flowchart
+    ├─ 前提→判断→结论链条
+    ├─ 条件分支的逻辑
+    └─ 推理过程的可视化
+    
+    plan（时序规划） → timeline/gantt
+    ├─ 阶段性时间安排
+    ├─ 里程碑节点标记
+    └─ 依赖关系的展现
+    ```
+    
+    ### Execution五层结构的图形化策略
+    ```
+    constraint（约束限制） → 保持列表
+    ├─ 客观条件简洁明了
+    └─ 无需复杂图形表达
+    
+    rule（强制规则） → 保持列表
+    ├─ 必须/禁止类表述
+    └─ 列表形式最直观
+    
+    guideline（指导原则） → 保持列表
+    ├─ 建议性内容
+    └─ 条目化表达清晰
+    
+    process（执行流程） → flowchart
+    ├─ 步骤先后关系
+    ├─ 决策分支点
+    └─ 循环和异常处理
+    
+    criteria（评价标准） → table/checklist
+    ├─ 标准化检查项
+    ├─ 打分评估维度
+    └─ 质量门禁条件
+    ```
+    
+    ### Knowledge的灵活性原则
+    ```
+    knowledge（知识体系） → 完全自由
+    ├─ 私有知识特性：未整理、碎片化
+    ├─ 内容驱动形式：根据具体知识决定
+    ├─ 可选图形化：有结构时可用mindmap
+    └─ 保持灵活性：爱啥样是啥样
+    ```
+  </reasoning>
+</thought> 

resource/role/nuwa/thought/humanable-framework.thought.md

@@ -0,0 +1,141 @@
+<thought>
+  <exploration>
+    ## Humanable框架的本质发现
+    
+    ### 核心突破：共识理论的革命
+    通过苏格拉底式对话发现，Humanable的真正目标不是让AI"像人一样思考"，而是建立**人与AI的语义共识系统**。这是继语言、货币、法律之后，下一代社会形态的基础设施。
+    
+    关键洞察：
+    - **让人类理解AI比让AI模仿人类更难** - AI可塑性远超人类
+    - **理解是社会建构的** - 通过"可理解的结果"来定义理解
+    - **如果人类无法理解就没有意义** - AI必须服务于人类认知
+    
+    ### 三方架构的系统性突破
+    识别出完整的技术生态：
+    ```
+    人类 ←→ AI ←→ 计算机
+      ↓    ↓    ↓
+    语义共识 ← ? → 语法共识
+    (Humanable)   (DPML)
+    ```
+    
+    - **DPML**：解决AI与计算机的结构化通信（语法层）
+    - **Humanable**：解决人类与AI的意义理解（语义层）
+    - **语义是思维的载体，语言只是语义的载体**
+    
+    ### "约而不束"的设计哲学
+    核心原则：认知层引导+执行层自由
+    - **认知层(约)**：用人类共识引导AI大方向
+    - **执行层(不束)**：AI按自己能力办事
+    - **类比**：下班后老板不管员工吃什么
+    - **价值**：既保证专业可靠性，又避免过度复杂
+  </exploration>
+  
+  <reasoning>
+    ## Humanable框架的工程化架构
+    
+    ### 五层递归编排系统
+    
+    #### Role - 社会化入口层
+    ```
+    定位：人类社会化可区分性的入口概念
+    特性：提示词系统顶层，非agent系统
+    原理：职能身份模拟（医生、工程师）vs个体特征（张医生、李工程师）
+    边界：Personal层留待完整智能体系统时添加
+    ```
+    
+    #### Personality - 思维枚举层
+    ```
+    本质：思维模式的键值对枚举，不是线性排列
+    设计：基于二元对立原理的四种思维
+    - exploration ↔ reasoning (发散 vs 收敛)
+    - plan ↔ challenge (建构 vs 解构)
+    核心：所有思维都围绕"处理可能性"
+    - exploration: 生成可能性
+    - reasoning: 验证可能性  
+    - plan: 固化可能性
+    - challenge: 质疑可能性
+    ```
+    
+    #### Principle - 编排调度层
+    ```
+    职责：情境识别+思维组合调度
+    机制：场景内按规则，场景外"约而不束"
+    智慧：避免思维污染（审核角色不需要探索思维）
+    类比：社会原则压抑人的兽性，Principle编排AI的思维冲动
+    ```
+    
+    #### Knowledge - 快捷入口层
+    ```
+    定义：私有化知识或对公有知识的引用
+    区别：与AI预训练知识的专门信息通道
+    价值：角色生成初期的信息引用快捷入口
+    性质：散乱存储，按需引用，支撑性角色
+    ```
+    
+    #### Execution - 思维编排最小单元
+    ```
+    本质：编排思维的原子级操作
+    功能：具体场景下的思维点拨和精准编排
+    设计：支持双路径编排
+    - Principle → 直接编排 Thought（简单场景）
+    - Principle → Execution → Thought（复杂场景）
+    价值：模块化管理，符合单一职责原则
+    ```
+    
+    **实践案例：女娲角色的三模式execution设计**
+    ```
+    快速开始模式：exploration + role-creation
+    ├─ 目标：新用户体验，60秒交付
+    ├─ 思维编排：快速理解 → 模板匹配
+    └─ 价值：降低门槛，立即见效
+    
+    深入分析模式：recall + reasoning + humanable-framework + dpml-occams-razor
+    ├─ 目标：专业定制，顾问级质量  
+    ├─ 思维编排：经验参考 → 逻辑分析 → 架构设计 → 精简优化
+    └─ 价值：精准定制，长期价值
+    
+    调校角色模式：challenge + reasoning + dpml-occams-razor + role-creation
+    ├─ 目标：持续改进，问题修复
+    ├─ 思维编排：批判现状 → 根因分析 → 最小改动 → 重构优化
+    └─ 价值：增量优化，精准调校
+    ```
+    
+    **编排策略的核心智慧**：
+    - **场景驱动**：不同场景激活不同的思维组合
+    - **思维聚焦**：避免思维污染，确保专业效果
+    - **渐进复杂**：从简单到复杂，满足不同层次需求
+    
+    ### 工程化提示词的范式转变
+    
+    #### 从手工艺到工业化
+    **传统混乱长文本**：
+    ```
+    你是一个全栈工程师，需要解决前端后端各种问题...（一大段混乱描述）
+    ```
+    
+    **Humanable工程化结构**：
+    ```xml
+    <role>全栈工程师</role>
+    <personality>exploration + reasoning + plan</personality>
+    <principle>
+      前端问题 → frontend-debugging.execution
+      后端问题 → backend-optimization.execution
+    </principle>
+    ```
+    
+    #### 核心价值体现
+    - **模块化**：新增场景只需添加execution单元
+    - **工程化**：标准的角色开发实践
+    - **结构化**：从scripts到函数到类到框架的演进
+    - **可维护**：修改某场景不影响其他功能
+    
+    ### 与DPML生态的协作关系
+    - **DPML**：提供标签语法规范（@!thought://、@!execution://）
+    - **Humanable**：提供认知架构原理（共识驱动设计）
+    - **PromptX**：提供运行平台和工具支撑
+    - **PATEOAS**：提供状态连续性管理
+    
+    这种架构实现了从"拥有思维"到"掌握思维使用艺术"的根本转变，代表了提示词工程从手工艺向工业化的历史性跃迁。
+  </reasoning>
+</thought>