优化女娲角色的知识架构设计: - 保持personality中12个思维声明完整性 - 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考 - 修复失效的role-design-patterns引用 - 补充完整的DPML理论知识库引用体系 通过女娲角色自身的分析与优化实践,验证了角色调校模式的有效性。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2.6 KiB
2.6 KiB
## DPML图形化价值发现
### 图形化的核心优势
- **逻辑性增强**:图形天然展现结构和关系
- **字数经济性**:一图胜千言,大幅节省Token
- **认知效率**:符合人类视觉认知习惯
- **可维护性**:结构清晰,易于理解和修改
### 适合图形化的内容特征
- **多层嵌套结构**:超过3层的层次关系
- **并列关系复杂**:超过5个并列元素
- **流程步骤**:有明确的先后顺序
- **分类体系**:有清晰的归类逻辑
### 不适合图形化的内容
- **简单列表**:少于3项的平级内容
- **纯文本描述**:情感、风格等抽象表达
- **未结构化信息**:知识碎片、临时记录
## DPML标签与图形类型的最佳匹配
### Thought四种思维模式映射
```
exploration(正向发散) → mindmap
├─ 从核心概念向外发散
├─ 多维度可能性探索
└─ 创新思路的展现
challenge(反向发散) → mindmap
├─ 从问题向外质疑
├─ 多角度风险识别
└─ 假设验证的展现
reasoning(线性推理) → flowchart
├─ 前提→判断→结论链条
├─ 条件分支的逻辑
└─ 推理过程的可视化
plan(时序规划) → timeline/gantt
├─ 阶段性时间安排
├─ 里程碑节点标记
└─ 依赖关系的展现
```
### Execution五层结构的图形化策略
```
constraint(约束限制) → 保持列表
├─ 客观条件简洁明了
└─ 无需复杂图形表达
rule(强制规则) → 保持列表
├─ 必须/禁止类表述
└─ 列表形式最直观
guideline(指导原则) → 保持列表
├─ 建议性内容
└─ 条目化表达清晰
process(执行流程) → flowchart
├─ 步骤先后关系
├─ 决策分支点
└─ 循环和异常处理
criteria(评价标准) → table/checklist
├─ 标准化检查项
├─ 打分评估维度
└─ 质量门禁条件
```
### Knowledge的灵活性原则
```
knowledge(知识体系) → 完全自由
├─ 私有知识特性:未整理、碎片化
├─ 内容驱动形式:根据具体知识决定
├─ 可选图形化:有结构时可用mindmap
└─ 保持灵活性:爱啥样是啥样
```