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sean 1f416663f1 refactor: 女娲角色DPML理论整合与引用优化
优化女娲角色的知识架构设计:
- 保持personality中12个思维声明完整性
- 将精简的DPML理论思维整合到knowledge作为参考
- 修复失效的role-design-patterns引用
- 补充完整的DPML理论知识库引用体系

通过女娲角色自身的分析与优化实践,验证了角色调校模式的有效性。

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-06-29 17:34:42 +08:00

2.6 KiB
Raw Blame History

## DPML图形化价值发现
### 图形化的核心优势
- **逻辑性增强**:图形天然展现结构和关系
- **字数经济性**一图胜千言大幅节省Token
- **认知效率**:符合人类视觉认知习惯
- **可维护性**:结构清晰,易于理解和修改

### 适合图形化的内容特征
- **多层嵌套结构**超过3层的层次关系
- **并列关系复杂**超过5个并列元素
- **流程步骤**:有明确的先后顺序
- **分类体系**:有清晰的归类逻辑

### 不适合图形化的内容
- **简单列表**少于3项的平级内容
- **纯文本描述**:情感、风格等抽象表达
- **未结构化信息**:知识碎片、临时记录
## DPML标签与图形类型的最佳匹配
### Thought四种思维模式映射
```
exploration正向发散 → mindmap
├─ 从核心概念向外发散
├─ 多维度可能性探索
└─ 创新思路的展现

challenge反向发散 → mindmap  
├─ 从问题向外质疑
├─ 多角度风险识别
└─ 假设验证的展现

reasoning线性推理 → flowchart
├─ 前提→判断→结论链条
├─ 条件分支的逻辑
└─ 推理过程的可视化

plan时序规划 → timeline/gantt
├─ 阶段性时间安排
├─ 里程碑节点标记
└─ 依赖关系的展现
```

### Execution五层结构的图形化策略
```
constraint约束限制 → 保持列表
├─ 客观条件简洁明了
└─ 无需复杂图形表达

rule强制规则 → 保持列表
├─ 必须/禁止类表述
└─ 列表形式最直观

guideline指导原则 → 保持列表
├─ 建议性内容
└─ 条目化表达清晰

process执行流程 → flowchart
├─ 步骤先后关系
├─ 决策分支点
└─ 循环和异常处理

criteria评价标准 → table/checklist
├─ 标准化检查项
├─ 打分评估维度
└─ 质量门禁条件
```

### Knowledge的灵活性原则
```
knowledge知识体系 → 完全自由
├─ 私有知识特性:未整理、碎片化
├─ 内容驱动形式:根据具体知识决定
├─ 可选图形化有结构时可用mindmap
└─ 保持灵活性:爱啥样是啥样
```