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protocol/application/memory.protocol.md

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 # memory 应用协议
 
-> **TL;DR:** memory标签用于定义AI系统的记忆持久化能力，支持跨会话知识存储和检索，采用简单直观的方式表达记忆内容。
+> **TL;DR:** memory标签定义了AI系统的记忆管理框架，支持三种记忆类型(陈述性、程序性、情景记忆)和完整的记忆生命周期(评估、存储、调用)，使AI能够高效地创建和利用长期知识。
 
 ## 🔍 基本信息
 
 **标签名:** `<memory>`
+**版本:** 1.0.0
+**类别:** 记忆
+**状态:** 草稿
 
 ### 目的与功能
 
-memory标签定义了AI系统记忆的内容与标识，主要功能包括：
-- 提供简洁的记忆内容定义方式
-- 通过唯一标识符区分不同记忆
-- 实现跨会话的信息传递能力
-- 支持记忆内容的简明描述
+memory协议为AI系统提供完整的记忆能力框架，主要功能包括：
+- 定义不同类型记忆的结构和语义
+- 提供记忆评估、存储和检索的标准化机制
+- 实现跨会话的信息持久化
+- 支持复杂的记忆关联和检索模式
 
 ## 📝 语法定义
 
 ```ebnf
 (* EBNF形式化定义 *)
-memory_element ::= '<memory' attributes? '>' content '</memory>'
+memory_element ::= '<memory' attributes? '>' memory_content '</memory>'
 attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
 attribute ::= name '="' value '"'
 name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
 value ::= [^"]*
-content ::= text
-text ::= (* 任何文本内容，用于描述记忆 *)
+
+memory_content ::= (text | evaluate_element | store_element | recall_element)+
+
+evaluate_element ::= '<evaluate:thought>' thought_content '</evaluate:thought>'
+store_element ::= '<store:execution' attributes? '>' (text | execution_element)* '</store:execution>'
+recall_element ::= '<recall:resource>' resource_reference '</recall:resource>'
+
+thought_content ::= (* 符合thought协议的内容 *)
+execution_element ::= (* 符合execution协议的元素 *)
+resource_reference ::= (* 符合resource协议的引用 *)
+
+text ::= (* 任何文本内容 *)
 ```
 
 ## 🧩 语义说明
 
-memory标签用于在提示词中定义需要持久化的记忆内容。通过id属性提供唯一标识，标签内容直接描述该记忆的含义。它使系统能够保存和利用过去的交互经验和知识，从而增强系统在长期交互中的连续性和一致性。
+memory标签表示AI系统的记忆管理单元，定义了记忆的结构和操作方式。它使用三层机制管理记忆的完整生命周期：
+
+### 记忆操作
+
+memory标签包含三个核心子标签，分别对应记忆的三个操作阶段：
+
+1. **`<evaluate:thought>`**：评估信息是否值得记忆
+   - 通过thought协议实现评估过程
+   - 判断信息的价值、相关性和可信度
+   - 决定是否将信息存入记忆系统
+
+2. **`<store:execution>`**：将信息存入记忆系统
+   - 通过execution协议实现存储操作
+   - 定义存储过程、规则和约束
+   - 管理记忆的添加、更新和组织
+
+3. **`<recall:resource>`**：从记忆系统检索信息
+   - 通过resource协议实现检索操作
+   - 使用@memory://路径引用存储的记忆
+   - 支持过滤、分页和条件检索
 
 ## 💡 最佳实践
 
-### 核心属性
+### 记忆类型选择
 
-memory标签主要使用以下属性：
+协议实现可以根据需求采用不同的记忆类型分类方法，以下是基于认知心理学的常见分类：
 
-- **id**: 记忆的唯一标识符，如`id="context"`, `id="history"`, `id="preferences"`
+1. **陈述性记忆(declarative)**：事实性知识，包括：
+   - 语义记忆：通用事实，如"Python是编程语言"
+   - 时态记忆：时间相关信息，如"上次会话在昨天"
 
-### 可选属性
+2. **程序性记忆(procedural)**：过程和技能知识，如：
+   - 操作步骤：如"解决环境配置问题的方法"
+   - 行动模式：如"用户代码风格偏好"
 
-在特定场景下，也可以使用以下可选属性：
+3. **情景记忆(episodic)**：特定经历和场景，如：
+   - 交互记录：如"用户之前遇到的报错"
+   - 场景重建：如"项目开发历程"
 
-- **type**: 记忆类型，如`type="session"`, `type="long-term"`, `type="episodic"`
-- **priority**: 记忆优先级，如`priority="high"`, `priority="normal"`, `priority="low"`
+不同类型记忆的选择建议：
+- 存储事实性信息时，考虑使用陈述性记忆方式
+- 存储方法和步骤时，考虑使用程序性记忆方式
+- 存储具体交互经历时，考虑使用情景记忆方式
 
-### 内容组织
+### 记忆操作使用
 
-memory标签内容应简洁明了，直接描述该记忆的含义和用途，无需复杂的结构和格式。
+- **evaluate最佳实践**：
+  - 明确设定评估标准
+  - 综合考虑信息的稀有性、实用性和时效性
+  - 避免过度记忆导致的信息冗余
+
+- **store最佳实践**：
+  - 为记忆提供足够的上下文
+  - 建立适当的记忆关联
+  - 设置合理的过期策略
+
+- **recall最佳实践**：
+  - 优先使用精确查询
+  - 指定合理的置信度阈值
+  - 处理记忆缺失的回退策略
 
 ## 📋 使用示例
 
+### 基础使用示例
+
 ```html
-<!-- 上下文感知记忆 -->
-<memory id="context">上下文感知记忆</memory>
+<!-- 简单的记忆定义 -->
+<memory id="os_preference">
+  用户使用MacOS系统
+</memory>
 
-<!-- 对话历史记忆 -->
-<memory id="history">用户对话历史记录</memory>
-
-<!-- 用户偏好记忆 -->
-<memory id="preferences">用户个性化偏好设置</memory>
-
-<!-- 项目信息记忆 -->
-<memory id="project">项目相关信息和配置</memory>
-
-<!-- 决策历史记忆 -->
-<memory id="decisions">重要决策历史记录</memory>
+<!-- 带评估的记忆创建 -->
+<memory id="code_style">
+  <evaluate:thought>
+    <reasoning>
+      用户连续三次使用了相同的代码风格(缩进2空格、驼峰命名)，
+      这是重要的个人偏好信息，应记住以提供一致的代码建议。
+      评分：实用性=8，稳定性=9，总分8.5 > 阈值7.5
+    </reasoning>
+    <decision>store</decision>
+  </evaluate:thought>
+  
+  <store:execution>
+    {
+      "indent": "2spaces",
+      "naming": "camelCase",
+      "brackets": "sameLine"
+    }
+  </store:execution>
+</memory>
 ```
 
-> **注意**: 实际的记忆存储和检索逻辑应由系统底层实现，memory标签专注于定义记忆的标识和基本含义。 
+### 高级使用示例
+
+```html
+<!-- 完整的记忆生命周期示例 -->
+<memory id="error_solution">
+  <!-- 评估阶段：判断是否值得记忆 -->
+  <evaluate:thought>
+    <reasoning>
+      分析用户遇到的依赖安装错误:
+      
+      1. 问题特点:
+         - 特定版本冲突问题
+         - 解决方法非官方文档所列
+         - 多次在社区中被报告
+      
+      2. 记忆价值:
+         - 解决方案不易找到
+         - 可能重复出现
+         - 节省未来排查时间
+      
+      记忆价值评分：9/10，超过阈值
+      决策：应当记忆此解决方案
+    </reasoning>
+  </evaluate:thought>
+  
+  <!-- 存储阶段：通过execution实现 -->
+  <store:execution>
+    问题：TensorFlow 2.4安装与CUDA 11.2版本冲突
+    解决方案：使用兼容性补丁并降级CUDA驱动
+    
+    <!-- 使用execution协议元素定义存储过程 -->
+    <process>
+      # 存储流程
+      
+      ```mermaid
+      flowchart TD
+        A[接收内容] --> B[验证格式]
+        B --> C[分类标记]
+        C --> D[构建索引]
+        D --> E[写入持久存储]
+      ```
+    </process>
+    
+    <rule>
+      1. 解决方案记忆优先级设为高
+      2. 建立与相关技术的关联索引
+      3. 保存完整的上下文信息
+    </rule>
+  </store:execution>
+  
+  <!-- 检索阶段：通过resource实现 -->
+  <recall:resource>
+    @memory://solutions/tensorflow?confidence=0.7
+  </recall:resource>
+</memory>
+```
+
+> **注意**：memory协议与thought(评估)、execution(存储)、resource(检索)协议紧密结合，形成完整的记忆系统。