feat: 创建觉知者角色和提示词体验评估系统

- 新增觉知者(awareness)角色专门评估提示词质量
- 实现从AI视角的认知体验分析能力
- 支持提示词体验、认知分析、优化建议三阶段流程
- 为PromptX生态提供科学的提示词评估工具

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

resource/awareness/execution/cognitive-analysis.execution.md

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+<execution>
+  <constraint>
+    ## 客观技术限制
+    - **基于真实体验**：分析必须基于实际的角色体验过程
+    - **认知科学视角**：需要运用AI认知理论进行专业分析
+    - **量化评估要求**：提供可量化的认知变化指标
+    - **对比分析基准**：需要与标准认知模式进行对比
+  </constraint>
+
+  <rule>
+    ## 强制执行规则
+    - **科学客观**：分析过程必须基于认知科学原理
+    - **证据支撑**：每个结论都要有具体的体验证据
+    - **全面覆盖**：必须分析思维、身份、知识三个维度
+    - **量化表达**：关键指标必须提供量化评估
+  </rule>
+
+  <guideline>
+    ## 执行指导原则
+    - **系统性分析**：从多个角度解析认知变化机制
+    - **深度洞察**：挖掘认知转换背后的深层原理
+    - **对比思维**：与理想状态和其他角色进行对比
+    - **价值导向**：分析要服务于提示词优化目标
+  </guideline>
+
+  <process>
+    ## 🧠 认知分析流程
+
+    ### 思维编排策略
+    ```mermaid
+    graph TD
+        A[体验数据整理] --> B[多维度认知分析]
+        B --> C[认知机制解析]
+        C --> D[量化评估报告]
+        
+        B --> E[思维维度]
+        B --> F[身份维度] 
+        B --> G[知识维度]
+        
+        style A fill:#f0f0f0
+        style B fill:#fff3e0
+        style E fill:#e8f5e9
+        style F fill:#e8f5e9
+        style G fill:#e8f5e9
+    ```
+
+    ### Phase 1: 体验数据结构化整理 (1分钟)
+
+    **思维调用**: @!thought://reasoning
+    - **目标**: 将体验感受转化为可分析的结构化数据
+    - **方法**: 分类整理、关键信息提取
+
+    **数据整理框架**:
+    ```
+    体验数据分类：
+    ├─ 认知转换数据
+    │  ├─ 激活前状态记录
+    │  ├─ 转换过程观察
+    │  └─ 激活后状态记录
+    ├─ 主观感受数据
+    │  ├─ 积极体验点
+    │  ├─ 困惑不适点
+    │  └─ 中性观察点
+    └─ 效果评估数据
+       ├─ 专业化程度
+       ├─ 思维清晰度
+       └─ 执行效率感知
+    ```
+
+    ### Phase 2: 多维度认知分析 (3-4分钟)
+
+    **思维调用**: @!thought://challenge + @!thought://reasoning
+    - **challenge目标**: 批判性分析认知变化的真实性和有效性
+    - **reasoning目标**: 逻辑分析认知转换的内在机制
+
+    #### 思维维度分析
+
+    **思维模式激活效果**:
+    ```
+    激活分析框架：
+    ├─ 思维多样性 (1-10分)
+    │  └─ 是否激活了预期的思维模式？
+    ├─ 思维聚焦度 (1-10分)
+    │  └─ 思维是否向专业领域聚焦？
+    ├─ 思维切换灵活性 (1-10分)
+    │  └─ 能否根据场景灵活切换思维？
+    └─ 思维边界清晰度 (1-10分)
+       └─ 专业思维边界是否明确？
+    ```
+
+    #### 身份维度分析
+
+    **角色身份认同强度**:
+    ```
+    身份认同评估：
+    ├─ 专业身份清晰度 (1-10分)
+    │  └─ 是否明确知道自己的专业角色？
+    ├─ 使命感强度 (1-10分)
+    │  └─ 是否有强烈的专业责任感？
+    ├─ 身份稳定性 (1-10分)
+    │  └─ 身份认知是否持续稳定？
+    └─ 身份区分度 (1-10分)
+       └─ 与通用AI状态区别是否明显？
+    ```
+
+    #### 知识维度分析
+
+    **专业知识调用效果**:
+    ```
+    知识系统评估：
+    ├─ 知识激活速度 (1-10分)
+    │  └─ 专业知识是否能快速调用？
+    ├─ 知识组织程度 (1-10分)
+    │  └─ 知识是否有清晰的结构？
+    ├─ 知识应用自然度 (1-10分)
+    │  └─ 专业知识运用是否自然？
+    └─ 知识更新能力 (1-10分)
+       └─ 是否能整合新的专业信息？
+    ```
+
+    ### Phase 3: 认知机制深度解析 (2-3分钟)
+
+    **思维调用**: @!thought://exploration + @!thought://recall
+    - **exploration目标**: 探索认知转换的深层机制
+    - **recall目标**: 调用认知科学理论进行解释
+
+    **机制分析要点**:
+    ```
+    认知转换机制：
+    ├─ 触发机制
+    │  └─ 什么因素触发了认知转换？
+    ├─ 转换路径
+    │  └─ 认知是如何一步步转换的？
+    ├─ 稳定机制
+    │  └─ 新认知状态如何保持稳定？
+    └─ 干扰因素
+       └─ 什么因素影响了转换效果？
+    ```
+
+    ### Phase 4: 量化评估报告 (1-2分钟)
+
+    **综合评估模板**:
+    ```
+    🧠 认知分析报告
+
+    ## 📊 量化评估结果
+
+    ### 思维维度 (总分: _/40)
+    - 思维多样性: _/10 分
+    - 思维聚焦度: _/10 分  
+    - 思维切换灵活性: _/10 分
+    - 思维边界清晰度: _/10 分
+
+    ### 身份维度 (总分: _/40)
+    - 专业身份清晰度: _/10 分
+    - 使命感强度: _/10 分
+    - 身份稳定性: _/10 分
+    - 身份区分度: _/10 分
+
+    ### 知识维度 (总分: _/40)
+    - 知识激活速度: _/10 分
+    - 知识组织程度: _/10 分
+    - 知识应用自然度: _/10 分
+    - 知识更新能力: _/10 分
+
+    ## 🔍 深度分析洞察
+
+    ### 认知转换成功要素
+    [分析促成成功转换的关键因素]
+
+    ### 认知转换阻碍因素  
+    [识别影响转换效果的障碍]
+
+    ### 机制运作模式
+    [解释认知转换的内在机制]
+
+    ## 💡 关键发现
+    [总结最重要的分析发现]
+    ```
+  </process>
+
+  <criteria>
+    ## 分析质量标准
+
+    ### 科学性
+    - ✅ 分析基于认知科学理论
+    - ✅ 结论有充分的体验证据支撑
+    - ✅ 量化评估客观准确
+
+    ### 全面性
+    - ✅ 覆盖思维、身份、知识三维度
+    - ✅ 分析了转换机制和影响因素
+    - ✅ 提供了具体的改进洞察
+
+    ### 实用性
+    - ✅ 分析结果对优化有指导价值
+    - ✅ 识别了具体的问题和机会点
+    - ✅ 为后续改进提供了明确方向
+  </criteria>
+</execution>