#### **2. 拥有智能记忆**
*使用 `promptx_remember` 保存关键信息,AI将在后续的交流中主动运用这些知识。*
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## ⚠️ **项目状态说明**
PromptX 目前处于 **初始开发阶段**,我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前,您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。
**我们诚恳地请求您的理解和支持!** 🙏
### 📞 **遇到问题?获取帮助!**
如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们:
- 🐛 **提交 Issue**: [GitHub Issues](https://github.com/Deepractice/PromptX/issues) - 详细描述问题,我们会尽快回复
- 💬 **直接联系**: 添加开发者微信 `sean-xie-deepractice` 获取即时帮助
- 📱 **技术交流群**: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群
您的反馈对我们非常宝贵,帮助我们快速改进产品质量! ✨
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## 🚀 **一键启动,30秒完成配置**
打开配置文件,将下面的 `promptx` 配置代码复制进去。这是最简单的 **零配置模式**,PromptX 会自动为您处理一切。
```json
{
"mcpServers": {
"promptx": {
// 指定使用 npx 运行 promptx 服务
"command": "npx",
// 启动参数配置
"args": [
"-y", // 自动确认
"-f", // 强制刷新缓存
"--registry", // 指定镜像源
"https://registry.npmjs.org", // 使用官方镜像
"dpml-prompt@beta", // 使用稳定测试版
"mcp-server" // 启动服务
]
}
}
}
```
**🎯 就这么简单!** 保存文件并重启您的AI应用,PromptX 就已成功激活。
> **💡 提示:** 配置中特意指定了官方镜像源 `registry.npmjs.org`,这可以避免因使用非官方镜像导致的安装问题。如果您发现安装很慢,建议使用代理工具加速,而不是切换到其他镜像源。
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### ⚙️ **工作原理**
PromptX 作为您和AI应用之间的"专业能力中间件",通过标准的 [MCP协议](https://github.com/metacontroller/mcp) 进行通信。
```mermaid
graph TD
subgraph "Your AI App (Claude,Cursor,etc.)"
A[👨💻 User Interaction]
end
subgraph "PromptX MCP Server"
C{PromptX Engine}
D[🎭 Role Library]
E[🧠 Memory & Knowledge]
end
A -- "Calls 'promptx_...' tools" --> B(MCP Protocol)
B --> C
C -- "Accesses" --> D
C -- "Accesses" --> E
subgraph "Enhanced Response"
F[✨ Professional Output]
end
C --> F
```
当您调用 `promptx_...` 系列工具时,AI应用会将请求通过MCP协议发送给 PromptX。PromptX 引擎会加载相应的专业角色、检索相关记忆,然后返回一个经过专业能力增强的结果给AI应用,最终呈现给您。
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### 不知道MCP怎么使用? [点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1HFd6YhErb)
#### **支持MCP的AI应用**
| AI应用 | 状态 | 配置文件位置 | 特性 |
|--------|--------|-----------|------|
| **Claude Desktop** | ✅ 官方支持 | Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
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## 📄 **许可证**
[MIT License](LICENSE) - 让AI专业能力触手可及