PromptX · AI应用原生专业能力增强系统

通过MCP协议为AI应用提供专业角色、记忆管理和知识体系，一行命令，让任何 AI 客户端秒变专业选手。

--- ### ✨ **一眼看懂 PromptX** PromptX 能做什么？简单来说，它让你的 AI 助手拥有了"大脑"和"记忆"。 - **🎭 专业角色扮演**: 提供覆盖不同领域的专家角色，让 AI 的回答更专业、更深入。 - **🧠 长期记忆与知识库**: AI能够记住关键信息和你的偏好，在持续的对话和工作中提供连贯、个性化的支持。 - **🔌 轻松集成**: 只需一行命令，即可为数十种主流 AI 应用（如 Claude、Cursor）无缝启用这些强大功能。
### 📸 **配置成功后的使用效果** #### **1. 发现并激活专业角色** *使用 `promptx_hello` 发现可用角色，再用 `promptx_action` 激活，AI即刻变身领域专家。* 角色发现与激活

#### **2. 拥有智能记忆** *使用 `promptx_remember` 保存关键信息，AI将在后续的交流中主动运用这些知识。* 记忆功能

--- ## 🚀 **一键启动，30秒完成配置** 打开配置文件，将下面的 `promptx` 配置代码复制进去。这是最简单的 **零配置模式**，PromptX 会自动为您处理一切。 ```json { "mcpServers": { "promptx": { // 指定使用 npx 运行 promptx 服务 "command": "npx", // '-y' 自动确认, '-f' 强制刷新缓存, 'dpml-prompt@snapshot' 使用最新版, 'mcp-server' 启动服务 "args": ["-y", "-f", "dpml-prompt@snapshot", "mcp-server"] } } } ``` **🎯 就这么简单！** 保存文件并重启您的AI应用，PromptX 就已成功激活。

🔧 需要自定义工作目录？点击查看高级配置

如果您想指定一个特定的文件夹作为 PromptX 的工作区，可以添加 `env` 环境变量。 ```json { "mcpServers": { "promptx": { "command": "npx", "args": ["-y", "-f", "dpml-prompt@snapshot", "mcp-server"], "env": { // PROMPTX_WORKSPACE: 自定义工作空间路径 (可选，系统会自动识别) // Windows: "D:\\path\\to\\your\\project" (注意使用双反斜杠) // macOS/Linux: "/Users/username/path/your/project" "PROMPTX_WORKSPACE": "/your/custom/workspace/path" } } } } ```

--- ### ⚙️ **工作原理** PromptX 作为您和AI应用之间的"专业能力中间件"，通过标准的 [MCP协议](https://github.com/metacontroller/mcp) 进行通信。 ```mermaid graph TD subgraph "Your AI App (Claude,Cursor,etc.)" A[👨‍💻 User Interaction] end subgraph "PromptX MCP Server" C{PromptX Engine} D[🎭 Role Library] E[🧠 Memory & Knowledge] end A -- "Calls 'promptx_...' tools" --> B(MCP Protocol) B --> C C -- "Accesses" --> D C -- "Accesses" --> E subgraph "Enhanced Response" F[✨ Professional Output] end C --> F ``` 当您调用 `promptx_...` 系列工具时，AI应用会将请求通过MCP协议发送给 PromptX。PromptX 引擎会加载相应的专业角色、检索相关记忆，然后返回一个经过专业能力增强的结果给AI应用，最终呈现给您。 --- ### 不知道MCP怎么使用？ [点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1HFd6YhErb) #### **支持MCP的AI应用** | AI应用 | 状态 | 配置文件位置 | 特性 | |--------|--------|-----------|------| | **Claude Desktop** | ✅ 官方支持 | Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` | Anthropic官方客户端，MCP原生支持 | | **Cursor** | ✅ 支持 | 通过MCP设置面板配置 | 智能代码编辑器，开发者友好 | | **Claude Code** | ✅ 支持 | `/home/user/.claude.json` 或者 `~/.claude.json` | Anthropic官方CLI工具，MCP原生支持，命令行AI编程助手 | | **Windsurf** | ✅ 支持 | IDE内MCP配置面板 | Codeium推出的AI原生IDE | | **Cline** | ✅ 支持 | VS Code插件配置 | 强大的AI编程助手 | | **Augment** | ✅ 支持 | 桌面应用配置 | AI原生代码编辑器 | | **Trae** | ✅ 支持 | IDE插件配置 | AI驱动的代码生成和重构工具 | | **通义灵码** | 🟡 计划支持 | 阿里云IDE插件 | 阿里云推出的AI编程助手 | | **Zed** | ✅ 支持 | 配置文件：`~/.config/zed/settings.json` | 高性能代码编辑器 | | **Continue** | ✅ 支持 | VS Code插件配置 | VS Code AI助手插件 | | **Replit Agent** | 🟡 实验支持 | Replit平台内置 | 在线编程环境 | | **Jan** | 🟡 开发中 | 本地AI客户端 | 隐私优先的本地AI助手 | | **Ollama WebUI** | 🟡 社区支持 | 第三方MCP适配器 | 本地大模型界面 | | **Open WebUI** | 🟡 社区支持 | 插件系统 | 开源AI界面 | | **百度 Comate** | 🟡 计划支持 | 百度IDE插件 | 百度推出的AI编程助手 | | **腾讯 CodeWhisperer** | 🟡 计划支持 | 腾讯云IDE | 腾讯云AI编程工具 | > **图例说明**： > - ✅ **官方支持**：原生或通过官方插件支持MCP协议。 > - 🟡 **实验/社区/计划支持**：通过社区插件、实验性功能或已列入开发计划。 > - 更多AI应用正在接入... **🎯 配置完成后，您的AI应用将自动获得6个专业工具：** - `promptx_init`: 🏗️ **系统初始化** - 自动准备工作环境。 - `promptx_hello`: 👋 **角色发现** - 浏览所有可用的专家角色。 - `promptx_action`: ⚡ **角色激活** - 一键变身指定领域的专家。 - `promptx_learn`: 📚 **知识学习** - 让AI学习特定的知识或技能。 - `promptx_recall`: 🔍 **记忆检索** - 从记忆库中查找历史信息。 - `promptx_remember`: 💾 **经验保存** - 将重要信息存入长期记忆。 📖 **[查看完整MCP集成指南](docs/mcp-integration-guide.md)** --- ## 📋 **实践案例: Legacy Lands Library**

**项目简介：** [legacy-lands-library](https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library) 是一个面向现代 Minecraft 服务端插件开发的工具库，由"遗迹之地制作组"开发并应用于实际生产。 > #### **💡 核心开发者使用心得** > "使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX，**一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。** > > 这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点，时刻确保代码风格的统一和质量的达标，大大降低了新成员的学习成本。过去那些需要反复沟通、依靠文档传承的最佳实践，现在能够自然而然地融入到每一次代码生成中。" #### **📚 相关资源** - **项目地址：** https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library - **AI集成标准与实践指南：** https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library/blob/main/AI_CODE_STANDARDS_ZHCN.md --- ## ⭐ **Star增长趋势** [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Deepractice/PromptX&type=Date)](https://star-history.com/#Deepractice/PromptX&Date) --- ### **🤝 贡献与交流** 我们欢迎任何形式的贡献和反馈！ - 📋 **[贡献流程](CONTRIBUTING.md)** - 详细的贡献指南和代码规范 - 🌿 **[分支策略](docs/BRANCHING.md)** - 分支管理和发布流程 - 🚀 **[发布流程](docs/RELEASE.md)** - 版本管理和发布文档扫码加入技术交流群：

--- ## 📄 **许可证** [MIT License](LICENSE) - 让AI专业能力触手可及