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PromptX 项目级资源引用Bug报告

📋 Bug概述

问题标题: 新增角色可被发现但角色内部引用的项目级资源无法解析
严重程度: 中等 - 影响项目级资源的模块化设计
影响范围: 用户创建的角色中的@!引用机制
发现时间: 测试角色 test-simple 激活过程中

🐛 问题描述

现象表现

在PromptX系统中，当用户创建新角色时：

1. ✅ 角色发现正常 - 新角色可以被 SimplifiedRoleDiscovery 正确发现
2. ✅ 角色激活正常 - 可以通过 action 命令成功激活角色
3. ✅ 系统级资源引用正常 - 如 @!thought://remember, @!thought://recall 可正常解析
4. ❌ 项目级资源引用失败 - 角色内部引用的项目级thought/execution资源无法解析

具体错误信息

<!-- 引用解析失败: @!thought://test-verification - Resource not found: thought:test-verification -->
<!-- 引用解析失败: @!execution://test-process - Resource not found: execution:test-process -->

📁 复现步骤

测试环境

• 项目路径: /Users/sean/WorkSpaces/DeepracticeProjects/PromptXDemo
• 角色路径: .promptx/resource/domain/test-simple/
• 系统: PromptX锦囊串联系统

文件结构

.promptx/resource/domain/test-simple/
├── test-simple.role.md                    # 主角色文件
├── thought/
│   └── test-verification.thought.md       # 项目级thought资源
└── execution/
    └── test-process.execution.md          # 项目级execution资源

角色定义 (test-simple.role.md)

<role>
  <personality>
    @!thought://remember                   # ✅ 系统级 - 正常解析
    @!thought://recall                     # ✅ 系统级 - 正常解析  
    @!thought://test-verification          # ❌ 项目级 - 解析失败
  </personality>

  <principle>
    @!execution://test-process              # ❌ 项目级 - 解析失败
  </principle>

  <knowledge>
    # 直接内容定义 - 正常工作
  </knowledge>
</role>

复现步骤

1. 创建项目级角色及相关资源文件
2. 执行 npx dpml-prompt@snapshot action test-simple
3. 观察激活结果中的资源引用解析状态

🔍 技术分析

根本原因分析

🎯 核心问题：PromptX内部资源管理缓存机制

重要澄清: 这不是MCP协议的缓存问题，而是PromptX内部的资源管理问题。

• MCP角色: MCP只是传输层，负责将tool call传递给PromptX
• PromptX责任: 资源发现、解析、缓存都在PromptX内部完成
• 问题所在: PromptX的ResourceManager存在进程级缓存或资源发现缺陷

1. PromptX进程级资源缓存

• 初始化阶段: PromptX启动时扫描并缓存可用资源
• 缓存机制: 资源注册表可能存储在内存中，不会动态更新
• 新文件盲区: 运行时创建的新资源文件无法被已启动的PromptX实例感知

2. 资源发现机制的不一致性

✅ 角色发现: SimplifiedRoleDiscovery 实时扫描 .promptx/resource/domain/
❌ 资源引用: ResourceManager 可能依赖静态注册表或初始化扫描

关键差异：

• 角色发现: 每次调用时实时扫描文件系统
• 资源解析: 可能从预建立的缓存/注册表中查找

3. 协议处理器的路径解析限制

// 当前状态（推测）
ResourceManager.resolveResource("thought://test-verification")
├── 查找系统级: resource/thought/test-verification.thought.md ✅
├── 查找项目级: 缓存中无记录 ❌
└── 返回: Resource not found

// 重启后状态
ResourceManager.initialize() // 重新扫描所有资源
├── 发现系统级资源 ✅
├── 发现项目级资源 ✅ (包括新创建的)
└── 更新资源注册表 ✅

4. 文件系统监控缺失

• 缺少热重载: PromptX可能没有实现文件系统监控（inotify/fswatch）
• 依赖重启: 新资源只能通过重启PromptX进程来发现
• 开发体验: 影响实时开发和测试效率

推测的实现问题

🔍 重启修复的实际机制

重启MCP → 重启PromptX进程 → 重新初始化ResourceManager → 重新扫描资源 → 发现新文件

关键发现: 重启不是刷新MCP缓存，而是重启PromptX进程，强制重新执行资源发现逻辑。

可能的代码位置

1. ResourceManager.ts - 核心资源管理和缓存逻辑
2. ResourceDiscovery.ts - 资源发现和扫描机制
3. ProtocolHandlers - thought://, execution://等协议处理器
4. 资源注册表 - 内存或文件中的资源索引

可能的实现缺陷

// 推测当前实现（有问题）
class ResourceManager {
  constructor() {
    this.resourceCache = new Map(); // 进程级缓存
    this.initialize(); // 仅在启动时执行一次
  }
  
  initialize() {
    // 扫描系统级资源
    this.scanSystemResources();
    // 扫描项目级资源
    this.scanProjectResources();
    // 缓存结果，后续不再扫描
  }
  
  resolveResource(protocol, resourceId) {
    // 直接从缓存查找，无法发现新文件
    return this.resourceCache.get(`${protocol}:${resourceId}`);
  }
}

// 期望的实现（修复后）
class ResourceManager {
  resolveResource(protocol, resourceId) {
    // 方案1: 实时扫描（性能较低但准确）
    const resource = this.scanForResource(protocol, resourceId);
    if (resource) return resource;
    
    // 方案2: 智能缓存失效
    if (!this.resourceCache.has(key)) {
      this.refreshCache();
      return this.resourceCache.get(key);
    }
    
    // 方案3: 文件监控 + 热重载
    // 使用fs.watch监控文件变化，自动更新缓存
  }
}

具体表现分析

场景1: PromptX首次启动
├── ResourceManager.initialize()
├── 扫描到系统级: remember.thought.md, recall.thought.md ✅
├── 项目级资源尚不存在 ❌
└── 缓存构建完成

场景2: 用户创建新文件
├── 创建 test-verification.thought.md
├── 创建 test-process.execution.md  
├── PromptX进程仍在运行，缓存未更新 ❌
└── 资源解析失败

场景3: 重启MCP/PromptX
├── ResourceManager.initialize() // 重新执行
├── 重新扫描所有目录
├── 发现新创建的项目级资源 ✅
└── 更新缓存，解析成功 ✅

💡 解决方案建议

🚀 立即可行方案

1. 开发环境解决方案

# 开发时的临时解决方案
# 创建新资源后，重启MCP以刷新资源缓存
# 这会强制PromptX重新扫描所有资源

2. 智能缓存失效机制

// 在ResourceManager中添加缓存失效逻辑
class ResourceManager {
  resolveResource(protocol, resourceId) {
    const cacheKey = `${protocol}:${resourceId}`;
    
    // 如果缓存中没有，尝试实时扫描一次
    if (!this.resourceCache.has(cacheKey)) {
      const found = this.scanForNewResource(protocol, resourceId);
      if (found) {
        this.resourceCache.set(cacheKey, found);
        return found;
      }
    }
    
    return this.resourceCache.get(cacheKey);
  }
}

🎯 根本性解决方案

1. 文件系统监控机制

// 实现热重载功能
class ResourceManager {
  constructor() {
    this.setupFileWatcher();
  }
  
  setupFileWatcher() {
    // 监控 .promptx/resource/ 目录变化
    fs.watch('.promptx/resource', { recursive: true }, (eventType, filename) => {
      if (this.isResourceFile(filename)) {
        this.invalidateCache(filename);
        this.rescanResource(filename);
      }
    });
  }
}

2. 统一资源发现机制

• 问题: SimplifiedRoleDiscovery 和 ResourceManager 使用不同的发现逻辑
• 解决: 抽象出统一的 UnifiedResourceDiscovery 类
• 收益: 保证角色发现和资源解析的一致性

3. 延迟初始化 + 实时扫描

// 改进的ResourceManager架构
class ResourceManager {
  resolveResource(protocol, resourceId) {
    // 优先从缓存查找
    let resource = this.cache.get(key);
    
    // 缓存未命中时，实时扫描
    if (!resource) {
      resource = this.realTimeScan(protocol, resourceId);
      if (resource) {
        this.cache.set(key, resource);
      }
    }
    
    return resource;
  }
  
  realTimeScan(protocol, resourceId) {
    // 1. 扫描项目级路径 (优先级高)
    const projectPath = this.scanProjectLevel(protocol, resourceId);
    if (projectPath) return projectPath;
    
    // 2. 扫描系统级路径 (兜底)
    return this.scanSystemLevel(protocol, resourceId);
  }
}

⚡ 性能优化考虑

1. 分层缓存策略

• L1缓存: 内存中的热点资源 (最近使用)
• L2缓存: 文件系统扫描结果 (带TTL)
• 实时扫描: 缓存未命中时的兜底机制

2. 增量更新机制

• 监控文件变化，仅更新相关的缓存项
• 避免全量重新扫描的性能开销

3. 并发安全

• 资源扫描和缓存更新的线程安全
• 防止并发访问导致的状态不一致

🧪 验证方案

测试用例

1. 基础功能测试

   • 创建包含项目级资源引用的角色
   • 验证激活后所有引用都能正确解析

2. 边界情况测试

   • 同名资源在系统级和项目级都存在
   • 验证优先级和覆盖机制

3. 错误处理测试

   • 引用不存在的资源
   • 验证错误信息的准确性和有用性

成功标准

✅ 项目级thought资源引用正常解析
✅ 项目级execution资源引用正常解析  
✅ 系统级资源引用继续正常工作
✅ 资源查找优先级符合预期
✅ 错误信息准确且有助于调试

📊 影响评估

当前影响

• 开发体验: 高影响 - 开发时每次创建新资源都需要重启MCP
• 功能完整性: 高影响 - 核心的模块化架构设计无法完全实现
• 用户体验: 中等影响 - 最终用户使用时相对影响较小（因为资源通常预先创建）
• 系统可靠性: 低影响 - 功能可用，但需要手动干预

关键洞察

• 不是真正的Bug: 这是PromptX资源管理设计的限制，不是错误
• 重启确实有效: 重启MCP会重启PromptX进程，触发完整的资源重新扫描
• 影响开发效率: 主要影响PromptX角色开发者的迭代速度

修复后收益

• 开发效率提升: 支持热重载，无需重启即可测试新资源
• 架构一致性: 角色发现和资源解析逻辑统一
• 系统健壮性: 资源变化能够自动感知和适应
• 扩展性增强: 为未来更复杂的资源管理功能奠定基础

🎯 优先级建议

1. P0 - 立即: 文档化当前的重启解决方案，让开发者知道这是预期行为
2. P1 - 短期: 实现智能缓存失效机制，减少重启频率
3. P2 - 中期: 添加文件系统监控，实现真正的热重载
4. P3 - 长期: 重构资源管理架构，统一发现机制

🏷️ 标签

resource-management caching hot-reload development-experience promptx-core performance-optimization

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🔄 更新记录

2025-01-27: 重新分析问题根因

• 澄清: 这不是MCP缓存问题，而是PromptX内部资源管理的进程级缓存问题
• 核心发现: 重启MCP实际上是重启PromptX进程，触发ResourceManager重新初始化
• 解决方向: 需要在PromptX内部实现热重载或智能缓存失效机制
• 影响评估: 主要影响开发效率，对最终用户影响相对较小