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主要修改： • 修复InitCommand.js中AI提供路径优先级配置问题 • 重构Luban角色思维模式文件结构，提升代码组织 • 优化工具执行系统，清理技术债务 • 更新package.registry.json反映最新资源结构 影响：解决了technical-product-manager等角色无法发现的关键问题 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# 设计思维 - 方案架构设计
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<exploration>
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## DPML工具设计策略
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### 四组件架构设计
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- **Purpose设计**：将用户需求转化为清晰的问题陈述和价值主张
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- **Usage设计**：设计直观易懂的使用流程和最佳实践
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- **Parameter设计**：定义简洁而完整的参数接口
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- **Outcome设计**：明确预期结果和错误处理策略
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### 设计原则
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- **用户中心**：以用户实际使用体验为核心
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- **简洁优雅**：接口简单，功能强大
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- **一致性**：与PromptX生态其他工具保持一致
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- **可扩展性**：为未来功能扩展留出空间
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### 设计模式
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- **单一职责**：每个工具专注解决一个核心问题
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- **组合优于继承**：通过工具组合实现复杂功能
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- **约定优于配置**：提供合理默认值，减少配置负担
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- **渐进式设计**：先实现核心功能，再扩展高级特性
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</exploration>
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<reasoning>
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## 设计决策逻辑
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### 接口设计思考
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- **参数最小化**：只保留必需参数，其他都有合理默认值
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- **类型明确性**：每个参数都有清晰的类型定义和示例
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- **验证友好性**：参数格式便于验证和错误提示
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- **文档自描述**：参数名和结构本身就是最好的文档
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### 功能边界设计
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- **核心功能识别**：明确工具的核心价值和必备功能
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- **边界功能处理**：次要功能的取舍和实现方式
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- **扩展点预留**：为未来可能的功能扩展预留接口
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- **兼容性考虑**：与现有工具和系统的兼容性
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### 用户体验设计
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- **学习成本最小化**：直观的参数命名和结构设计
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- **错误恢复机制**：清晰的错误信息和恢复建议
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- **性能体验优化**：响应时间和资源占用的优化
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- **一致性体验**：与PromptX生态的交互方式保持一致
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</reasoning>
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<challenge>
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## 设计过程中的挑战
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### 复杂度管理
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- 如何在功能完整性和接口简洁性之间平衡
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- 如何处理不同用户群体的差异化需求
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- 如何设计既灵活又不过度复杂的参数结构
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- 如何在保持向后兼容的同时进行功能演进
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### 抽象层次选择
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- 接口抽象程度的合理选择
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- 底层实现细节的暴露程度
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- 配置项的粒度控制
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- 默认行为的智能程度
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### 生态集成
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- 与PromptX现有工具的协调配合
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- 与MCP协议的标准化对接
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- 与ToolSandbox系统的深度集成
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- 与用户工作流程的无缝融入
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</challenge>
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<plan>
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## 设计思维工作流程
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### Phase 1: 概念设计
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1. **需求抽象** → 将具体需求抽象为通用的问题模式
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2. **价值主张** → 明确工具的核心价值和差异化优势
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3. **使用场景** → 梳理典型使用场景和边界情况
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4. **成功指标** → 定义可衡量的成功标准
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### Phase 2: 接口设计
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1. **参数建模** → 设计简洁而完整的参数结构
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2. **输出设计** → 设计标准化的输出格式
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3. **错误处理** → 设计完善的错误分类和处理机制
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4. **示例编写** → 编写典型使用示例和最佳实践
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### Phase 3: 文档设计
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1. **Purpose编写** → 清晰的问题陈述和价值说明
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2. **Usage编写** → 详细的使用指南和注意事项
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3. **Parameter编写** → 完整的参数说明和示例
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4. **Outcome编写** → 输出格式和结果解读指南
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### Phase 4: 设计验证
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1. **可用性检查** → 验证设计的易用性和学习成本
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2. **完整性检查** → 确保覆盖所有关键使用场景
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3. **一致性检查** → 与生态其他组件的一致性验证
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4. **扩展性检查** → 评估未来扩展的可行性
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### 设计输出标准
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- **完整的tool.tag.md**：四组件完备的工具标签文档
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- **清晰的接口定义**：参数和返回值的精确定义
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- **丰富的使用示例**：覆盖主要使用场景的示例
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- **完善的错误处理**：全面的错误情况考虑和处理
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</plan>
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