* 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * Develop (#66) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * Develop (#70) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * doc: 新增“女娲”使用心得 (#73) * feat:添加女娲的使用心得 refactor:readme最新版本同步到英文版 * docs: 添加社区教程与案例部分,包含基于PromptX架构的MCP工具开发实践经验 * Staging (#71) * Develop (#66) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * Develop (#70) * 重构ActionCommand和LearnCommand,更新DPMLContentParser和SemanticRenderer的导入路径,确保模块结构一致性。删除不再使用的DPMLContentParser和SemanticRenderer文件,优化代码结构,提升可维护性。 * 重构PromptX资源协议系统,采用极简两层协议架构,删除不必要的语义层,优化路径解析和资源加载流程。引入AI协作优化,支持直接生成完整协议路径,提升系统性能和用户体验。整体架构简化60%,实现零配置启动,显著降低内存占用和启动时间。 * optimize:优化女娲提示词 * Optimize:更新记忆策略文档,增加角色专业记忆的独特价值和工作流程,强调角色记忆与客户端记忆的差异,优化记忆引导话术和决策规则,以提升用户对专业记忆系统的理解和应用。 * feature:增加 Sean 角色 * optimize:优化记忆格式化逻辑,确保完整记忆内容不被截断,同时更新工具定义中的描述,增强用户对记忆回想器的理解和使用指导。 * feat: 添加DACP服务支持,允许通过命令行调用DACP专业服务,增强AI角色的执行能力,同时更新相关依赖和工具定义。 * feat: 在MCPServerCommand和MCPStreamableHttpCommand中添加'promptx_dacp'参数映射,同时在DACPCommand中优化参数处理逻辑,以支持数组参数的正确解析。 * feat: 更新DACP演示服务,重命名服务和描述,简化功能,删除不必要的日历和文档操作,增强演示效果。同时,优化了API接口和README文档,确保用户更易于理解和使用。 * feat: 添加DACP邮件发送功能,支持真实发送与Demo模式,增强邮件发送的配置管理和错误提示,优化用户体验。 * feat: 更新女娲和Sean角色文档,增强角色身份、核心特质和决策框架的描述,优化内容结构,提升用户理解和使用体验。同时,更新产品哲学知识体系,明确矛盾驱动和简洁性原则的应用。 * Add product management submodule * fix: 修复 recall 和 learn 的 bug * refactor: 把 hello 改成 welcome * feat: 添加DACP服务启动脚本和测试命令,更新相关依赖,优化配置文件路径处理 * fix: 更新pnpm-lock.yaml以匹配DACP依赖,解决CI中--frozen-lockfile的错误 * 更新DACP白皮书的更新日期至2025-01-19;在DACPConfigManager中优化配置管理,支持项目级和用户级配置的优先级处理,增强错误提示信息,更新相关方法以支持异步操作。 * fix: 统一Pouch命令路径获取机制,解决Issue #69记忆持久化问题 修复多实例MCP环境下的路径不一致问题: - RememberCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RecallCommand: 使用ResourceManager替代DirectoryService直接调用 - RegisterCommand: 使用ResourceManager+DirectoryService统一路径获取 核心改进: 1. 所有命令现在使用相同的getGlobalResourceManager()初始化 2. 通过resourceManager.initializeWithNewArchitecture()确保路径一致性 3. 实现"要对一起对,要错一起错"的一致性原则 测试验证: - 记忆写入和读取使用相同项目路径 - 多实例环境下路径解析行为完全一致 - 向后兼容,无破坏性变更 Fixes #69 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * 更新README文件,替换女娲创造工坊的logo图片,添加社区教程与案例部分,展示基于PromptX架构的MCP工具开发经验,提升内容的可读性和用户体验。 * 更新README文件,优化“女娲”功能的描述,强调其无需编程知识即可使用的便利性,并介绍其创建“小红书营销”专家的能力,提升内容的清晰度和用户体验。 --------- Co-authored-by: Sean <sean@deepracticex.com> Co-authored-by: coso <wutongci@example.com> Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 优化DACP工具提示词,去除诱导性描述 - 将DACP工具描述从功能介绍改为使用条件 - 强调需要专业知识才能正确使用 - 避免AI在不了解服务配置时盲目尝试 - 符合"先学会使用工具再做事"的设计理念 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * Optimize:优化女娲提示词,为 Sean 添加 Github Issues 矛盾分析方法论 * fix: 修复 这几个命令使用了废弃的项目路径定位方案 * Optimize: 优化 sean 提示词 * Optimize: 优化 sean 提示词 * 删除产品子项目文件 * 🚀 feat: 记忆系统架构升级 + declarative.dpml命名重构 + MCP边界条件Bug修复 ## 📊 变更概览 - declarative.dpml架构升级:memory.xml → declarative.dpml (认知科学语义精准) - MCP环境边界条件Bug修复:解决空文件导致的记忆保存失败问题 - 跨项目角色发现Bug修复:优化环境检测顺序,MCP环境角色发现从1个→9个 - XML转义处理增强:完整的存储-显示分离架构,数据安全+用户友好 ## 🎯 核心成就 ✅ declarative.dpml升级:100%测试验证通过 ✅ 边界条件修复:三重保护机制,文件状态自动检测修复 ✅ 角色发现修复:环境检测顺序优化,跨项目使用稳定 ✅ 存储分离架构:XML转义安全存储 + AI友好显示 ## 📁 主要文件变更 - RememberCommand.js/RecallCommand.js: declarative.dpml升级 + 边界条件修复 - PackageDiscovery.js: 环境检测顺序优化 - 新增思维模式文件: recall-xml.thought.md, remember-xml.thought.md - 新增测试: memory-dpml-integration.test.js - 完整文档: PR文档 + Bug报告 + 修复总结 🎉 架构升级验证:MCP重启测试100%通过,零中断平滑切换 * fix: 修复记忆时的问题处理合并的问题 * fix: 系统化优化角色输出显示,解决角色名称混淆问题 - 优化WelcomeCommand输出格式,角色列表显示为 `id` - name 格式 - 优化ActionCommand输出格式,激活成功时显示 `id` (name) 格式 - 更新package.registry.json中7个角色的name和description: * nuwa: "Nuwa 角色" → "女娲",描述更新为专业的角色创造能力 * sean: "Sean 角色" → "Sean",描述更新为CEO身份 * product-manager: 更新为"产品经理",描述强调价值平衡能力 * java-backend-developer: 更新为"Java后端开发工程师",描述强调架构能力 * frontend-developer: 更新为"前端开发工程师",描述强调用户体验 * xiaohongshu-marketer: 更新为"小红书营销专家",描述强调平台运营 * assistant: 更新为"总经理秘书",描述强调执行和协调能力 - 解决角色名称显示不一致和描述过于通用的问题 - 提升用户体验,避免角色身份混淆 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: noface角色重命名及file://协议路径转换优化 ## 主要变更 - **角色重命名**: wumian → noface,更符合英文命名规范 - **file://协议优化**: 新增FileProtocol.js支持本地文件访问 - **路径转换修复**: 智能处理Shell反斜杠转义问题 - **ResourceManager增强**: 支持基础协议直接处理 ## 技术改进 - 修复复杂路径格式兼容性(如WeChat路径、中文字符、特殊符号) - 自动清理反斜杠转义符(Application\ Support → Application Support) - 完善错误处理机制和用户提示 ## 文件变更 - 新增: noface角色完整文件结构(role + 2个execution文件) - 新增: FileProtocol.js协议处理器 - 更新: ResourceManager.js基础协议支持 - 更新: package.registry.json角色注册信息 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 重新定位产品价值主张,强化AI上下文工程概念 核心改进: - 🎯 主标题改为「领先的AI上下文工程平台」蹭技术热点 - ✨ 引入「Chat is all you need」革命性交互理念 - 🚀 前置强力案例数据(11000行代码、40小时→30分钟) - 🎭 重新包装核心能力,突出专业价值 产品战略价值: - 结合AI上下文工程趋势,提升技术定位 - 通过真实数据建立社会证明 - 降低技术理解门槛,扩大目标用户群 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 重构社区章节和案例展示 核心改进: - 🌟 新增「Deepractice深度实践社区」愿景展示 - 🎯 突出「AI时代Life Style」定位和「君子和而不同」价值观 - 🏗️ 重新设计社区资源架构:开源产品+开发者舞台+商业共建 - 📋 移动案例到最后,重命名为「社区优质案例分享」 - 🤝 简化「加入我们」为纯二维码展示 产品战略价值: - 从工具项目升华为AI时代生活方式社区 - 建立开放包容的商业合作模式(内容换价值) - 为社区可持续发展和商业化提供健康路径 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 全面优化社区价值体系和README结构 ## 主要变更 - **社区定位升级**:从"AI时代Life Style"优化为"AI原生Life Style社区" - **价值观体系重构**:技术开源·内容分享·社区开放·价值交换四维度 - **社区价值机制**:构建注意力价值交换+商业价值交换双重生态 - **内容展示优化**:社区案例分享格式精简,提升阅读体验 - **精神内核明确**:突出"实践·协作·创新"的社区精神 ## 技术改进 - 移除冗余的传统企业级展示模式 - 优化信息架构,突出价值交换核心理念 - 精简社区案例展示,提升信息密度 - 强化AI原生社区的独特定位 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 添加安装成功示意图 - 新增 assets/install-success.jpg 用于展示MCP工具安装成功效果 - 完善README中的安装成功确认章节视觉展示 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> Co-authored-by: AgustD <100462005+lsh2002@users.noreply.github.com> Co-authored-by: coso <wutongci@example.com> Co-authored-by: Cen-Yaozu <80613496+Cen-Yaozu@users.noreply.github.com>
5.1 KiB
5.1 KiB
## XML记忆模式的优化策略
### XML记忆的独特挑战
- **结构化存储优势**:XML格式支持精确的内容组织和标签分类
- **可读性挑战**:长文本在XML中显示密集,需要智能格式化
- **标签重复问题**:自动生成标签与用户标签容易冲突重复
- **内容层次混乱**:技术文档、代码片段、总结混合难以区分
### 内容优化原则
- **精炼优先**:核心信息提取,避免冗余细节
- **结构清晰**:层次分明,便于XML解析和显示
- **标签统一**:规范化标签体系,避免重复和冲突
- **语义增强**:提供上下文,便于后续检索和关联
### 记忆内容分类策略
- **知识要点型**:提取核心概念和关键信息(≤200字)
- **解决方案型**:问题+方案+结果的标准化格式(≤300字)
- **技术总结型**:关键技术栈+核心架构+要点列表(≤400字)
- **经验教训型**:情况+处理+收获的简洁总结(≤250字)
### XML友好的内容特征
- 使用简洁的markdown格式,避免复杂嵌套
- 关键信息前置,细节适度精简
- 代码片段保持简短,仅展示核心逻辑
- 标题层级不超过3级,保持扁平化结构
## XML记忆内容处理逻辑
### 内容长度智能控制
- **超长内容识别**:>500字的内容需要压缩处理
- **核心信息提取**:保留关键技术点、解决方案、重要结论
- **细节层次筛选**:区分核心信息vs支撑细节,优先保留核心
- **格式简化处理**:复杂markdown转换为简洁格式
### 标签系统规范化
- **主标签分类**:技术栈、领域、类型、优先级四个维度
- **标签命名规范**:使用统一格式,避免特殊字符和空格
- **去重机制**:检查已有标签,避免语义重复
- **层级标签**:支持`技术栈-具体技术`的层级结构
### 内容结构化模板
```
## [简洁标题]
**核心要点**:[1-2句话概括]
**关键信息**:[结构化列表,3-5点]
**技术栈**:[相关技术]
**适用场景**:[使用条件]
**价值收益**:[解决的问题或带来的价值]
```
### XML转义友好处理
- **特殊字符预处理**:主动识别和处理<>&"'等字符
- **代码块优化**:简化代码示例,保留核心逻辑
- **JSON/XML示例**:提供简化版本,避免复杂嵌套
- **URL链接处理**:使用描述性文本替代长链接
## XML记忆模式关键挑战
### 信息完整性vs可读性平衡
- 如何在保持信息完整的同时提升XML显示效果?
- 精简内容是否会丢失重要的技术细节?
- 如何判断哪些信息属于"核心"vs"细节"?
### 标签系统一致性
- 如何确保不同时间、不同上下文的标签保持一致?
- 自动生成标签与用户自定义标签如何协调?
- 标签过多或过少都会影响检索效果,如何平衡?
### 内容压缩的质量控制
- 压缩算法可能误删重要信息,如何保障质量?
- 技术文档的层次结构如何在压缩后保持?
- 用户的个人表达风格是否应该保留?
### 跨领域适应性
- 不同技术领域的记忆内容结构差异很大,如何统一?
- 前端、后端、架构、业务等不同角色的记忆偏好如何平衡?
## XML记忆优化工作流程
### 记忆内容预处理
1. **内容长度评估** → 判断是否需要压缩(>400字触发)
2. **信息类型识别** → 分类为知识要点/解决方案/技术总结/经验教训
3. **核心信息提取** → 使用模板化方式重组内容
4. **格式简化处理** → 优化markdown格式,提升XML兼容性
5. **特殊字符预处理** → 主动处理XML转义问题
### 标签系统优化
1. **标签维度分析** → 识别技术栈、领域、类型、重要性
2. **自动标签生成** → 基于内容智能生成3-5个核心标签
3. **标签去重检查** → 与现有记忆标签对比,避免重复
4. **标签格式规范** → 统一命名格式,支持层级结构
5. **标签质量验证** → 确保标签与内容的匹配度
### 记忆质量控制
1. **压缩质量评估** → 核心信息保留率检查
2. **可读性验证** → XML展示效果预览
3. **检索友好性** → 关键词覆盖度评估
4. **内容完整性** → 重要技术细节保留确认
5. **用户体验优化** → 格式美观度和阅读体验
### 个性化适配策略
- **领域特化**:根据用户主要技术领域调整模板
- **角色适配**:前端/后端/架构师等不同角色的记忆偏好
- **详细度偏好**:用户对技术细节的保留偏好学习
- **标签习惯**:学习用户的标签使用习惯和偏好