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sean 0e49ef8a10 更新README文件，增加HTTP模式支持的高级配置说明，提供详细的启动命令和客户端配置示例，同时简化了对支持MCP协议的AI应用的描述，以提升用户理解和使用体验。

2025-06-16 15:51:38 +08:00

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PromptX · AI应用原生专业能力增强系统

通过MCP协议为AI应用提供专业角色、记忆管理和知识体系，一行命令，让任何 AI 客户端秒变专业选手。

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✨ 一眼看懂 PromptX

PromptX 能做什么？简单来说，它让你的 AI 助手拥有了"大脑"和"记忆"。

🎭 专业角色扮演: 提供覆盖不同领域的专家角色，让 AI 的回答更专业、更深入。
🧠 长期记忆与知识库: AI能够记住关键信息和你的偏好，在持续的对话和工作中提供连贯、个性化的支持。
🔌 轻松集成: 只需一行命令，即可为数十种主流 AI 应用（如 Claude、Cursor）无缝启用这些强大功能。

📸 配置成功后的使用效果

1. 发现并激活专业角色

使用 promptx_hello 发现可用角色，再用 promptx_action 激活，AI即刻变身领域专家。

2. 拥有智能记忆

使用 promptx_remember 保存关键信息，AI将在后续的交流中主动运用这些知识。

⚠️ 项目状态说明

PromptX 目前处于 初始开发阶段，我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前，您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。

我们诚恳地请求您的理解和支持！ 🙏

📞 遇到问题？获取帮助！

如果您在使用过程中遇到任何问题，请通过以下方式联系我们：

🐛 提交 Issue: GitHub Issues - 详细描述问题，我们会尽快回复
💬 直接联系: 添加开发者微信 sean-xie-deepractice 获取即时帮助
📱 技术交流群: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群

您的反馈对我们非常宝贵，帮助我们快速改进产品质量！ ✨

🚀 一键启动，30秒完成配置

打开配置文件，将下面的 promptx 配置代码复制进去。这是最简单的 零配置模式，PromptX 会自动为您处理一切。

{
  "mcpServers": {
    "promptx": {
      // 指定使用 npx 运行 promptx 服务
      "command": "npx",
      // 启动参数配置
      "args": [
        "-y",                               // 自动确认
        "-f",                               // 强制刷新缓存
        "--registry",                       // 指定镜像源
        "https://registry.npmjs.org",       // 使用官方镜像
        "dpml-prompt@beta",                 // 使用稳定测试版
        "mcp-server"                        // 启动服务
      ]
    }
  }
}

🎯 就这么简单！ 保存文件并重启您的AI应用，PromptX 就已成功激活。

💡 提示： 配置中特意指定了官方镜像源 registry.npmjs.org，这可以避免因使用非官方镜像导致的安装问题。如果您发现安装很慢，建议使用代理工具加速，而不是切换到其他镜像源。

🌐 高级配置：HTTP 模式支持

除了上述本地模式外，PromptX 还支持 HTTP 模式，适用于远程部署或特殊网络环境：

# 启动 HTTP 模式服务器
npx -f -y dpml-prompt@beta mcp-server --transport http --port 3000

然后在客户端配置中使用：

{
  "mcpServers": {
    "promptx": {
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

📖 完整安装配置指南 - 包含各种客户端的详细配置方法和故障排除

不知道MCP是怎么？点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili

目前所有支持 MCP 协议的 AI 客户端都可以使用 PromptX。主要包括：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed、Continue 等主流 AI 编程工具，以及更多正在接入中的应用。

⚙️ 工作原理

PromptX 作为您和AI应用之间的"专业能力中间件"，通过标准的 MCP协议进行通信。

graph TD
    subgraph "Your AI App (Claude,Cursor,etc.)"
        A[👨‍💻 User Interaction]
    end

    subgraph "PromptX MCP Server"
        C{PromptX Engine}
        D[🎭 Role Library]
        E[🧠 Memory & Knowledge]
    end

    A -- "Calls 'promptx_...' tools" --> B(MCP Protocol)
    B --> C
    C -- "Accesses" --> D
    C -- "Accesses" --> E

    subgraph "Enhanced Response"
        F[✨ Professional Output]
    end
    C --> F

当您调用 promptx_... 系列工具时，AI应用会将请求通过MCP协议发送给 PromptX。PromptX 引擎会加载相应的专业角色、检索相关记忆，然后返回一个经过专业能力增强的结果给AI应用，最终呈现给您。

🎯 配置完成后，您的AI应用将自动获得6个专业工具：

promptx_init: 🏗️ 系统初始化 - 自动准备工作环境。
promptx_hello: 👋 角色发现 - 浏览所有可用的专家角色。
promptx_action: ⚡ 角色激活 - 一键变身指定领域的专家。
promptx_learn: 📚 知识学习 - 让AI学习特定的知识或技能。
promptx_recall: 🔍 记忆检索 - 从记忆库中查找历史信息。
promptx_remember: 💾 经验保存 - 将重要信息存入长期记忆。

📖 查看完整MCP集成指南

📋 实践案例: Legacy Lands Library

📖 项目概述

项目名称： Legacy Lands Library
项目地址： https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library
项目简介： legacy-lands-library 是一个面向现代 Minecraft 服务端插件开发的开发工具库。它旨在为开发者提供一个跨平台、生产就绪的基础设施。

🏢 组织信息

组织名称： 遗迹之地制作组 (Legacy Lands)
官方网站： https://www.legacylands.cn/
组织简介： 遗迹之地 (Legacy Lands) 是一个专注于构建大型 Minecraft 文明模拟体验的创新团队。参与开源社区，为 Minecraft 服务端插件等领域开发提供优雅、高效且可靠的解决方案。

💡 核心开发者使用心得

"使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX，一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。

这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点，时刻确保代码风格的统一和质量的达标，大大降低了新成员的学习成本。过去那些需要反复沟通、依靠文档传承的最佳实践，现在能够自然而然地融入到每一次代码生成中。"

📚 相关资源

AI集成标准与实践指南： https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library/blob/main/AI_CODE_STANDARDS_ZHCN.md

⭐ Star增长趋势

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