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PromptX
革命性AI提示词框架 - 基于DPML协议的自驱动AI提示词系统，让AI拥有记忆、人格和原则
🚀 一行命令，AI自主引导
Please execute 'npx promptx init'
就这一行！AI会自动引导你完成所有操作
🧠 核心设计理念
PATEOAS协议 - Prompt as the Engine of Application State
AI状态转换完全由Prompt驱动，每个输出都包含下一步操作指引
解决AI上下文遗忘问题 → 即使AI忘记对话，仍可独立执行
DPML协议 - Deepractice Prompt Markup Language
<role domain="expertise">
<personality>思维模式定义</personality>
<principle>行为原则约束</principle>
<knowledge>专业知识体系</knowledge>
</role>
标准化提示词标记语言，让AI角色定义规范化、可复用
@Reference引用系统
@role://video-copywriter # 引用角色定义
@thought://creative-thinking # 引用思维模式
@execution://best-practice # 引用执行框架
@memory://project-experience # 引用记忆系统
统一资源定位，模块化组装AI能力
三层架构设计
🎭 Role Layer (角色层)
- 定义AI的专业身份和领域expertise
- 每个角色包含完整的知识体系和行为模式
- 支持角色组合和能力叠加
🧠 Thought Layer (思维层)
- 探索性思维：发散性思考，多角度分析
- 系统性思维：结构化分解，逻辑性推理
- 批判性思维：质疑假设，识别盲点
⚡ Execution Layer (执行层)
- 标准化执行流程和最佳实践
- 质量检查和边界约束
- 持续改进和反馈循环
🔬 技术创新
锦囊串联架构
每个命令都是自包含的"锦囊"
锦囊可以独立执行，也可以串联使用
解决AI注意力分散和任务中断问题
AI-First设计
不是"人用CLI"，而是"AI用CLI"
AI通过CLI获取专业提示词能力
实现AI自我增强和能力扩展
记忆持久化
声明性记忆：事实和知识
程序性记忆：技能和流程
情景记忆：项目和经验
语义记忆：概念和关系
📐 架构优势
🔄 状态无关性
- 每个锦囊包含完整执行信息
- AI忘记上下文也能继续工作
- 支持断点续传和状态恢复
🎯 专注力管理
- 每个锦囊专注单一任务
- 避免AI注意力分散和偏题
- 分阶段完成复杂任务
⚡ 即时专家化
- 5秒内AI变身领域专家
- 无需冗长的角色设定
- 支持多角色快速切换
🧠 认知增强
- 长期记忆系统
- 跨会话知识保持
- 自主学习和优化
🎨 应用场景
- 🏢 企业级AI助手：标准化AI服务交付
- 🎬 内容创作工具：专业文案和创意支持
- 💻 开发者工具：代码审查和架构设计
- 📚 知识管理：团队经验沉淀和传承
- 🔬 AI研究：提示词工程和认知建模
🧪 设计哲学
"让AI成为AI的老师"
PromptX不仅仅是工具，更是一套AI认知架构：
- 自我觉知：AI了解自己的能力边界
- 自主学习：AI主动获取和内化知识
- 自我进化：AI基于经验持续优化
- 自我引导：AI指导用户如何更好地使用AI
🔗 生态系统
🤝 参与共建
PromptX是开源项目，欢迎贡献：
- 🎭 角色贡献：设计新的专业AI角色
- 🧠 思维模式：创建新的思考框架
- ⚡ 执行模式：优化AI行为模式
- 📚 知识库：丰富领域知识体系
扫码加入技术交流群：
📄 许可证
MIT License - 让AI触手可及