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# PATEOAS 协议 - Prompt as the Engine of Application State
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> **TL;DR:** PromptX = AI的诸葛锦囊,通过 PATEOAS 让 AI 无需记忆,仅凭 Prompt 引导完成专家级任务
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## 🎯 核心理念
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**AI use CLI get prompt for AI**
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通用AI → PromptX CLI → 获取专业提示词 → 变身专家AI → 提供专业服务
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### 三大解决方案
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- **上下文遗忘** → 锦囊自包含,每个命令独立执行
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- **注意力分散** → 分阶段专注,每锦囊专注单一任务
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- **能力局限** → 即时专家化,通过提示词获得专业能力
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## 🎒 五大锦囊状态机
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🏗️init → 👋hello → ⚡action → 📚learn → 🔍recall → 循环
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| 锦囊 | 职责 | 输出 |
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| `init` | 环境准备 + 理念传达 | 系统介绍 + PATEOAS导航 |
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| `hello` | 角色发现 | 专家角色清单 + 激活指引 |
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| `action` | 角色激活 | 专业提示词 + 学习建议 |
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| `learn` | 专家变身 | 领域知识 + 应用指引 |
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| `recall` | 经验检索 | 相关记忆 + 持续工作 |
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## 📋 PATEOAS 实现要求
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每个锦囊输出必须包含三层:
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### 1. 锦囊目的 (Purpose)
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🎯 锦囊目的:[功能描述]
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### 2. 锦囊内容 (Content)
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📜 锦囊内容:
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[核心提示词/专业知识]
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### 3. PATEOAS导航 (Navigation)
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🔄 下一步行动:
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- [操作名]: [描述]
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命令: promptx [command]
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📍 当前状态:[state]
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## 🎨 设计原则
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- **锦囊自包含**:每个命令包含完整执行信息
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- **串联无依赖**:即使AI忘记上文,也能继续执行
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- **分阶段专注**:每个锦囊只关注当前任务
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- **Prompt驱动**:每个输出引导AI发现下一步操作
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## ⚡ 状态转换规则
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> init
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init --> hello
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hello --> action
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action --> learn
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learn --> recall
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recall --> recall: 持续工作
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recall --> hello: 切换角色
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learn --> action: 重新激活
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**核心价值:** 让AI既是工具使用者,也是被工具赋能者,实现"AI use CLI get prompt for AI"的革命性设计。 |