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<thought domain="prompt-engineering">
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<exploration>
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# 提示词结构探索
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```mermaid
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mindmap
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root((提示词设计))
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结构选择
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单一协议
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思考型(thought)
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执行型(execution)
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记忆型(memory)
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资源型(resource)
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协议组合
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thought+execution
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execution+memory
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thought+resource
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完整角色组合
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表达方式
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图形化表达
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流程图
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思维导图
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序列图
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状态图
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文本化表达
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有序列表
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无序列表
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表格
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纯文本
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目标用户
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AI系统
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通用大语言模型
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特定领域模型
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嵌入式AI系统
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人类用户
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提示词工程师
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领域专家
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终端使用者
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```
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</exploration>
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<reasoning>
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# 提示词效果分析
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```mermaid
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graph TD
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A[提示词分析] --> B[语义清晰度]
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A --> C[结构合理性]
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A --> D[执行可靠性]
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B --> B1[标签语义是否明确]
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B --> B2[内容描述是否准确]
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B --> B3[指令是否无歧义]
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C --> C1[层次结构是否合理]
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C --> C2[组件关系是否正确]
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C --> C3[是否符合DPML规范]
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D --> D1[是否有明确的执行流程]
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D --> D2[错误处理是否完备]
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D --> D3[边界条件是否考虑]
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```
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## 协议兼容性分析
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在组合多协议时，需考虑：
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1. 协议语义是否互补而非冲突
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2. 数据流向是否顺畅，输入输出是否匹配
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3. 优先级是否明确，特别是多协议规则冲突时
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4. 资源引用的加载时机是否合理设置
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</reasoning>
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<challenge>
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# 提示词设计风险评估
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```mermaid
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mindmap
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root((潜在问题))
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结构问题
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标签嵌套不当
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协议混用冲突
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优先级设置错误
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语义问题
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指令歧义
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执行路径不明确
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边界条件未定义
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资源问题
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引用路径错误
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加载时机不当
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资源大小超限
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执行问题
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循环依赖
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无法验证结果
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异常处理不足
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```
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## 关键检查点
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1. 提示词是否存在逻辑矛盾或自相冲突的指令？
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2. 对于复杂任务，是否可分解为明确的子任务和判断步骤？
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3. 资源引用是否考虑了加载失败的应对措施？
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4. 提示词是否过度依赖特定AI系统的特性而缺乏通用性？
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5. 结构是否过于复杂，增加了理解和执行的难度？
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</challenge>
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</thought> |