PromptX/domain/prompt/thought/prompt-developer.thought.md

# 提示词结构探索

```mermaid
mindmap
  root((提示词设计))
    结构选择
      单一协议
        思考型(thought)
        执行型(execution)
        记忆型(memory)
        资源型(resource)
      协议组合
        thought+execution
        execution+memory
        thought+resource
        完整角色组合
    表达方式
      图形化表达
        流程图
        思维导图
        序列图
        状态图
      文本化表达
        有序列表
        无序列表
        表格
        纯文本
    目标用户
      AI系统
        通用大语言模型
        特定领域模型
        嵌入式AI系统
      人类用户
        提示词工程师
        领域专家
        终端使用者
```

# 提示词效果分析

```mermaid
graph TD
  A[提示词分析] --> B[语义清晰度]
  A --> C[结构合理性]
  A --> D[执行可靠性]
  
  B --> B1[标签语义是否明确]
  B --> B2[内容描述是否准确]
  B --> B3[指令是否无歧义]
  
  C --> C1[层次结构是否合理]
  C --> C2[组件关系是否正确]
  C --> C3[是否符合DPML规范]
  
  D --> D1[是否有明确的执行流程]
  D --> D2[错误处理是否完备]
  D --> D3[边界条件是否考虑]
```

## 协议兼容性分析

在组合多协议时，需考虑：
1. 协议语义是否互补而非冲突
2. 数据流向是否顺畅，输入输出是否匹配
3. 优先级是否明确，特别是多协议规则冲突时
4. 资源引用的加载时机是否合理设置

# 提示词设计风险评估

```mermaid
mindmap
  root((潜在问题))
    结构问题
      标签嵌套不当
      协议混用冲突
      优先级设置错误
    语义问题
      指令歧义
      执行路径不明确
      边界条件未定义
    资源问题
      引用路径错误
      加载时机不当
      资源大小超限
    执行问题
      循环依赖
      无法验证结果
      异常处理不足
```

## 关键检查点

1. 提示词是否存在逻辑矛盾或自相冲突的指令？
2. 对于复杂任务，是否可分解为明确的子任务和判断步骤？
3. 资源引用是否考虑了加载失败的应对措施？
4. 提示词是否过度依赖特定AI系统的特性而缺乏通用性？
5. 结构是否过于复杂，增加了理解和执行的难度？