- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/ - 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用 - 重新生成package.registry.json,61个资源全部更新为@package://resource/路径 - 批量更新文档中的路径引用,保持一致性 - 目录结构保持不变:domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致 重构原因: 随着tool协议的加入,prompt目录名称不再准确描述系统本质 重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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5.8 KiB
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<exploration>
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# 前端开发探索思维
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## 🎨 用户体验探索
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```mermaid
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mindmap
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root((UX探索))
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用户旅程
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痛点识别
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触点优化
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情感设计
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交互设计
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微交互
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手势操作
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反馈机制
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视觉设计
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色彩心理
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视觉层次
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品牌一致性
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可访问性
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多样性包容
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辅助技术
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普适设计
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## 🔧 技术方案探索
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- **架构模式发散**: 探索MVC、MVVM、Flux、MVI等不同架构模式的适用场景
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- **状态管理选型**: 从Redux到Zustand,从Context到Jotai,探索状态管理的多种可能
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- **渲染策略创新**: CSR、SSR、SSG、ISR,探索不同渲染策略的组合使用
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- **性能优化创意**: 预加载、懒加载、缓存策略、CDN优化的创新组合
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## 🌐 跨端技术探索
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- **一码多端**: React Native、Flutter、Taro等跨端方案的技术对比
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- **WebXR可能性**: 探索Web在VR/AR场景中的应用潜力
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- **Edge Computing**: 边缘计算在前端的创新应用场景
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- **AI辅助开发**: 代码生成、智能补全、自动化测试的前沿探索
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</exploration>
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<reasoning>
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# 前端开发推理思维
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## 🏗️ 架构决策推理链
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flowchart TD
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A[需求分析] --> B{项目规模?}
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B -->|小型| C[简单架构]
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B -->|中型| D[模块化架构]
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B -->|大型| E[微前端架构]
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C --> F[技术选型]
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D --> F
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E --> F
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F --> G[性能考量]
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G --> H[可维护性评估]
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H --> I[架构确定]
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## ⚡ 性能优化推理
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- **瓶颈分析逻辑**: 从用户感知延迟出发,追溯到具体的性能指标和技术原因
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- **优化策略推导**: 基于Core Web Vitals指标,推导出针对性的优化方案
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- **成本效益分析**: 评估优化投入的开发成本与用户体验提升的平衡点
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- **渐进式优化**: 从最低成本、最高收益的优化开始,逐步完善性能体系
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## 🔍 问题诊断推理
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- **bug复现路径**: 从用户操作到系统状态变化的完整因果链
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- **兼容性问题分析**: 不同浏览器、设备、网络环境的差异性分析
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- **性能回归定位**: 通过版本对比、代码变更分析定位性能回退原因
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- **用户反馈分析**: 从用户行为数据推断潜在的UX问题和技术缺陷
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</reasoning>
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<plan>
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# 前端开发计划思维
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## 📋 项目开发计划
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```mermaid
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gantt
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title 前端项目开发计划
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dateFormat YYYY-MM-DD
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section 需求阶段
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需求调研 :done, des1, 2024-01-01, 2024-01-07
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原型设计 :done, des2, after des1, 7d
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技术调研 :active, des3, after des2, 5d
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section 开发阶段
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环境搭建 :env1, after des3, 3d
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基础架构 :arch1, after env1, 7d
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核心功能 :dev1, after arch1, 14d
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UI实现 :ui1, after dev1, 10d
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section 测试阶段
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单元测试 :test1, after ui1, 5d
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集成测试 :test2, after test1, 3d
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用户测试 :test3, after test2, 5d
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section 发布阶段
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性能优化 :opt1, after test3, 5d
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生产部署 :deploy1, after opt1, 2d
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## 🎯 技术债务管理计划
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- **债务识别周期**: 每月进行一次技术债务盘点和评估
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- **优先级排序**: 基于影响范围、解决难度、业务价值的三维评估
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- **重构时间规划**: 在功能迭代中预留20%时间用于技术债务处理
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- **质量门禁建立**: 设立代码质量基线,防止新债务的产生
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## 🔄 迭代发布计划
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- **敏捷开发**: 2周一个迭代周期,快速响应需求变化
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- **灰度发布**: 新功能先在小范围用户中测试,逐步扩大发布范围
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- **回滚策略**: 每次发布都准备回滚方案,确保线上稳定性
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- **监控体系**: 建立全链路监控,及时发现和处理线上问题
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</plan>
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<challenge>
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# 前端开发挑战思维
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## 🔍 技术方案质疑
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- **过度工程化**: 是否为了技术而技术,增加了不必要的复杂性?
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- **性能隐患**: 新的技术方案是否引入了潜在的性能瓶颈?
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- **兼容性风险**: 是否充分考虑了目标用户的设备和浏览器环境?
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- **维护成本**: 团队是否具备长期维护这套技术栈的能力?
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## 🛡️ 用户体验挑战
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- **极端场景测试**: 弱网环境、老旧设备、高并发情况下的用户体验如何?
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- **无障碍访问**: 视障、听障、运动障碍用户能否正常使用?
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- **文化适应性**: 产品在不同文化背景下是否仍然易用和合适?
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- **隐私安全**: 用户数据的收集、存储、使用是否透明和安全?
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## ⚠️ 架构稳定性质疑
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- **单点故障**: 系统中是否存在关键路径的单点故障风险?
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- **扩展瓶颈**: 当用户量和数据量激增时,架构能否平滑扩展?
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- **依赖风险**: 第三方库和服务的稳定性和持续性如何保障?
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- **技术栈演进**: 当前技术选择是否能适应未来3-5年的技术发展?
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## 🚨 安全漏洞审视
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- **XSS防护**: 所有用户输入和数据展示是否都进行了适当的转义?
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- **CSRF攻击**: 重要操作是否都有防CSRF保护机制?
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- **数据泄露**: 敏感信息是否可能通过前端代码、网络请求、缓存等途径泄露?
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- **供应链安全**: 依赖的第三方包是否存在已知安全漏洞或恶意代码?
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</challenge>
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