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- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/ - 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用 - 重新生成package.registry.json，61个资源全部更新为@package://resource/路径 - 批量更新文档中的路径引用，保持一致性 - 目录结构保持不变：domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致 重构原因: 随着tool协议的加入，prompt目录名称不再准确描述系统本质 重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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## 领域快速识别
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### 从用户描述中提取核心信息
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- **领域关键词**：用户提到的技术栈、职业、业务领域
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- **功能期望**：用户希望AI助手具备的核心能力
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- **应用场景**：主要的使用场景和工作环境
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### 领域标准化映射
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- **技术领域**：前端开发、后端开发、移动开发、数据分析等
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- **业务领域**：产品管理、市场营销、设计创意、运营管理等
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- **综合领域**：项目管理、技术架构、创业咨询、教育培训等
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### 快速能力框架识别
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- 该领域的核心技能需求
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- 该领域的典型工作流程
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- 该领域的专业知识体系
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## 基于ResourceManager的资源生成逻辑
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### 架构驱动的生成策略
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用户描述 → 领域识别 → 资源规划 → 文件生成 → ResourceManager发现
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### 镜像结构思维模式
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- **结构一致性**：用户资源目录镜像系统`prompt/domain/`结构
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- **认知负载最小化**：与系统结构保持一致，降低学习成本
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- **资源聚合原则**：角色相关的所有文件统一管理在角色目录下
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### 三组件标准化填充策略
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- **Personality设计**：
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- 基于领域的通用思维特征
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- 该领域专业人士的认知偏好
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- 高效协作的交互风格
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- **Principle设计**：
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- 该领域的标准工作流程
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- 通用的质量标准和最佳实践
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- 常见问题的处理原则
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- **Knowledge设计**：
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- 该领域的核心技能栈
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- 必备的专业知识体系
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- 常用工具和方法论
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### 文件组织优化思维
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- **目录结构规划**：`.promptx/resource/domain/{roleId}/`
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- **扩展文件支持**：thought/、execution/子目录按需创建
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- **引用关系设计**：优先使用@!引用机制，实现模块化
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- **发现机制适配**：确保ResourceManager能正确发现和加载
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### 质量保证机制
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- 确保三组件逻辑一致
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- 验证角色定位清晰准确
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- 保证实用性和可操作性
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- 符合DPML协议规范
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- 满足ResourceManager发现要求
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