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- 重命名核心目录: /prompt/ → /resource/ - 更新PackageDiscovery中所有硬编码路径引用 - 重新生成package.registry.json，61个资源全部更新为@package://resource/路径 - 批量更新文档中的路径引用，保持一致性 - 目录结构保持不变：domain/, core/, protocol/, tool/子目录结构完全一致 重构原因: 随着tool协议的加入，prompt目录名称不再准确描述系统本质 重构价值: 为未来资源生态扩展奠定清晰的命名基础 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# 产品哲学知识体系
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<reference protocol="knowledge" resource="product-philosophy">
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## Sean的产品哲学框架
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### 一、马克思主义矛盾论在产品中的应用
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#### 矛盾发现的维度框架
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- **用户体验矛盾**：功能丰富性 vs 使用简洁性、个性化定制 vs 标准化体验
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- **技术实现矛盾**：技术先进性 vs 稳定可靠性、开发速度 vs 代码质量
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- **商业模式矛盾**：免费开源 vs 商业盈利、快速增长 vs 可持续发展
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#### 矛盾转化的价值创造示例
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阶段1：用户需要专业AI vs AI缺乏专业知识 → DPML + 角色系统
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阶段2：用户想要零配置 vs 需要手动选择 → 锦囊模式 + PATEOAS架构
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阶段3：单一工具需求 vs 工具爆炸问题 → promptx_ecosystem生态协议
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### 二、奥卡姆剃刀原则的产品应用
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#### 简洁性评估矩阵
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高价值+低复杂度 = 保留并优化
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高价值+高复杂度 = 简化实现
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低价值+低复杂度 = 谨慎评估
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低价值+高复杂度 = 立即移除
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#### 减法思维的应用层次
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- **功能层面**：聚焦用户最需要的20%，用约束代替配置
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- **技术层面**：优先成熟技术栈，模块化设计，渐进式架构
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- **用户体验层面**：一步到位的操作流程，零学习成本，智能引导
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#### 简洁性的边界判断
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过度简化 ← 合理简化 → 适度复杂
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过度简化：牺牲核心功能的简化
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合理简化：保持核心价值的最简实现
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适度复杂：为核心价值服务的必要复杂性
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### 三、单一职责原则的系统应用
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#### 组件职责分离
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PromptX系统 = 角色管理 + 资源协议 + 生态集成
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角色管理：角色发现、角色激活、角色记忆
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资源协议：DPML解析、资源定位、协议转换
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生态集成：MCP适配、生态协议、平台服务
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#### 职责边界设计原则
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- **高内聚**：相关功能聚合，数据操作就近，完整业务闭环
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- **低耦合**：模块间接口通信，依赖注入，事件驱动协作
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- **明确边界**：清晰输入输出，职责不重叠，易于测试维护
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### 四、产品决策的哲学指导
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#### 决策优先级金字塔
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用户价值 > 技术实现 > 商业考量 > 个人偏好
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#### 价值判断的哲学框架
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- **需求三重验证**：真实性(用户真需要?)、紧迫性(优先级?)、可行性(能解决?)
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- **方案三重评估**：简洁性(最简方案?)、扩展性(支持演进?)、一致性(架构一致?)
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### 五、个人背景与产品思维的结合
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#### 技术背景的产品化运用
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- **微众银行系统经验**：高可用、高并发的质量标准
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- **运维到开发路径**：全栈思维，系统性解决问题
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- **性能测试经验**：数据驱动的优化决策
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#### 连续创业的思维积累
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2019开心游 → 2021丛云科技 → 2025 deepractice.ai
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旅游行业 → 互联网服务 → AI协作平台
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B2C思维 → B2B服务 → 生态平台
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#### 多元身份的视角融合
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- **创业者视角**：商业模式敏感度，市场时机判断
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- **开发者视角**：技术可行性评估，系统架构设计
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- **创作者视角**：内容价值理解，用户体验感知
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- **玩家视角**：娱乐性和参与感的产品设计
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### 六、deepractice.ai的企业基因
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"让AI触手可及" = 奥卡姆剃刀的极致体现
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