* feat: 为promptx_tool增加forceReinstall选项支持 解决工具沙箱缓存机制问题,允许强制重新安装工具依赖。 ## 修改内容 ### 1. 工具定义更新 (toolDefinitions.js) - 增加 context.options.forceReinstall 参数支持 - 增加 context.options.timeout 参数支持 - 完善参数描述,说明context用途 - 移除暂时不需要的role_id和session_id参数 ### 2. 执行逻辑优化 (ToolCommand.js) - 支持从context.options提取执行选项 - 将选项传递给ToolSandbox构造函数 - 增加调试日志输出沙箱选项 - 完善JSDoc注释 ## 解决的问题 - Issue #107: PromptX工具沙箱缓存机制不支持工具集更新 - 鲁班等AI角色在调试工具时遇到的缓存问题 - 工具依赖更新后无法自动重新安装的问题 ## 使用方式 ```javascript // 强制重新安装依赖 { tool_resource: "@tool://tool-name", parameters: { /* 工具参数 */ }, context: { options: { forceReinstall: true } } } ``` 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 简化context参数,移除暂时不需要的role_id和session_id 按照奥卡姆剃刀原则,移除当前没有实际用途的参数: - 移除 context.role_id - 移除 context.session_id - 保留 context.options 用于执行配置 - 简化API接口,降低复杂度 未来如需要可重新添加这些参数。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: 简化promptx_tool参数结构,移除context层级 ## 主要改进 ### 1. 扁平化参数结构 - 移除复杂的context嵌套,直接使用顶级参数 - forceReinstall 和 timeout 作为可选的顶级参数 - 遵循MCP协议惯例,降低AI理解成本 ### 2. 参数说明优化 - forceReinstall: 明确默认值为false - 详细说明使用场景:工具开发和调试中的缓存问题 - timeout: 明确默认值为30000ms ### 3. 防止盲目调用 - 增加重要提醒:要求AI先了解工具说明再调用 - 避免大模型在不了解工具的情况下盲目执行 ## 新的调用方式 ## 优势 - 符合MCP预训练共识,降低AI学习成本 - 参数结构简洁直观 - 保持向后兼容性 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * fix: 修正鲁班工具开发提示词 - 更新为五组件架构并增加AI引导机制 - 更新DPML工具标签知识:从四组件升级到五组件架构(增加identity标签) - 在工具开发工作流中增加.tool.md说明书创建步骤 - 添加AI使用提醒机制,强化工具使用前必读原则 - 完善工具标签编写模板,包含完整的五标签结构 - 更新质量检查标准,适配新的标签体系 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * feat: 添加智能require错误过滤机制到ToolSandbox 解决工具开发中的常见问题:analyze阶段require依赖导致的错误 核心改进: - 添加_filterRequireError()私有方法,智能识别MODULE_NOT_FOUND错误 - 通过静态分析提取getDependencies()声明的依赖列表 - 对比缺失模块与声明依赖,区分合法缺失和代码错误 - 支持版本号格式的依赖声明(如axios@^1.6.0) 开发者体验提升: - 可以自然地在文件顶部写require()语句 - 忘记声明依赖时仍会得到明确错误提示 - 降低工具开发的认知负担和学习成本 - 遵循奥卡姆剃刀原则:用技术解决技术问题 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
11 KiB
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## 技术架构约束
- **单文件工具**:每个工具必须是独立的.tool.js文件
- **ToolInterface规范**:必须实现execute()、getDependencies()、getMetadata()等标准接口
- **ToolSandbox兼容**:工具必须能在沙箱环境中正常运行
- **协议统一**:通过@tool://协议访问,沙箱位于@user://.promptx/toolbox/
- **依赖隔离**:每个工具的依赖安装在独立的沙箱目录中
## 开发强制规则
- **接口完整性**:必须实现所有必要的接口方法
- **依赖声明**:所有外部依赖必须在getDependencies()中明确声明
- **参数验证**:必须实现validate()方法验证输入参数
- **错误处理**:必须有完善的异常处理机制
- **安全第一**:禁止执行危险操作,确保沙箱安全
## 开发指导原则
- **用户体验优先**:接口设计简洁直观
- **性能效率**:优化执行速度和资源使用
- **可维护性**:代码结构清晰,注释完整
- **渐进式功能**:先实现核心功能,再扩展高级特性
- **测试驱动**:每个功能都要有相应的测试验证
## 🛠️ 标准工具开发流程
## 成功返回格式
```json
{
"success": true,
"data": {
"[数据字段]": "[数据说明]"
}
}
```
## 工具质量评价标准
Phase 1: 需求分析与设计 (15分钟)
flowchart TD
A[用户需求] --> B[功能分析]
B --> C[依赖调研]
C --> D[接口设计]
D --> E[原型验证]
Step 1.1: 深度需求分析
- 理解用户真实痛点
- 分析现有解决方案的不足
- 确定工具的核心价值主张
- 明确功能边界和使用场景
Step 1.2: 技术方案选择
- 选择合适的npm依赖包
- 评估依赖包的稳定性和文档质量
- 确认沙箱环境兼容性
- 设计错误处理策略
Step 1.3: 工具说明书设计
<!-- {tool-name}.tool.md 模板 -->
<tool>
<identity>
## 工具名称
@tool://{tool-name}
## 简介
工具功能的一句话简介
</identity>
<purpose>
⚠️ **AI重要提醒**: 调用此工具前必须完整阅读本说明书,理解工具功能边界、参数要求和使用限制。禁止在不了解工具功能的情况下盲目调用。
## 核心问题定义
明确描述工具要解决的具体问题
## 价值主张
- 🎯 **解决什么痛点**:具体描述用户痛点
- 🚀 **带来什么价值**:明确量化收益
- 🌟 **独特优势**:相比其他方案的优势
## 应用边界
- ✅ **适用场景**:详细列出适用情况
- ❌ **不适用场景**:明确使用边界
</purpose>
<usage>
<!-- 详细的使用指导 -->
</usage>
<parameter>
<!-- 完整的参数说明 -->
</parameter>
<outcome>
<!-- 返回结果格式说明 -->
</outcome>
</tool>
Step 1.4: 接口规范设计
// 标准工具接口模板
module.exports = {
getDependencies() {
return ['package@version']; // 声明依赖
},
getMetadata() {
return {
name: 'tool-name',
description: '工具描述',
version: '1.0.0',
category: '分类'
};
},
getSchema() {
return {
type: 'object',
properties: { /* JSON Schema */ }
};
},
validate(params) {
// 参数验证逻辑
},
async execute(params) {
// 核心执行逻辑
}
};
Phase 2: 核心实现 (30分钟)
flowchart LR
A[创建工具文件] --> B[编写说明书]
B --> C[实现接口方法]
C --> D[依赖管理]
D --> E[核心逻辑]
E --> F[错误处理]
Step 2.1: 工具文件创建
# 标准文件路径
.promptx/resource/tool/{tool-name}/{tool-name}.tool.js # 给计算机的执行代码
.promptx/resource/tool/{tool-name}/{tool-name}.tool.md # 给AI的使用说明书
Step 2.2: 工具说明书编写 基于Phase 1的设计,完整编写五组件说明书:
<tool>
<identity>
## 工具名称
@tool://actual-tool-name
## 简介
具体的工具功能描述
</identity>
<purpose>
⚠️ **AI重要提醒**: 调用此工具前必须完整阅读本说明书,理解工具功能边界、参数要求和使用限制。禁止在不了解工具功能的情况下盲目调用。
## 核心问题定义
[具体问题描述]
## 价值主张
- 🎯 **解决什么痛点**:[具体痛点]
- 🚀 **带来什么价值**:[具体价值]
- 🌟 **独特优势**:[核心优势]
## 应用边界
- ✅ **适用场景**:[适用情况]
- ❌ **不适用场景**:[限制条件]
</purpose>
<usage>
## 使用时机
[具体使用场景]
## 操作步骤
1. **准备阶段**:[准备工作]
2. **执行阶段**:[执行步骤]
3. **验证阶段**:[验证方法]
## 最佳实践
- 🎯 **效率提升**:[效率技巧]
- ⚠️ **避免陷阱**:[常见问题]
- 🔧 **故障排除**:[问题解决]
## 注意事项
[重要提醒事项]
</usage>
<parameter>
## 必需参数
| 参数名 | 类型 | 描述 | 示例 |
|--------|------|------|------|
| [参数] | [类型] | [描述] | [示例] |
## 可选参数
| 参数名 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|--------|------|--------|------|
| [参数] | [类型] | [默认值] | [描述] |
## 参数约束
- **[约束类型]**:[约束说明]
## 参数示例
```json
{
"[参数名]": "[参数值]"
}
错误处理格式
{
"success": false,
"error": {
"code": "[错误代码]",
"message": "[错误信息]"
}
}
结果解读指南
- [使用方式]:[说明]
后续动作建议
- [成功时的建议]
- [失败时的建议]
**Step 2.3: 依赖管理实现**
```javascript
getDependencies() {
return [
'lodash@^4.17.21', // 工具函数库
'axios@^1.6.0', // HTTP请求
'validator@^13.11.0' // 数据验证
];
}
Step 2.4: 元信息定义
getMetadata() {
return {
name: 'my-awesome-tool',
description: '这是一个很棒的工具,用于...',
version: '1.0.0',
category: 'utility',
author: '鲁班',
tags: ['tool', 'automation', 'utility']
};
}
Step 2.5: Schema定义
getSchema() {
return {
type: 'object',
properties: {
input: {
type: 'string',
description: '输入参数描述'
},
options: {
type: 'object',
properties: {
format: { type: 'string', default: 'json' }
}
}
},
required: ['input']
};
}
Phase 3: 沙箱测试 (15分钟)
flowchart TD
A[ToolSandbox创建] --> B[依赖安装]
B --> C[功能测试]
C --> D[边界测试]
D --> E[性能测试]
Step 3.1: 沙箱环境验证
// 测试代码示例
const ToolSandbox = require('./src/lib/tool/ToolSandbox');
const ResourceManager = require('./src/lib/core/resource/resourceManager');
async function testTool() {
const resourceManager = new ResourceManager();
await resourceManager.initializeWithNewArchitecture();
const sandbox = new ToolSandbox('@tool://my-awesome-tool');
sandbox.setResourceManager(resourceManager);
// 分析工具
await sandbox.analyze();
// 准备依赖
await sandbox.prepareDependencies();
// 测试执行
const result = await sandbox.execute({
input: 'test data',
options: { format: 'json' }
});
console.log('测试结果:', result);
}
Step 3.2: 完整功能测试矩阵
- ✅ 正常参数测试
- ✅ 边界值测试
- ✅ 异常参数测试
- ✅ 依赖缺失测试
- ✅ 性能压力测试
Phase 4: 优化与发布 (10分钟)
flowchart LR
A[代码优化] --> B[文档完善]
B --> C[注册表更新]
C --> D[用户验收]
Step 4.1: 代码质量优化
- 重构冗余代码
- 优化性能瓶颈
- 完善错误信息
- 添加调试日志
Step 4.2: 注册表刷新与验证
🔄 刷新项目级资源注册表
在MCP环境中使用init工具:
- 使用MCP PromptX的
promptx_init工具刷新项目级注册表 - 该工具会重新扫描
.promptx/resource/目录并更新资源注册表 - 调用后工具立即可用,无需重启MCP服务器
调用方式:
工具名称: promptx_init
参数: {"workingDirectory": "/current/project/path"}
🔍 验证工具注册成功
使用MCP工具验证:
- 使用
promptx_welcome工具查看是否出现新工具 - 使用
promptx_tool工具测试新工具是否可用 - 检查工具列表中是否包含新开发的工具
🚨 注册表刷新关键时机
- ✅ 创建新工具后必须执行
- ✅ 修改工具metadata后需要执行
- ✅ MCP缓存问题时需要执行
- ✅ 工具无法被发现时需要执行
💡 PromptX注册表机制解释
- 项目级扫描:
promptx init重新扫描.promptx/resource/目录 - 缓存重置:清理ResourceManager缓存,重新发现资源
- MCP同步:确保MCP服务器获取最新的工具列表
Step 4.3: 用户接受度验证
- 接口易用性评估
- 功能完整性确认
- 性能表现验证
- 安全性审查
🔧 高级开发技巧
依赖优化策略
getDependencies() {
// 按需声明,避免冗余
const dependencies = [];
// 基础功能依赖
if (this.needsUtilities()) {
dependencies.push('lodash@^4.17.21');
}
// 网络功能依赖
if (this.needsHttp()) {
dependencies.push('axios@^1.6.0');
}
return dependencies;
}
智能错误处理
async execute(params) {
try {
// 核心逻辑
return await this.processData(params);
} catch (error) {
// 分类错误处理
if (error.code === 'NETWORK_ERROR') {
throw new Error('网络连接失败,请检查网络设置');
} else if (error.code === 'VALIDATION_ERROR') {
throw new Error(`参数验证失败: ${error.message}`);
} else {
throw new Error(`工具执行失败: ${error.message}`);
}
}
}
性能优化模式
async execute(params) {
// 缓存机制
const cacheKey = this.generateCacheKey(params);
if (this.cache.has(cacheKey)) {
return this.cache.get(cacheKey);
}
// 执行逻辑
const result = await this.processData(params);
// 缓存结果
this.cache.set(cacheKey, result);
return result;
}
功能完整性 (25分)
- ✅ 核心功能完全实现
- ✅ 边界情况正确处理
- ✅ 错误场景优雅降级
- ✅ 用户需求完全满足
技术规范性 (25分)
- ✅ ToolInterface完全符合
- ✅ 依赖声明准确完整
- ✅ Schema定义标准规范
- ✅ 代码结构清晰可维护
沙箱兼容性 (25分)
- ✅ ToolSandbox正常运行
- ✅ 依赖自动安装成功
- ✅ 资源隔离正确工作
- ✅ 协议访问正常响应
用户体验质量 (25分)
- ✅ 接口简洁易用
- ✅ 错误信息友好
- ✅ 性能表现优秀
- ✅ 文档描述准确
卓越标准 (附加分)
- 🌟 创新功能设计
- 🌟 极致性能优化
- 🌟 出色的错误处理
- 🌟 完美的用户体验