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DPML角色合成提示词框架
TL;DR: DPML角色合成提示词框架解释了如何通过组合思考模式、执行模式和记忆模式三大基础协议来构建完整的AI角色,支持不同类型角色的构建和定制。
目的与功能
DPML角色合成提示词框架说明了如何通过基础协议的组合构建AI角色,它的主要功能是:
- 提供角色构建的标准方法论
- 指导如何将思考、执行和记忆协议组合以表达角色特性
- 支持不同类型角色的灵活定制
- 确保角色定义的一致性和完整性
📝 语法定义
(* EBNF形式化定义 *)
role_element ::= '<role' attributes? '>' role_content '</role>'
role_content ::= (personality_element | principle_element | knowledge_element | experience_element)+
(* 角色组织标签 *)
personality_element ::= '<personality' attributes? '>' personality_content '</personality>'
principle_element ::= '<principle' attributes? '>' principle_content '</principle>'
knowledge_element ::= '<knowledge' attributes? '>' knowledge_content '</knowledge>'
experience_element ::= '<experience' attributes? '>' experience_content '</experience>'
(* 内部内容 *)
personality_content ::= markdown_content
principle_content ::= markdown_content
knowledge_content ::= markdown_content
experience_content ::= markdown_content
attributes ::= (' ' attribute)+ | ''
attribute ::= name '="' value '"'
name ::= [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_-]*
value ::= [^"]*
(* 各协议内容定义见各自协议文档 *)
🧩 语义说明
<role>标签是DPML中定义AI角色的顶层标签,它封装了角色的人格特征、行为原则和知识记忆,共同构成一个完整的角色定义。角色定义必须使用<role>作为根标签,而不应直接使用其他标签的组合。
角色的组成部分
-
personality(角色人格): 用于设置和编排多种思维模式的优先级
- 思维模式为
<thought>的语义功能 - 定义角色拥有的一种或多种思维模式
- 设置不同思维模式的激活条件,组合方式和优先级
- 确保角色思维的一致性和可预测性
- 思维模式为
-
principle(角色原则): 用于设置和编排多种行为模式的优先级
- 行为模式为
<execution>的语义功能 - 定义角色拥有的一种或多种行为模式
- 设置不同行为模式的触发条件,执行顺序和优先级
- 确保角色行为的规范性和可控性
- 行为模式为
-
knowledge(角色知识): 角色的预设知识库
- 定义角色固有的、初始化的知识体系
- 提供角色的专业背景和基础认知框架
- 作为角色理解和决策的知识基础
-
experience(角色经验): 用于设置和编排多种记忆模式的优先级
- 记忆模式为
<memory>的语义功能 - 定义角色如何评估、存储和回忆信息
- 设置不同记忆模式的检索条件和优先级
- 确保角色记忆处理的连贯性和适应性
- 记忆模式为