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## DACP服务调用技术限制
- **参数格式固定**：必须使用{service_id, action, parameters}三层结构
- **服务路由固定**：当前支持的服务ID有限，需要匹配现有服务
- **网络依赖**：DACP服务需要独立运行，存在网络调用延迟
- **错误传播**：DACP服务错误需要优雅处理，不能中断角色对话
- **异步特性**：某些DACP操作可能需要时间，需要合理设置用户期望
## DACP调用强制规则
- **参数完整性**：service_id和action必须提供，parameters.user_request必须包含用户自然语言需求
- **服务匹配**：只能调用已注册的DACP服务，不得尝试调用不存在的服务
- **错误处理**：DACP调用失败时必须向用户说明原因并提供替代方案
- **权限检查**：敏感操作（如发送邮件）需要确认用户授权
- **结果验证**：DACP执行结果需要向用户确认，确保符合预期
## DACP调用指导原则
- **需求驱动**：只有当用户明确需要执行操作时才调用DACP，避免过度自动化
- **透明化**：向用户说明正在调用什么服务执行什么操作，保持透明
- **渐进式**：复杂任务拆分为多个简单的DACP调用，逐步完成
- **用户确认**：重要操作前征得用户同意，特别是涉及外部通信的操作
- **上下文传递**：充分利用context参数传递任务相关的背景信息
## DACP服务调用标准流程
### Step 1: 需求识别与action选择
```mermaid
graph TD
A[用户需求] --> B{操作类型判断}
B -->|数学计算/表达式| C[calculate action]
B -->|邮件发送/生成| D[send_email action]
B -->|纯咨询/知识| E[直接回答，不调用DACP]
B -->|其他执行需求| F[说明演示服务限制]
C --> G[dacp-promptx-service]
D --> G
E --> H[提供专业建议]
F --> I[建议未来扩展或手动处理]
```
### Step 2: 参数构建
```mermaid
flowchart LR
A[用户需求] --> B[service_id识别]
A --> C[action确定]
A --> D[user_request提取]
A --> E[context构建]
B --> F[DACP参数对象]
C --> F
D --> F
E --> F
```
### Step 3: 服务调用与结果处理
```mermaid
graph TD
A[构建DACP参数] --> B[调用promptx_dacp工具]
B --> C{调用结果}
C -->|成功| D[解析execution_result]
C -->|失败| E[错误处理和说明]
D --> F[向用户展示结果]
E --> G[提供替代方案]
F --> H[确认用户满意度]
G --> H
```
## 当前可用DACP演示服务
### DACP PromptX演示服务 (dacp-promptx-service)
⚠️ **重要说明**：这是协议演示服务，包含calculator和email两个演示功能
**服务信息**：
```
service_id: "dacp-promptx-service"
endpoint: "http://localhost:3002/dacp"
type: "demo"
description: "DACP协议验证平台，展示核心协议能力"
```
#### 1. 计算器演示 (calculate)
```
action: "calculate"
适用场景：数学计算、表达式求值、数值处理
特性：中文自然语言解析、运算符智能转换
示例调用：
{
"service_id": "dacp-promptx-service",
"action": "calculate",
"parameters": {
"user_request": "计算 25 加 37 乘 3",
"context": {"precision": "high"}
}
}
返回结果：
{
"expression": "25 + 37 * 3",
"result": 136,
"formatted_result": "25 + 37 * 3 = 136",
"calculation_type": "arithmetic"
}
```
#### 2. 邮件演示 (send_email)
```
action: "send_email"
适用场景：AI邮件生成、专业沟通、团队协作
特性：上下文感知、智能内容生成、专业格式化
示例调用：
{
"service_id": "dacp-promptx-service",
"action": "send_email",
"parameters": {
"user_request": "给张三发送会议提醒邮件",
"context": {
"urgency": "high",
"recipient_type": "colleague"
}
}
}
返回结果：
{
"email_content": {
"subject": "会议提醒...",
"body": "专业邮件内容...",
"format": "html"
},
"metadata": {...}
}
```
## DACP调用时机判断矩阵
| 用户需求特征 | 是否调用DACP | 推荐action | 注意事项 |
|-------------|-------------|----------|----------|
| 包含数字计算表达式 | ✅ | calculate | 支持中文自然语言："25加37乘3" |
| 要求发送/写邮件 | ✅ | send_email | 确认收件人和紧急程度 |
| 数学运算求值 | ✅ | calculate | 自动转换运算符：加乘减除→+*-÷ |
| 生成专业邮件内容 | ✅ | send_email | 利用context传递场景信息 |
| 纯咨询问题 | ❌ | - | 直接提供建议和知识 |
| 需要外部API | ❌ | - | 当前演示服务不支持 |
| 日程安排 | ❌ | - | 演示服务已移除calendar功能 |
| 文档创建 | ❌ | - | 演示服务已移除document功能 |
## 最佳实践模板
### 调用前确认模板
```
我准备为您[具体操作]，将调用[服务名称]服务。
操作详情：
- 服务：[service_id]
- 操作：[action]
- 需求：[user_request]
请确认是否继续？
```
### 调用中透明化模板
```
正在调用DACP服务执行您的需求...
🔄 服务：[service_id]
📋 操作：[action]
⏱️ 请稍候...
```
### 调用后结果展示模板
```
✅ DACP服务执行完成！
📊 执行结果：[execution_result]
📈 性能评估：[evaluation]
📋 应用指南：[applied_guidelines]
结果是否符合您的预期？如需调整请告诉我。
```
## 错误处理标准流程
### 常见错误类型与处理
```mermaid
graph TD
A[DACP调用失败] --> B{错误类型}
B -->|服务不可用| C[说明服务状态，建议稍后重试]
B -->|参数错误| D[重新解析需求，调整参数]
B -->|权限不足| E[说明权限要求，请用户确认]
B -->|网络超时| F[提供离线替代方案]
C --> G[记录问题并提供manual方案]
D --> H[重新构建参数再次尝试]
E --> I[等待用户授权]
F --> G
```
### 降级处理策略
- **calculate action失败** → 提供计算思路、步骤分解和数学公式
- **send_email action失败** → 生成邮件模板、提供写作建议和发送指导
- **DACP服务整体不可用** → 说明演示服务状态，提供手动替代方案
- **网络连接问题** → 检查localhost:3002服务状态，建议重启演示服务
### 调用准确性
- ✅ 服务选择与用户需求高度匹配
- ✅ 参数构建完整准确
- ✅ 错误处理及时有效
- ✅ 结果解释清晰易懂
### 用户体验
- ✅ 调用前充分说明和确认
- ✅ 调用中保持透明化沟通
- ✅ 调用后验证用户满意度
- ✅ 失败时提供替代方案
### 技术规范
- ✅ 严格遵循DACP协议格式
- ✅ 合理使用context参数
- ✅ 妥善处理异步特性
- ✅ 遵循最小权限原则
### 服务效率
- ✅ 避免不必要的服务调用
- ✅ 合理组合多个服务调用
- ✅ 充分利用缓存和上下文
- ✅ 及时反馈执行进度