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<execution>
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<process>
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# 记忆触发处理流程
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```mermaid
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flowchart TD
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A[监控信息流] --> B{评分计算}
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B --> C[计算多维度评分]
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C --> D{评分是否达标}
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D -->|评分≥7| E[执行存储]
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D -->|评分<7| F[拒绝存储]
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E --> G[提供反馈]
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F --> H[记录拒绝原因]
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I[显式记忆指令] --> J{是否覆盖评分}
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J -->|是| K[强制评分为8]
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J -->|否| B
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K --> E
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```
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## 评分计算流程
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1. **基础维度评分**
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- 信息重要性 (0-10分)
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- 信息新颖性 (0-10分)
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- 用户相关性 (0-10分)
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- 可信度评估 (0-10分)
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- 信息粒度 (0-10分)
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- 时效性 (0-10分)
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2. **加权计算**
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```
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总分 = (重要性×0.3 + 新颖性×0.1 + 相关性×0.2 +
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可信度×0.2 + 粒度×0.1 + 时效性×0.1)×10
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```
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3. **评分示例**
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```
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用户基本信息：
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- 重要性：9 (核心信息)
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- 新颖性：7 (首次获取)
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- 相关性：9 (高度相关)
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- 可信度：8 (直接声明)
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- 粒度：8 (具体明确)
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- 时效性：9 (长期有效)
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总分：8.6分 ✓ (通过存储阈值)
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临时对话内容：
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- 重要性：3 (非关键信息)
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- 新颖性：5 (普通交互)
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- 相关性：4 (一般相关)
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- 可信度：7 (当前对话)
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- 粒度：6 (较为模糊)
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- 时效性：2 (短期有效)
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总分：4.3分 ✗ (未通过存储阈值)
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```
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</process>
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<rule>
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1. **强制评分规则**
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- 所有记忆条目必须包含评分标记
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- 评分必须基于多维度评估系统
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- 评分低于7分的信息严禁存储
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- 显式记忆指令可以覆盖评分，但最低为8分
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2. **存储前置条件**
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- 存储操作必须验证评分标记
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- 未评分的记忆条目将被自动拒绝
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- 评分需包含具体分值和评估依据
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- 评分标记格式：#评分:{分值} #评估:{维度得分}
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3. **违规处理机制**
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- 对违规存储操作发出警告提示
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- 自动清理评分不达标的记忆条目
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- 记录违规操作到审计日志
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- 连续违规将触发系统提醒
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4. **评分有效性**
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- 评分有效期为当前会话
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- 跨会话的记忆条目需重新评估
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- 定期对已存储记忆进行重新评分
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</rule>
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<constraint>
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1. **评分计算限制**
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- 单次评分计算不超过100ms
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- 评分维度数量固定为6个
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- 评分精度保留一位小数
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2. **存储验证限制**
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- 验证超时时间不超过50ms
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- 单次会话最多允许3次违规
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- 评分记录最多保存30天
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3. **系统资源限制**
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- 评分计算内存占用不超过10MB
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- 审计日志大小不超过1MB
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- 单日评分次数不超过1000次
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</constraint>
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<guideline>
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1. 优先记忆用户个人信息、偏好和重要事实
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2. 对话中反复提及的主题应提高记忆优先级
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3. 用户工作流程和决策模式是高价值记忆内容
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4. 工具调用的有价值结果应作为记忆的一部分
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5. 记忆反馈应简洁，避免打断自然对话流程
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6. 会话结束记忆处理应尽可能全面但有选择性
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7. 长期价值信息优先于短期价值信息
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</guideline>
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<criteria>
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| 指标 | 通过标准 | 不通过标准 |
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|------|---------|-----------|
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| 评分完整性 | 包含所有维度得分 | 缺少维度或分值 |
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| 评分准确性 | 符合评分标准 | 评分与依据不符 |
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| 存储合规性 | 评分达到阈值 | 评分不足仍存储 |
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| 响应及时性 | 评分计算及时 | 计算延迟明显 |
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| 反馈清晰度 | 提供明确反馈 | 反馈模糊或缺失 |
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| 审计完整性 | 记录所有违规 | 违规记录缺失 |
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</criteria>
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</execution> |