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Deepractice提示词标记语言模式协议 (DPML)
TL;DR: DPML(Deepractice Prompt Markup Language)是一种专为提示词工程设计的标记语言，结合了XML结构和Markdown内容，为各类提示词提供标准化的表达框架，确保提示词的结构清晰性和语义准确性。
目的与范围
DPML旨在为提示词工程提供一种标准化的表达方式，解决以下关键问题：
- 为不同类型的提示词提供清晰的语义结构（思考类、执行类等）
- 保持提示词的自然语言表达能力和灵活性
- 支持提示词的模块化组织和复用
- 确保提示词的机器可解析性和人类可读性
DPML适用于所有需要结构化表达提示词的场景，包括但不限于：
- AI助手的提示词系统
- 复杂任务的指令设计
- 自动化工作流的提示词定义
- 知识管理的提示词组织
相关协议
- XML: DPML的基本标签结构借鉴了XML
- Markdown: DPML的内容部分采用Markdown格式
📝 语法规则
形式化定义
document ::= element | (element document)
element ::= '<' tag attributes '>' content '</' tag '>' | '<' tag attributes '/>'
tag ::= [namespace ':'] name
namespace ::= name
name ::= [A-Za-z][A-Za-z0-9_-]*
attributes ::= (attribute attributes) | ε
attribute ::= name '="' value '"'
value ::= [^"]*
content ::= markdown_text | (element content) | ε
markdown_text ::= (* 任何有效的Markdown文本 *)
词法元素
| 元素 | 形式 | 描述 |
|---|---|---|
| 标签 | <tag>...</tag> |
定义语义单元，如<thinking>,<executing> |
| 自闭合标签 | <tag /> |
无内容的标签，如<import /> |
| 属性 | property="value" |
标签配置信息，如type="analysis" |
| 内容 | Markdown格式文本 | 标签内的实际提示词文本 |
| 注释 | <!-- comment --> |
协议注释，不作为提示词内容 |
组合规则
- 标签可以嵌套，形成层次结构
- 一个标签可以有多个属性，属性名在同一标签中不能重复
- 标签必须正确闭合，要么是配对标签
<tag></tag>，要么是自闭合标签<tag/> - 内容部分可以是纯Markdown文本，也可以包含其他标签
- 根元素推荐使用
<prompt>，但不强制要求
🧩 语义定义
核心概念
| 概念 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|
| 提示单元 | 由标签定义的语义完整的提示组件 | <thinking>分析问题...</thinking> |
| 属性修饰 | 通过属性细化提示单元的行为特性 | <executing priority="high"> |
| 内容表达 | 使用Markdown表达的实际提示文本 | # 步骤\n1. 首先... |
| 组合提示 | 多个提示单元组合形成完整提示 | <thinking>...</thinking><executing>...</executing> |
命名空间绑定
命名空间是DPML的核心语义机制，用于表达标签间的语义继承和协议复用：
-
协议实现绑定：通过命名空间前缀表示一个标签通过特定协议实现
<store:execution> <!-- 表示store标签通过execution协议实现 --> </store:execution>在DPML中，
A:B表示"A通过B实现"，读作"A implemented with B"。冒号左侧表示"做什么"(功能)，右侧表示"怎么做"(实现方式)。 -
多协议组合：一个标签可以通过不同命名空间的子标签组合多个协议
<memory> <store:execution>存储操作...</store:execution> <recall:resource>检索操作...</recall:resource> </memory> -
协议继承关系：命名空间前缀表示标签继承了指定协议的所有结构和规则
<!-- memory协议中的store子标签通过execution协议实现 --> <memory> <store:execution> <process>...</process> <rule>...</rule> </store:execution> </memory>
解释规则
- 标签名决定提示单元的主要语义类型（思考、执行等）
- 属性提供额外的控制和元数据，影响提示单元的解释方式
- 内容部分按Markdown语法解析，保留其格式特性（标题、列表、强调等）
- 嵌套标签表示包含关系，内层提示单元属于外层提示单元的组成部分
- 同级标签按顺序解释，表示提示流程的先后次序
📋 使用示例
有效示例
1. 基本思考-执行流程
<prompt>
<thinking type="analysis">
# 问题分析
这是一个**数据处理**问题，需要考虑：
1. 数据格式转换
2. 性能优化
</thinking>
<executing>
# 执行步骤
1. 首先读取输入文件
2. 应用转换算法
3. 输出结果到目标位置
确保全程**记录日志**以便调试。
</executing>
</prompt>
2. 带属性的复杂结构
<prompt>
<context type="background">
# 项目背景
客户需要一个数据可视化dashboard。
</context>
<thinking type="design" priority="high">
# 设计思路
采用模块化设计，分离数据层和视图层。
<concept id="arch" domain="frontend">
## 架构概念
使用React + D3.js组合
</concept>
</thinking>
<executing steps="3">
# 实现步骤
1. 搭建基础框架
2. 实现数据连接器
3. 开发可视化组件
</executing>
</prompt>
3. 资源引用
<prompt>
<resource type="reference" src="docs/api-spec.md">
参考API规范文档
API端点定义在源码的25-35行
</resource>
<thinking>
基于API规范进行设计...
</thinking>
</prompt>
4. 跨协议组合示例
<memory>
<!-- 存储操作通过execution协议实现 -->
<store:execution>
<content>用户操作系统：MacOS 13.4</content>
<process>
# 存储流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收内容] --> B[验证格式]
B --> C[写入存储]
```
</process>
<rule>
1. 记忆写入必须原子化
2. 冲突时保留高置信度版本
</rule>
</store:execution>
<!-- 检索操作通过resource协议实现 -->
<recall:resource>
@memory://system/os_info?confidence=0.8
</recall:resource>
</memory>
无效示例
1. 标签未闭合
<prompt>
<thinking>
思考内容...
<!-- 缺少</thinking>标签 -->
<executing>
执行步骤...
</executing>
</prompt>
错误原因：<thinking>标签未正确闭合
2. 属性格式错误
<prompt>
<thinking type=analysis>
思考内容...
</thinking>
</prompt>
错误原因：属性值缺少双引号，应为type="analysis"
💡 最佳实践
- 标签命名自释义：选择具有自解释性的标签名称，使其本身就能清晰表达逻辑语义，即使没有计算机处理，人和AI也能轻松理解标签结构的逻辑上下文
- 语义清晰度：选择表意明确的标签名，让提示结构一目了然
- 适度分层：合理使用嵌套结构，避免过深的层次导致可读性下降
- 内容聚焦：每个标签内容应关注单一职责，避免功能混杂
- 属性合理性：只使用必要的属性，避免过度配置
- 一致性：在整个项目中保持一致的DPML结构风格
- 命名空间明确性：使用命名空间时，确保左侧表示"做什么"(功能)，右侧表示"怎么做"(实现)
📌 总结
DPML通过结合标签语言的结构化能力和Markdown的内容表现力，为提示词工程提供了一种既规范又灵活的表达方式。其核心优势在于清晰的语义结构、协议复用机制和人类可读性，特别适合构建复杂、模块化的AI交互提示系统。